在企業資訊化管理中，資料的高效流動和準確對接是確保業務順暢執行的關鍵。本文將聚焦於一個具體的系統對接整合案例：如何透過資料整合平臺，將金蝶雲星空中的直接調撥單資料無縫整合到聚水潭的其他出庫單中。
技術要點
API介面呼叫：
金蝶雲星空：
我們使用executeBillQuery介面來抓取直接調撥單的資料。該介面支援定時可靠地獲取最新資料，並處理分頁和限流問題。
聚水潭：
透過呼叫/open/jushuitan/otherinout/upload介面，將轉換後的資料批次寫入到聚水潭系統中。
高吞吐量與實時監控：
透過集中監控和告警系統，實時跟蹤每個資料整合任務的狀態和效能，確保及時發現並處理任何異常情況。
自定義資料轉換邏輯：
為適應特定業務需求，需要設計了自定義的資料轉換邏輯，以解決金蝶雲星空與聚水潭之間的資料格式差異。這一過程透過視覺化的資料流設計工具進行配置，使得整個流程更加直觀和易於管理。
異常處理與重試機制：
在實際操作過程中，不可避免會遇到各種異常情況。為此，需要完善的錯誤重試機制，確保即使在網路波動或介面響應超時等情況下，也能保證資料最終一致性。
質量監控與日誌記錄：
資料質量是整個整合過程中的核心關注點之一。需要平臺內建的資料質量監控功能，我們能夠及時發現並處理任何潛在的問題。同時，詳細的日誌記錄功能幫助我們追蹤每一步操作，為後續最佳化提供依據。
呼叫金蝶雲星空介面executeBillQuery獲取並加工資料
第一步是呼叫源系統金蝶雲星空介面executeBillQuery來獲取並加工資料。這一步至關重要，因為它直接影響到後續的資料轉換和寫入過程。以下將詳細探討如何透過該介面高效地獲取所需資料，並進行初步處理。
介面配置與請求引數
首先，我們需要配置後設資料以便正確呼叫executeBillQuery介面。根據提供的後設資料配置，可以看到該介面使用POST方法，主要用於查詢（effect: QUERY）。關鍵欄位包括單據編號（FBillNo）、實體主鍵（FID）等。
{
"api": "executeBillQuery",
"method": "POST",
"request": [
{"field": "FBillEntry_FEntryID", "value": "FBillEntry_FEntryID"},
{"field": "FID", "value": "FID"},
{"field": "FBillNo", "value": "FBillNo"},
// 更多欄位...
],
// 其他請求引數...
}
這些欄位在請求體中被對映為具體的查詢條件。例如，我們可以透過設定FilterString來篩選特定狀態的單據：
{
"FilterString": "FDocumentStatus='C' and FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}'"
}
資料分頁與限流
為了確保大規模資料查詢的效率和穩定性，需要處理分頁和限流問題。金蝶雲星空提供了分頁引數，如Limit、StartRow等，用於控制每次查詢的資料量：
{
"Limit": 500,
"StartRow": 0
}
透過迴圈遞增StartRow值，可以逐頁獲取所有符合條件的資料。同時，為避免因頻繁呼叫導致的限流問題，可在每次請求之間加入適當的延時或重試機制。
資料清洗與初步處理
從金蝶雲星空獲取到原始資料後，需要對其進行清洗和初步處理，以便後續的資料轉換和寫入。例如，可能需要過濾掉無效記錄、標準化日期格式、計算衍生欄位等。
假設我們從介面返回了一批調撥單資料，每條記錄包含多個欄位，如物料編碼（FMaterialId.FNumber）、調撥數量（FQty）等。在清洗過程中，可以對這些欄位進行驗證和轉換：
驗證：檢查必填欄位是否為空。
轉換：將日期字串轉換為標準日期格式，將數量欄位統一為整數型別等。
例如，對於調撥數量，可以進行如下處理：
def clean_data(record):
record['FQty'] = int(record['FQty']) if record['FQty'].isdigit() else None
return record
實時監控與日誌記錄
為了確保整個過程的透明度和可追溯性，平臺提供了實時監控和日誌記錄功能。每次API呼叫及其響應都會被詳細記錄，包括請求引數、響應時間、返回結果等。這些資訊不僅有助於排查問題，還能最佳化系統效能。
例如，透過監控日誌可以發現某些特定時間段內API響應較慢，從而採取相應措施，如調整呼叫頻率或最佳化查詢條件。
自定義資料轉換邏輯
在完成初步清洗後，可能還需要根據業務需求自定義一些資料轉換邏輯。例如，將金蝶雲星空中的倉庫編碼對映到聚水潭系統中的對應倉庫編碼。這可以透過預先定義好的對映規則來實現：
warehouse_mapping = {
'K3_WAREHOUSE_001': 'JST_WAREHOUSE_A',
'K3_WAREHOUSE_002': 'JST_WAREHOUSE_B'
