聚水潭資料整合到MySQL的技術案例分享
在本次技術案例中，我們將聚焦於如何透過輕易雲資料整合平臺，將聚水潭系統中的採購入庫單資料高效、準確地整合到MySQL資料庫中。具體方案名稱為“聚水潭-採購入庫單-->BI阿尼三-採購入庫表_copy”。
首先，針對聚水潭的資料獲取，我們使用了其提供的API介面/open/purchasein/query。該介面支援分頁和限流功能，這使得我們能夠穩定地抓取大量資料，並確保不會因超出介面呼叫限制而導致資料丟失或延遲。
為了實現高吞吐量的資料寫入能力，我們在目標平臺MySQL上採用了批次寫入的方式，透過呼叫MySQL的API batchexecute，大幅提升了資料處理的時效性。同時，為了應對可能出現的資料格式差異問題，我們設計了自定義的資料轉換邏輯，以適應特定業務需求和資料結構。
在整個整合過程中，輕易雲平臺提供的視覺化資料流設計工具，使得我們能夠直觀地管理和監控每一個環節。此外，集中監控和告警系統實時跟蹤任務狀態和效能，確保任何異常情況都能被及時發現並處理。
最後，為了保證資料質量，我們引入了異常檢測機制以及錯誤重試機制。這不僅提高了系統的可靠性，還確保了每一條採購入庫單都能準確無誤地寫入到MySQL資料庫中，實現真正意義上的無縫對接。
透過上述技術手段，本次整合方案有效解決了跨平臺資料同步中的諸多挑戰，為企業的資料管理和分析提供了堅實保障。 如何對接金蝶雲星空API介面
輕易雲資料整合平臺金蝶整合介面配置
呼叫聚水潭介面/open/purchasein/query獲取並加工資料
在輕易雲資料整合平臺中，生命週期的第一步是呼叫源系統介面以獲取原始資料。本文將深入探討如何透過呼叫聚水潭介面/open/purchasein/query來獲取採購入庫單資料，並對其進行初步加工處理。
介面配置與請求引數
首先，我們需要了解該介面的基本配置和請求引數。根據後設資料配置，/open/purchasein/query介面採用POST方法進行呼叫，主要用於查詢採購入庫單資訊。以下是關鍵的請求引數：
page_index: 第幾頁，從1開始。
page_size: 每頁數量，最大不超過50。
modified_begin: 修改起始時間，與結束時間必須同時存在，時間間隔不能超過七天。
modified_end: 修改結束時間，與起始時間必須同時存在。
po_ids: 採購單號列表，與修改時間不能同時為空。
io_ids: 採購入庫單號列表，與修改時間不能同時為空。
so_ids: 線上單號，與修改時間不能同時為空。
這些引數確保了我們能夠靈活地分頁查詢，並且可以透過多種條件組合來精確篩選所需的資料。
資料抓取與分頁處理
由於聚水潭介面有分頁限制，每次請求最多返回50條記錄，因此我們需要實現分頁抓取機制，以確保完整獲取所有符合條件的資料。這通常涉及以下步驟：
初始化請求引數：設定初始的page_index為1，以及其他必要的過濾條件如modified_begin和modified_end等。
迴圈請求：在每次請求後，根據返回結果判斷是否還有更多資料（例如檢查返回記錄數是否達到每頁最大值），如果有則遞增page_index繼續下一次請求。
資料合併：將每次請求返回的資料累積到一個集合中，以便後續統一處理。
示例程式碼片段
def fetch_data():
page_index = 1
all_data = []
while True:
response = call_api(page_index=page_index, page_size=50, modified_begin='2023-01-01', modified_end='2023-01-07')
data = response['items']
all_data.extend(data)
if len(data) < 50:
break
page_index += 1
return all_data
資料清洗與轉換
從聚水潭介面獲取到的資料往往需要進行一定程度的清洗和轉換，以適應目標系統（如MySQL）的需求。在輕易雲平臺上，可以利用自定義資料轉換邏輯來完成這一過程。例如：
欄位對映：將聚水潭返回的資料欄位對映到目標表結構中的相應欄位。例如，將聚水潭中的io_id對映到目標表中的主鍵欄位。
格式轉換：對日期、金額等欄位進行格式化處理，以符合目標系統的儲存要求。
異常處理：識別並處理異常值或缺失值，確保資料質量。
示例程式碼片段
def transform_data(raw_data):
transformed_data = []
for item in raw_data:
transformed_item = {
'id': item['io_id'],
'purchase_order_id': item['po_id'],
'entry_date': format_date(item['entry_date']),
# 更多欄位對映...
}
transformed_data.append(transformed_item)
return transformed_data
實時監控與日誌記錄
為了確保整個資料整合過程的可靠性和透明度，實時監控與日誌記錄是必不可少的一環。輕易雲平臺提供了集中監控和告警系統，可以實時跟蹤每個整合任務的狀態和效能。一旦出現異常情況，如API呼叫失敗或資料質量問題，可以及時觸發告警並採取相應措施。
示例程式碼片段
def log_and_monitor(task_status):
if task_status == 'success':
log_info('Data integration task completed successfully.')
