企業資料整合是什麼呢？

企業資料整合是將不同來源的資料整合在一個資料庫中的過程，即異構資料之間的同步。將不同種類，不同版本的資料庫、檔案、Mail等之間進行同步。由於不同的資料來源定義屬性時命名規則不同，存入的資料格式、取值方式、單位都會有不同。因此即便兩個值代表的業務意義相同，也不代表存在資料庫中的值就是相同的。因此需要資料入庫前進行整合，去冗餘，保證資料質量。資料整合可以認為是ETL（BI上的定義為：抽取——轉換——清洗——過濾——載入）；但更強調自動化過程管理。

在實現機制上，應包括常見的整合模式：Split/Merge/Route/PS等；另外還應該具備建模（後設資料管理）和治理（Governace）功能。

資料整合有什麼意義呢？

資料整合意義主要是實現資料中心，例如企業級SID；或者遺留系統在資料層面的整合。在建立全域性SID的基礎上，可以構建很多有意義的東西：例 如Portal/CMS，報表，資料搜尋，挖掘等等，這些可以概括地稱為BI，即商業智慧。

因此，資料整合有 兩個層面的意義 ：

1）操作層面

2）分析層面

資料整合的實現步驟：

1.界定資料互動的項別與內容，如：PDM系統和ERP系統之間的BOM資料；

2.指定資料互動週期，一天一次，還是一週一次；

3.選擇互動方式，通過資料庫，還是中介軟體技術來互動；

4.由ODS資料互動排程程式實現資料上載或是由外圍系統自行實現資料下載，從而實現資料的整合。

資料整合會出現的問題：

1.資料重複

檢查資料重複一般需要通過主要關鍵詞，最好對主要關鍵詞進行優化，過濾重複資料。在資料結構儘量調研每個欄位的含義，拆分或整合。重複資料入庫，不僅會給日後的資料關聯造成極大的影響，也會影響資料分析與挖掘的效果，應儘量避免。

2.資料衝突

資料衝突就是兩個資料來源中同樣的資料，但是取值記錄的不一樣。造成這種情況除了有人工誤入，還有可能是因為貨幣計量的方法不同，匯率不同，稅收水平不同、評分體系不同等等原因。

對待資料衝突問題，就需要對實際的業務知識有一定的理解。同時，對資料進行調研，儘量明確造成衝突的原因。如果資料的衝突實在無法避免，就要考慮衝突資料是否都要保留、是否要進行取捨，如何取捨等。