吉客雲資料整合到用友BIP的技術案例分享
在企業日常運營中，資料的高效流轉和準確對接是實現業務流程自動化的重要環節。本文將聚焦於一個具體的系統對接整合案例：吉客雲-調撥出庫--->YS-其他出庫單-OK，詳細探討如何透過輕易雲資料整合平臺，將吉客雲的資料無縫整合到用友BIP系統中。
首先，我們需要解決的是如何確保從吉客雲獲取的資料不漏單，並且能夠快速寫入到用友BIP。這一過程中，我們利用了輕易雲平臺支援高吞吐量的資料寫入能力，使得大量資料能夠快速被整合到目標系統中，從而提升了資料處理的時效性。同時，透過定時可靠地抓取吉客雲介面（erp.storage.goodsdocout.v2）資料，確保每一條記錄都能被準確捕獲。
在實際操作中，處理吉客雲與用友BIP之間的資料格式差異也是一個關鍵點。我們透過自定義資料轉換邏輯，以適應特定的業務需求和資料結構，確保兩者之間的資料能夠順利對接。此外，為了應對分頁和限流問題，我們設計了一套有效的機制來處理這些挑戰，從而保證了資料傳輸過程中的穩定性和連續性。
為了實時監控整個資料整合過程，我們利用了輕易雲提供的集中監控和告警系統。該系統可以實時跟蹤每個資料整合任務的狀態和效能，一旦發現異常情況，可以及時進行告警並採取相應措施。這不僅提高了業務透明度，還大大降低了潛在風險。
最後，在將批次整合的資料寫入到用友BIP時，我們呼叫了其API介面（/yonbip/scm/othoutrecord/single/save），並結合用友BIP定製化的資料對映功能，實現了高效、精準的資料對接。同時，為了解決可能出現的異常情況，我們還設計了一套錯誤重試機制，以確保即使在發生錯誤時，也能最大程度地保證資料的一致性和完整性。
透過上述技術手段，本次吉客雲-調撥出庫--->YS-其他出庫單-OK方案成功實現了兩個系統間的資料無縫對接，不僅提高了業務效率，還為企業提供了一套可靠、可擴充套件的資料整合解決方案。 如何開發金蝶雲星空API介面
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呼叫吉客雲介面erp.storage.goodsdocout.v2獲取並加工資料
在輕易雲資料整合平臺的生命週期中，第一步是呼叫源系統吉客雲介面erp.storage.goodsdocout.v2以獲取並加工資料。此步驟至關重要，因為它決定了後續資料處理和寫入的質量與效率。
介面呼叫配置
首先，我們需要配置API呼叫引數，以確保能夠正確地從吉客雲獲取所需的資料。以下是關鍵的後設資料配置：
API名稱: erp.storage.goodsdocout.v2
請求方法: POST
分頁設定: 每頁50條記錄
出庫型別: 202（調撥出庫）
具體的請求引數包括分頁頁碼、分頁大小、出庫單號、修改時間範圍等。這些引數確保我們能夠精確地控制資料抓取範圍和數量。例如：
{
"field": "gmtModifiedStart",
"label": "修改時間的起始時間",
"type": "string",
"value": "_function from_unixtime(({LAST_SYNC_TIME}-86400),'%Y-%m-%d %H:%i:%s')"
}
上述欄位用於指定從上次同步時間開始前一天的資料，這樣可以確保不會遺漏任何變更記錄。
資料抓取與清洗
在完成API呼叫配置後，下一步是實際執行資料抓取操作。由於吉客雲介面支援高吞吐量的資料寫入能力，我們可以快速獲取大量資料，並進行初步清洗和轉換。
分頁處理：透過設定分頁引數（如pageIndex和pageSize），我們可以分批次抓取大規模資料，避免一次性請求導致系統壓力過大。
欄位選擇：使用selelctFields引數，我們可以指定需要返回的欄位，從而減少不必要的資料傳輸。例如：
{
"field": "selelctFields",
"label": "需要返回的欄位",
"type": "string",
"value": "recId,goodsdocNo,billNo,inOutDate,gmtCreate,inouttype"
}
異常處理與重試機制：在實際操作中，可能會遇到網路波動或介面限流等問題。為此，我們需要實現異常處理與重試機制，以保證資料抓取過程的穩定性。例如，當檢測到介面限流時，可以適當延遲重試請求。
資料轉換與對映
在成功獲取原始資料後，需要對其進行轉換和對映，以便符合目標系統（如用友BIP）的要求。這一步驟通常涉及以下幾個方面：
格式轉換：將吉客雲的資料格式轉換為目標系統所需的格式。例如，將日期格式從Unix時間戳轉換為標準日期字串。
欄位對映：根據業務需求，將吉客雲中的欄位對映到目標系統中的對應欄位。例如，將goodsDocDetailList.goodsId對映為目標系統中的商品ID。
自定義邏輯處理：根據特定業務需求，對部分欄位進行自定義邏輯處理。例如，根據不同倉庫編號過濾掉某些不需要的資料：
{
"field": "warehouseCode",
"logic": "neqv2",
"value": "03"
}
實時監控與日誌記錄
