鑲嵌資料集的色彩平衡與接縫線  Ⅱ

建立接縫線

        在對鑲嵌資料集進行鑲嵌的時候，有時還會用到接縫線（Seamline）。在前面總結過鑲嵌資料集的鑲嵌方法，其中最後一種是 Seamline 鑲嵌方法。在建立接縫線之前，建議先進行色彩平衡，因此就拿到這裡一起說。

        當我們把鑲嵌方法選為了 Seamline 鑲嵌方法時，Seamline 就會替代 Footprint 來作為每幅柵格資料的邊線。這樣會讓接縫更自然，鑲嵌資料集看起來會更像是無縫的一整張柵格資料。如果為鑲嵌資料集建立了接縫線，還有個好處就是，我們可以根據需要去編輯接縫線，例如有的接縫線剛好穿過一個建築物，我們就可以儘可能讓邊線繞過建築物，讓影像看起來拼接的自然美觀一些。

        工具 Build Seamlines 用來為鑲嵌資料集建立接縫線的。Seamline 與 Footprints 類似：每個面表示一個影像。面的形狀表示檢視鑲嵌資料集時將用於生成鑲嵌影像的那部分影像。構建了 Seamline 之後，ArcMap 中顯示鑲嵌資料集時，會又多了一個圖層 Seamline。根據鑲嵌方法，等級值將儲存在屬性表的 SOrder 欄位中。

下面就一起看看這個工具的使用方法：

Computation Method 

構建接縫線，有五種計算方法可選：GEOMETRY , RADIOMETRY , COPY_FOOTPRINT , COPY_TO_SIBLING , EDGE_DETECTION 。

為了更直觀的認識上面構建接縫線的方法，我還是用個簡單的資料來說明問題：

資料是按照北西方法鑲嵌，加上Footprint是這樣的：

Geometry / 幾何  —— 根據當前的排序方法和Footprint來生成接縫線。通過這種方法生成的接縫線一眼就知道了柵格資料之間的壓蓋關係，並且接縫線（面）之間沒有要素壓蓋。

Radiometry / 輻射度 —— 通過檢查相交區域的值和樣式來構建接縫線，接縫線是Footprint交點之間的折線。這種方法拼接的影像看起來更自然一些。

Copy_footprint/複製輪廓  —— 這種方法的接縫線只是相應輪廓線的副本。

Copy_to_sibling / 複製到同類  ——  此方法將已有的接縫線複製到與其組名相同的同類要素中。這種方法常常用於全色波段與多光譜波段範圍不同的衛星影像，從而確保它們共享相同的接縫線。 這裡沒有合適的資料，不放圖了。

Edge_detection / 邊緣檢測  —— 對相交區域應用邊緣檢測過濾器，以確定該區域中要素的邊。然後，沿檢測到的邊建立接縫線。這種方法建立的接縫線也很漂亮和自然。

舉個例子，看下面的影像邊界是不是扎眼？

使用邊界探測方法建立接縫線後，一條沿著馬路的折線（面的邊界）產生了。

使用 接縫線方法拼接後就更加自然了。

Sort Method

預設情況下，Seamline 排序是使用 “North-West” 鑲嵌方法生成的。還可以選擇使用 “CLOSEST_TO_VIEWPOINT ” 或 “BY_ATTRIBUTE ” 鑲嵌方法來建立接縫線。這與前面說的鑲嵌方法的理念是一樣的，不再囉嗦了。

Cell Size

像元大小用於確定要生成接縫線時的柵格大小。

通常用在鑲嵌資料集中存在多種資料解析度並且只想為一個等級生成接縫線的情況。例如，如果將高解析度資料來源與低解析度資料來源進行混合，則可指定適合其中一個資料來源範圍的像元大小。如果存在多個 LOWPS（低畫素大小）值，或者不確定要指定哪個像元大小，可將此引數留空。該工具將自動在適當的等級上建立接縫線。此引數的單位與鑲嵌資料集的空間參照單位相同。

沿接縫線混合（羽化）

可以定義沿接縫線發生的混合的混合值（羽化）和型別，混合發生在接縫線上有重疊柵格的畫素之間。

Blend Width Units 

定義混合寬度的單位。預設是 PIXELS（畫素）；還可選擇 GROUND_UNITS，也就是也鑲嵌資料集的單位相同。

Blend Width

混合寬度定義要混合的畫素數目。

Blend Type

BOTH，INSIDE，OUTSIDE 三種混合型別。

例如：如果“混合寬度”值為 10，且使用 BOTH 作為混合型別，則將在接縫線的內部和外部分別混合 5 個畫素。如果該值為 10，且混合型別為 INSIDE，則將在接縫線的內部混合 10 個畫素。

Request Size Type 

PIXELS — 將根據畫素大小修改請求大小。根據柵格畫素大小對最近影像進行重取樣。

PIXELSIZE_FACTOR —將根據畫素大小因子修改請求大小。通過將像元大小等級表（Level Table）中的  Cell Size 與 Pixel Size Factor 相乘對最近影像進行重取樣。

Request Size

此引數決定對柵格進行重取樣的大小，用於定義行列數。最大值為 5000。可以基於柵格資料的複雜程度增大或減小該值。