第一個App年入50萬，第二個年入500萬，第三個月入100萬。
我不會程式設計，卻在兩年時間內靠 ChatGPT 寫程式碼做 APP，年入千萬美金。
沒開玩笑，這不是拼好飯吃多了的最終幻想，而是現實生活中上演的真人真事。
故事的主人公叫 Blake Anderson，而他之所以能如此猛猛吸金，靠的是三個 APP：約會指導 Rizz GPT，年收入達 250 萬美元；顏值管理軟體 Umax，年收入接近 500 萬美元；還有一個是卡路里計算器 Cal AI，每月收入超過 100 萬美元。
這時可能就有朋友不禁想問：「這也可以？？？」
你沒看錯，人家的 APP 現在每月的收入加起來都破千萬了！
畢業沒工作，資金見底
他開始問 ChatGPT 怎麼辦
2023 年 5 月，Blake 還只是一個程式設計小白。大學畢業後，過著花天酒地的瀟灑生活。
當同學們都在紐約收穫著六位數年薪時，這位曾經的派對常客只能灰溜溜地搬回父母家。他的生活也一下墜入了冰冷刺骨的現實：家裡經濟拮据，房子被迫出售，甚至賣點雜貨都要靠哥哥借錢。
於是，Blake 給自己立下了軍令狀：12 個月內，必須獨立賺到 5 萬美元。
彼時，ChatGPT 的浪潮正席捲全球，大洋彼岸的年輕人對這個 AI Chatbot 愛不釋手，Blake 也不例外。正巧，群裡總有兄弟在問「這女生髮來的訊息，我該怎麼回啊？」
沒有人比 ChatGPT 更懂得接話，這也讓 Blake 意識到，為什麼不開發一個 AI 約會助手 APP 呢？
有了想法，但完全不會程式設計怎麼辦？這時，ChatGPT 又成了他最好的老師。
「從前，程式設計師們在 Stack Overflow 上找答案，我直接讓 AI 來教學。」Blake 做出的第一款 APP Rizz GPT，99% 的程式碼都出自 ChatGPT 之手，就連第二款 APP Umax，也有 85% 的程式碼是 ChatGPT 生成的。
由於不熟悉各種 IDE 環境，Blake 起初遇到了一點挫折。但在 GPT 老師的一對一輔導下，他的學習速度驚人，很快就沉澱出了一套方法論：先確定產品外觀，再決定技術棧，無論是 React Native、Swift UI 還是 Flutter，都要服務於產品願景。
一旦把這些問題考慮清楚，只需要用非常清晰的語言表達你想要什麼，剩下的事交給 ChatGPT 就好了。
「我選擇採用 Swift UI，所以我讓 ChatGPT 寫 Swift，再把程式碼貼上到 Xcode 中預覽。也許按鈕之間的間距不對，要麼我自己來調整，要麼讓 ChatGPT 來調整。關鍵是，這一切都沒有你想象中得那麼難，只需要開始嘗試，去問 ChatGPT 吧。」Blake 說道。
就這樣，第一版 Rizz GPT 上線了。和現在功能齊全的 UI 介面相比，剛上線的 Rizz GPT 做得很糟糕，只有一個空空蕩蕩的介面，掛著一個 logo 和兩個按鈕。沒有通知功能，沒有評論功能，設計混亂，付費功能都沒做全。
Rizz GPT 支援各種「僚機」功能
Blake 表示：「完美主義是創業路上最大的絆腳石，你可以邊做邊學，最重要的就是要把產品推向市場，特別是對這種消費類 APP 來說。」
在上線之後，拉新又成了新的問題。短影片營銷的春風又被 Blake 踩上了，他找了兩個 Tiktok 創作者，各付 50 美元做推廣。沒想到一夜之間，瀏覽量就破了千萬，第一天就轉化了 4.5 萬次下載，只用了一個月，使用者就突破 50 萬人。
「那個月我們的收入就達到了 8 萬美元，」Blake 說道，「後來穩定在每月 15-20 萬美元。這基本上都是利潤。」
踩著 AI 能力進化的節奏
