高效整合：聚水潭採購入庫資料匯入MySQL案例

standxy發表於2024-10-25
MySql

聚水潭資料整合到MySQL的技術案例分享

在企業資料管理中，如何高效、準確地將業務系統的資料整合到分析平臺是一個關鍵問題。本篇文章將聚焦於一個具體的系統對接整合案例：將聚水潭的採購入庫單資料整合到MySQL資料庫中，以便在BI勤威平臺上進行進一步的資料分析和處理。

案例背景

本次整合方案命名為“聚水潭-採購入庫單-->BI勤威-採購入庫表”，旨在實現從聚水潭獲取採購入庫單資料，並將其批次寫入到MySQL資料庫中的過程。透過這一方案，我們不僅能夠確保資料的高效傳輸，還能實時監控整個資料流動和處理狀態，提升業務透明度和效率。

技術要點

  1. 高吞吐量的資料寫入能力：
    為了應對大量採購入庫單資料的快速寫入需求，我們採用了支援高吞吐量的資料寫入機制。這使得大量資料能夠迅速被整合到MySQL系統中，大大提升了資料處理的時效性。

  2. 定時可靠的資料抓取：
    透過定時任務，我們可以可靠地從聚水潭介面（/open/purchasein/query）抓取最新的採購入庫單資料，確保不會漏單。同時，針對介面分頁和限流問題，我們設計了相應的解決方案，以保證每次抓取操作都能順利完成。

  3. 自定義資料轉換邏輯：
    在實際操作過程中，不同系統之間的資料格式往往存在差異。為了適應特定業務需求和資料結構，我們支援自定義的資料轉換邏輯，使得從聚水潭獲取的資料能夠準確對映到MySQL目標表中。

  4. 集中監控與告警系統：
    集中的監控和告警系統實時跟蹤每個資料整合任務的狀態和效能。一旦出現異常情況，例如網路故障或介面呼叫失敗，系統會立即發出告警通知，並啟動錯誤重試機制，確保任務最終成功完成。

  5. 實時監控與日誌記錄：
    整個整合過程中的每一步操作都會被詳細記錄下來，包括介面呼叫、資料轉換、寫入操作等。透過實時監控與日誌記錄功能，我們可以隨時檢視並分析每個環節的執行情況，從而及時發現並解決潛在問題。

資料質量監控與異常檢測

為了保證最終進入MySQL資料庫中的資料質量，我們引入了嚴格的資料質量監控與異常檢測機制。在每次批次寫入之前，對抓取到的資料進行全面校驗，一旦發現異常立即進行處理。這不僅提高了整體流程的可靠性，也為後續BI分析提供了堅實基礎。

以上是本次技術案例分享的開頭部分，在接下來的章節中我們將詳細介紹具體實施步驟及注意事項。
如何開發用友BIP介面

金蝶與MES系統介面開發配置

呼叫聚水潭介面/open/purchasein/query獲取並加工資料

在資料整合的生命週期中，呼叫源系統介面是至關重要的一步。本文將詳細探討如何透過輕易雲資料整合平臺呼叫聚水潭介面/open/purchasein/query，並對獲取的資料進行加工處理。

聚水潭介面配置與呼叫

首先，我們需要配置聚水潭的API介面。根據提供的後設資料配置，API路徑為/open/purchasein/query，請求方法為POST。以下是關鍵引數：

  • page_index: 第幾頁，從1開始。
  • page_size: 每頁數量，最大不超過50。
  • modified_begin: 修改起始時間。
  • modified_end: 修改結束時間。
  • po_ids: 採購單號列表。
  • io_ids: 採購入庫單號列表。
  • so_ids: 線上單號。

這些引數確保了我們可以靈活地分頁獲取資料，並根據修改時間或特定單號進行篩選。

資料請求與清洗

在實際操作中，我們通常會設定一個定時任務來定期抓取聚水潭的資料。例如，每小時抓取一次最近一小時內修改過的採購入庫單資訊。這就需要我們動態生成modified_begin和modified_end引數值：

{
    "page_index": 1,
    "page_size": 30,
    "modified_begin": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
    "modified_end": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}

為了確保資料完整性和避免漏單，可以使用分頁機制逐頁抓取。當返回的資料量達到每頁最大值（如30條）時，應繼續請求下一頁的資料，直到沒有更多資料為止。

資料轉換與寫入

獲取到原始資料後，需要對其進行清洗和轉換，以適應目標系統（如BI勤威）的需求。輕易雲平臺支援自定義資料轉換邏輯，可以透過指令碼或視覺化工具實現。例如，將聚水潭返回的JSON結構平鋪展開，以便於後續處理：