}
def map_warehouse_code(record):
record['MappedWarehouseCode'] = warehouse_mapping.get(record['FSrcStockId.FNumber'], 'UNKNOWN')
return record
透過上述步驟，我們能夠高效地從金蝶雲星空獲取並加工所需的資料，為後續的資料轉換與寫入奠定堅實基礎。在整個過程中，充分利用平臺提供的高吞吐量支援、集中監控以及自定義邏輯功能，可以顯著提升整合效率和資料質量。 釘釘與WMS系統介面開發配置
如何對接金蝶雲星空API介面
整合方案: 金蝶--直接調撥單 => 聚水潭--其他出庫單
在第二步，關鍵任務是將已經從源平臺金蝶系統中整合的資料進行ETL（Extract, Transform, Load）轉換，並最終寫入目標平臺聚水潭API介面。本文將重點探討如何高效地實現這一過程。
資料提取與清洗
首先，從金蝶系統提取資料。假設我們已經完成了資料請求和初步清洗工作，接下來需要將這些資料轉換為聚水潭API能夠接收的格式。
資料轉換
為了實現高效的資料轉換，我們需要根據聚水潭API的要求對資料進行重新組織。以下是後設資料配置的一部分，用於指導我們如何進行欄位對映和轉換：
{
"api": "/open/jushuitan/otherinout/upload",
"method": "POST",
"request": [
{"field": "is_confirm", "type": "string", "value": "_function IF('{F_POKM_JSTSTOCKNUMBER}' = 10816570 , 1 , 0 )"},
{"field": "excute_confirming", "type": "string", "value":"true"},
{"field": "wms_co_id", "type": "int", "value":"{F_POKM_JSTSTOCKNUMBER}"},
{"field": "type", "type": "string", "value":"out"},
{"field": "external_id", "type": "string", "value":"C{FBillNo}{F_POKM_JSTSTOCKNUMBER}{F_POKM_JSTSTOCKNUMBER2}"},
{"field": "remark", "type": "string", "value":"金蝶直接調撥單據推送，單號：{FBillNo}"},
{"field": "items", "type": "array",
"children":[
{"field":"sku_id","type":"string","value":"{{list.FMaterialId_FNumber}}"},
{"field":"qty","type":"string","value":"{{list.FQty}}"}
]
},
{"field":"drp_co_name","type":"string","value":"調撥出庫"},
{"field":"warehouse","type":"string","value":"{F_POKM_JSTSTOCKNUMBER2}"}
]
}
資料對映與邏輯處理
在這個過程中，我們需要特別注意以下幾點：
欄位對映：確保每個欄位都正確對映到聚水潭API所需的欄位。例如，將金蝶系統中的FMaterialId_FNumber對映到聚水潭的sku_id。
邏輯處理：某些欄位可能需要根據特定條件進行邏輯處理，例如is_confirm欄位透過一個條件表示式決定其值。
陣列處理：對於包含多條記錄的資料，如商品明細，需要使用陣列結構並確保每個子項都正確對映。
資料寫入
在完成資料轉換後，將資料透過HTTP POST請求寫入到聚水潭API。以下是簡化後的請求示例：
{
"is_confirm": 1,
"excute_confirming": true,
...
}
注意事項
異常處理與重試機制：確保在資料寫入過程中，針對可能出現的異常情況（如網路問題、介面限流等）設定合理的重試機制。
實時監控與日誌記錄：透過集中的監控和告警系統，實時跟蹤資料整合任務的狀態和效能，並記錄日誌以便於問題排查。
分頁與限流處理：對於大批次資料，需考慮分頁獲取和限流策略，以避免對介面造成過大壓力。
聚水潭API對接要點
確保所有必填欄位均已正確填充。
檢查返回結果，確認操作是否成功，並根據返回結果進行相應處理。
透過上述步驟，我們可以高效地將金蝶系統中的直接調撥單據轉換並寫入到聚水潭，實現兩者之間的資料無縫對接。這不僅提高了業務流程的自動化程度，還確保了資料的一致性和準確性。 電商OMS與ERP系統介面開發配置
資料整合平臺API介面配置
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