為了確保整個過程透明可控，輕易雲平臺提供了實時監控和日誌記錄功能。透過這些功能，可以隨時檢視當前任務狀態、效能指標以及可能出現的問題，從而及時採取措施進行調整。
例如，透過集中的監控和告警系統，可以實時跟蹤每個API呼叫的響應時間、成功率等關鍵指標。一旦發現異常情況，如響應超時或錯誤率過高，可以立即觸發告警並啟動相應的補救措施。
綜上所述，透過合理配置API呼叫引數、實施有效的資料抓取與清洗策略，以及應用靈活的資料轉換與對映方法，我們能夠高效地完成輕易雲平臺生命週期中的第一步，為後續的資料寫入和進一步處理打下堅實基礎。 打通用友BIP資料介面
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資料整合生命週期的第二步：ETL轉換與寫入用友BIPAPI介面
在輕易雲資料整合平臺中，資料整合生命週期的第二步至關重要，即將已經整合的源平臺資料進行ETL（提取、轉換、載入）轉換，使其符合目標平臺用友BIPAPI介面所能接收的格式，並最終寫入目標平臺。本文將深入探討這一過程中的關鍵技術點和實現細節。
資料提取與清洗
在這個階段，首先需要從吉客雲系統中提取調撥出庫資料，並進行必要的資料清洗操作。清洗操作包括去除重複資料、填補缺失值以及確保資料的一致性和完整性。這一步為後續的資料轉換打下了堅實基礎。
資料轉換
接下來是ETL過程中的核心步驟——資料轉換。我們需要將清洗後的吉客雲資料轉換為用友BIPAPI介面能夠接受的格式。這涉及到欄位對映、資料型別轉換以及特定業務邏輯的應用。
欄位對映
透過後設資料配置，我們可以明確每個欄位在源平臺和目標平臺之間的對應關係。例如，吉客雲中的goodsdocNo欄位需要對映為用友BIPAPI中的code欄位：
{"field":"code","label":"單據編號","type":"string","describe":"以系統編碼規則配置為準，系統設定為手工編號時必輸，系統設定為自動編號時非必輸；更新操作時必填 示例：QTCK0000001","value":"{goodsdocNo}"}
類似地，其他欄位如warehouseCode、inOutDate等也需要進行相應的對映和轉換。
資料型別轉換
除了欄位對映，還需要確保資料型別的一致性。例如，用友BIPAPI介面要求日期格式為yyyy-MM-dd，而吉客雲可能提供不同格式的日期，因此需要進行日期格式的轉換：
{"field":"vouchdate","label":"單據日期","type":"string","describe":"日期格式:yyyy-MM-dd 示例：2021-03-05","value":"{inOutDate}"}
特定業務邏輯應用
在某些情況下，還需要應用特定的業務邏輯來處理複雜的資料轉換需求。例如，當處理批次號時，需要根據商品編碼查詢批次管理資訊，並根據查詢結果決定批次號的值：
{"field":"batchno","label":"批次號","type":"string","describe":"批次商品必填，非批次商品不填 示例：SH01","value":"_function case _findCollection find detail.batchManage from 7aed2c28-cc02-35c8-aa6a-2d750373f9e1 where code={goodsNo} _endFind when false then '' else '001' end"}
資料載入
完成資料轉換後，下一步是將處理好的資料透過POST請求寫入用友BIPAPI介面。以下是一個簡化後的請求示例：
{
"api": "/yonbip/scm/othoutrecord/single/save",
"method": "POST",
"request": {
"code": "{goodsdocNo}",
"org": "{warehouseCode}",
"accountOrg": "{warehouseCode}",
"vouchdate": "{inOutDate}",
"bustype": "JKY001",
"warehouse": "{warehouseCode}",
// 其他必要欄位...
}
}
該請求包含了所有必須的資料欄位，以確保用友BIP系統能夠正確接收和處理這些資料。
異常處理與錯誤重試機制
在實際操作過程中，不可避免地會遇到各種異常情況，如網路問題、介面超時等。因此，需要設計可靠的異常處理與錯誤重試機制，以保證資料傳輸的穩定性和準確性。
例如，可以透過設定重試策略，在遇到網路問題時自動重試請求，直到成功或達到最大重試次數。此外，還可以利用輕易雲提供的實時監控和日誌記錄功能，及時發現並解決問題。
實現高效的資料寫入
為了確保大量資料能夠快速且高效地寫入用友BIP系統，可以利用輕易雲平臺支援高吞吐量的資料寫入能力。透過批次處理技術，將多個小請求合併為一個大請求，從而減少網路延遲和資源消耗，提高整體效率。
綜上所述，透過合理配置後設資料、應用適當的資料轉換邏輯以及設計可靠的異常處理機制，可以有效實現吉客雲到用友BIPAPI介面的資料整合，為企業提供穩定、高效的資料傳輸解決方案。