大資料ELK有什麼優勢呢？

ELK 是elastic公司提供的一套完整的日誌收集以及展示的解決方案，是三個產品的首字母縮寫，分別是ElasticSearch、Logstash 和 Kibana。

 

E-ELASTICSEARCH

簡稱 ES，它是一個實時的分散式搜尋和分析引擎，它可以用於全文搜尋，結構化搜尋以及分析，它是一個建立在全文搜尋引擎Apache Lucene基礎上的搜尋引擎，使用Java語言編寫。

 

L-LOGSTASH

是一個具有實時傳輸能力的資料收集引擎，用來進行資料收集（如：讀取文字檔案）、解析，並將資料傳送給 ES。股指期貨也就是股票價格指數期貨，總體上說是指以股價指數為標的標準化期貨合約，詳情請查詢gendan5.com/ff/sf.html

 

K-KIBANA

為 Elasticsearch 提供了分析和視覺化的 Web 平臺。它可以在 Elasticsearch 的索引中查詢，互動資料，並生成各種維度表格、圖形。

 

大資料 ELK 有什麼優勢呢？

分散式叢集：

資料量龐大： PB級別甚至更高

搜尋需求要求高：快，準，多維度全文搜尋

ELASTICSEARCH就支援這種場景，也是目前全文搜尋功能使用最多的一種技術

 

資料來源豐富：

資料庫資料

日誌資料

其他分散儲存的資料

LOGSTASH可以從多資料來源採集資料

 

資料的價值：

所謂資料儲存的越多，資料提現的價值就越多 .前提是需要分析展示資料.KIBANA就可以提供資料的儀表分析等功能

 

所以基於上述的一些問題，開源實時日誌分析 ELK 平臺能夠完美的解決， ELK 由 ElasticSearch 、 Logstash 和 Kiabana 三個開源工具組成。