{
    "items": [
        {
            "io_id": "12345",
            "po_id": "67890",
            ...
        }
    ]
}

在這個過程中，還需注意處理欄位型別和格式差異。例如，將日期字串轉換為目標系統所需的日期格式，或者將數值欄位從字串型別轉換為數值型別。

高效寫入MySQL

為了提升寫入效率，可以採用批次插入的方式，將處理後的資料一次性寫入MySQL資料庫。同時，為了保證事務一致性和錯誤重試機制，可以利用輕易雲平臺提供的異常處理功能。在發生網路故障或資料庫連線問題時，可自動重試未成功的操作。

實時監控與日誌記錄

整個整合過程需要實時監控，以便及時發現並解決問題。輕易雲平臺提供了集中監控和告警系統，可以實時跟蹤每個任務的狀態和效能。此外，透過日誌記錄功能，可以詳細記錄每次API呼叫、資料處理及寫入操作，為後續排查問題提供依據。

總結

透過上述步驟，我們可以高效地呼叫聚水潭介面獲取採購入庫單資訊，並經過清洗、轉換後批次寫入MySQL資料庫。在此過程中，充分利用輕易雲平臺提供的高吞吐量、實時監控、自定義轉換等特性，實現穩定可靠的資料整合。
如何對接金蝶雲星空API介面

資料整合平臺API介面配置

使用輕易雲資料整合平臺進行ETL轉換並寫入MySQLAPI介面

在資料整合的生命週期中，第二步涉及將已經從源平臺獲取的資料進行ETL（提取、轉換、載入）處理，以適應目標平臺MySQLAPI介面的格式要求，並最終寫入目標資料庫。這一步驟至關重要，因為它確保了資料的正確性和一致性。

資料提取與清洗

首先，從聚水潭系統提取採購入庫單資料。透過呼叫聚水潭的/open/purchasein/query介面，可以獲取到所需的資料。這一步需要特別注意介面的分頁和限流問題，以確保資料提取的完整性和效率。

資料轉換

在輕易雲資料整合平臺上，使用後設資料配置來定義源資料與目標資料之間的對映關係。以下是一些關鍵欄位及其轉換邏輯：

  • 主鍵id：透過組合io_id和items_ioi_id生成唯一主鍵。
  • 倉庫名稱warehouse：直接對映。
  • 採購單號po_id：直接對映。
  • 供應商編號supplier_id：直接對映。
  • 狀態status：需要根據業務規則進行轉換，如將“WaitConfirm”轉換為“待入庫”。

後設資料配置示例如下：

{
    "field": "id",
    "label": "主鍵",
    "type": "string",
    "value": "{io_id}-{items_ioi_id}"
}

這個配置說明了如何生成目標資料庫中的主鍵欄位。類似地，其他欄位也需要根據業務需求進行相應的轉換。

資料寫入

在完成資料轉換後，下一步是將其寫入MySQL資料庫。輕易雲提供了高效的資料寫入能力，可以處理大規模的資料整合任務。以下是一個SQL語句示例，用於將轉換後的資料批次插入到MySQL中：

REPLACE INTO purchasein_query(
    id, io_id, ts, warehouse, po_id, supplier_id, supplier_name, modified,
    so_id, out_io_id, status, io_date, wh_id, wms_co_id, remark,
    tax_rate, labels, archived, merge_so_id, type, creator_name,
    f_status, l_id, items_ioi_id, items_sku_id, items_i_id,
    items_unit, items_name, items_qty, items_io_id,
    items_cost_price, items_cost_amount,
    items_remark, items_batch_no,
    items_tax_rate,sns_sku_id,sns_sn
) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, 
          ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ? ,?, ? ,?, ? ,?, ? ,?, ?)

透過這種方式，可以確保所有必要欄位都被正確對映和寫入到目標資料庫中。

實時監控與異常處理

輕易雲平臺提供了集中監控和告警系統，可以實時跟蹤資料整合任務的狀態和效能。例如，當某個批次的資料寫入失敗時，系統會自動觸發告警，並記錄詳細的日誌資訊，便於後續分析和處理。此外，還支援錯誤重試機制，以提高系統的可靠性。

資料質量監控

為了確保資料質量，輕易雲平臺還提供了多種資料質量監控和異常檢測功能。例如，可以設定特定的規則來檢查欄位值是否符合預期範圍，一旦發現異常情況，系統會自動記錄並通知相關人員進行處理。

透過上述步驟，我們可以高效地將從聚水潭系統獲取的資料經過ETL處理後，準確無誤地寫入到MySQL資料庫中。這不僅提升了資料處理的時效性，也確保了業務決策所需的資料準確性和一致性。
電商OMS與ERP系統介面開發配置

如何對接企業微信API介面

相關文章