else:
log_error('Data integration task failed.', details=task_status)
透過上述步驟，我們可以高效地呼叫聚水潭介面獲取採購入庫單資料，並對其進行必要的清洗和轉換，為後續的資料寫入打下堅實基礎。這一過程中充分利用了輕易雲平臺提供的視覺化工具、自定義邏輯以及實時監控功能，大大提升了業務透明度和效率。 釘釘與WMS系統介面開發配置
釘釘與ERP系統介面開發配置
將聚水潭資料轉換並寫入MySQL的技術實現
在資料整合的生命週期中，第二步是將已經整合的源平臺資料進行ETL轉換，轉為目標平臺 MySQL API介面所能夠接收的格式，並最終寫入目標平臺。本文將詳細探討這一過程中的關鍵技術點和注意事項。
資料請求與清洗
首先，從聚水潭系統中抓取採購入庫單資料。這一步需要呼叫聚水潭的API介面/open/purchasein/query，確保能夠定時、可靠地獲取到最新的資料。由於聚水潭介面存在分頁和限流問題，需要特別注意處理這些問題，以確保資料不會遺漏。
示例程式碼：呼叫聚水潭介面獲取資料
def fetch_data_from_jushuitan(api_url, params):
response = requests.get(api_url, params=params)
data = response.json()
return data['result']
資料轉換與寫入
在獲取到聚水潭的資料後，下一步是將這些資料進行轉換，使其符合MySQL API介面所需的格式。這裡需要根據後設資料配置來進行欄位對映和格式轉換。
後設資料配置示例：
{
"api": "batchexecute",
"effect": "EXECUTE",
"method": "SQL",
"number": "id",
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"id", "label":"主鍵", "type":"string", "value":"{io_id}-{items_ioi_id}"},
{"field":"io_id", "label":"入庫單號", "type":"string", "value":"{io_id}"},
{"field":"warehouse", "label":"倉庫名稱", "type":"string", "value":"{warehouse}"},
// 更多欄位配置...
],
"otherRequest": [
{"field":"main_sql", "label":"主語句", "type":"string",
"value":"REPLACE INTO purchasein_query(id, io_id, ts, warehouse, po_id, supplier_id, supplier_name, modified, so_id, out_io_id, status, io_date, wh_id, wms_co_id, remark, tax_rate, labels, archived, merge_so_id, type, creator_name, f_status, l_id, items_ioi_id, items_sku_id, items_i_id, items_unit, items_name, items_qty, items_io_id, items_cost_price, items_cost_amount, items_remark)"
}
]
}
根據上述配置，我們需要將每個欄位從源資料中提取出來，並按照目標表結構插入到MySQL資料庫中。為此，我們可以使用Python指令碼進行資料轉換和插入操作。
示例程式碼：將資料插入到MySQL資料庫
def insert_data_to_mysql(data_list):
connection = mysql.connector.connect(user='user', password='password', host='127.0.0.1', database='database')
cursor = connection.cursor()
for data in data_list:
sql = """REPLACE INTO purchasein_query(id, io_id,...)
VALUES (%s,%s,...)
"""
values = (data['id'], data['io_id'], ...)
cursor.execute(sql, values)
connection.commit()
cursor.close()
connection.close()
資料質量監控與異常處理
為了確保資料整合過程中的質量，需要設定實時監控和告警系統，對每一個任務進行狀態跟蹤和效能監控。同時，為了處理可能出現的異常情況，需要設計錯誤重試機制。
示例程式碼：異常處理與重試機制
def safe_insert_data(data_list):
try:
insert_data_to_mysql(data_list)
except Exception as e:
log_error(e)
retry_insert_data(data_list)
def retry_insert_data(data_list):
max_retries = 3
for i in range(max_retries):
try:
insert_data_to_mysql(data_list)
break
except Exception as e:
log_error(e)
if i == max_retries - 1:
notify_admin(e)
自定義資料轉換邏輯
在實際業務場景中，可能需要對某些欄位進行自定義轉換。例如，將狀態欄位從英文描述轉換為中文描述，或者對時間格式進行標準化處理。這些都可以透過自定義函式來實現。
示例程式碼：自定義欄位轉換邏輯
def custom_transform(data):
if data['status'] == 'WaitConfirm':
data['status'] = '待入庫'
elif data['status'] == 'Confirmed':
data['status'] = '已入庫'
# 對時間格式進行標準化處理
data['modified'] = standardize_time_format(data['modified'])
return data
透過上述步驟，可以高效地將聚水潭系統的資料轉換並寫入到MySQL資料庫中，實現不同系統間的資料無縫對接。在這一過程中，充分利用輕易雲平臺提供的視覺化工具和監控系統，可以大大提升資料整合的透明度和效率。