都說大模型會改變所有應用，ChatGPT 上線不到一年，OpenAI 就上新了 GPT 4V，AI 從此點亮了視覺的技能樹。
在隨後的 OpenAI 春季開發者大會上，OpenAI 開放了 gpt-4-vision-preview 的 API，開發者可以用它和 GPT-4 Turbo 來開發新應用。
就在 OpenAI 不斷更新的節奏中，Blake 的創業生涯也迎來了轉折，Blake 和 Rizz GPT 的聯合創始人因為產品理念不合，分道揚鑣。
從此失業了的 Blake 過上了一種近乎魔幻現實主義的生活，他的 APP 每月進賬 20 萬美元，但他本人卻在朋友和哥哥的沙發上流浪，每天清晨，走到家附近的星巴克打工。這種反差讓他更加堅定 —— 是時候啟動下一段創業了。
機會總是青睞有準備的人，在刷社交媒體時，Blake 注意到了「looks maxing」（提升顏值）的熱度。Reddit 上甚至有一個專門的顏值打分模組。
「說到底，大多數人健身鍛鍊是為了吸引異性，特別是青少年和年輕成年男性」。Blake 敏銳地發現，「人們想知道自己有多大魅力，需要個性化的建議。」
正好 OpenAI 送來了 GPT Vision API「大禮包」，Blake 決定用它開發第二個用來測評顏值的應用 Umax。
Umax 會根據上傳的圖片，給你的男子氣概、皮膚狀態、下頜線和顴骨分別打分。
「我想，我不一定要訓練一個機器學習模型來分析一個人的面部並提供建議，我可以透過提示詞工程來實現這個。所以我開始嘗試，效果出奇的好。因為我的鬍子有點稀疏，它給我建議刮掉鬍子；當我額頭有一些痘痘時，它就給我護膚建議。靈感好像迸發了，我覺得必須我要做這個。」Blake 談道。
然而，就在 Umax 的月收入達到 20 萬美元時，競品出現了，從產品到營銷策略，簡直是一比一復刻。
面對模仿者，Blake 做出了一個瘋狂的決定：「我在三天內投入了超過 20 萬美元做網紅營銷，這基本上是 Umax 當時所有的收入。」
這個冒險的決定最終得到了回報。在短短五天內，Umax 從每月 20 萬的收入暴增至 50 萬以上。「那是我這輩子最瘋狂的五天，」Blake 回憶道，「我完全沒睡覺，一直在和網紅打電話，寫程式碼，跟工程師溝通。但這就是創業，要麼全力以赴，要麼什麼都得不到。」
在 Blake 的創業哲學裡，從來沒有 B 計劃。要麼成功，要麼失敗。
他總是在雙倍下注 —— 從 Rizz GPT 拿了錢，投入 Umax，而 Umax 的收益，也將成為他下一個創業專案的起點。
玩遊戲能讓你成為更好的企業家
Blake Anderson 認為，電子遊戲提供了一些經濟或策略模擬的機會，並能快速獲得重複經驗。比如說像在模擬人生（The Sims）這樣的遊戲裡，你可以在幾個小時內模擬一個人的一生，面對選擇職業和生活方式的各種權衡。這些都是很好的學習機會，可以在不用投入真實資金、時間或風險的情況下獲得這些經驗。
他最新的一個專案叫 Cal AI，是一個 AI 卡路里追蹤應用。現在，Cal AI 已經跑贏了 50 個競品，成為健身人的首選，月活使用者 10 萬 +，月收入超過 100 萬。
Cal AI 的理念是，儘量減少人們計算卡路里所花費的時間。Blake 表示，自己用過一些計算卡路里的 App，感覺耗時又耗力。
所以他們設計的應用可以拍照獲取卡路里分析，同時還包含常規卡路里追蹤器的所有功能。「你仍然可以掃描條形碼，或是手動輸入營養成分，但關鍵的區別在於能夠拍照輸入。」
在實現原理方面，Cal AI 也是一款站在 GPT-4V 肩膀上的應用。
開啟 Cal AI 對著食物拍照時，首先，手機上的深度感測器會計算出食物的體積。根據這些資訊，應用調取 OpenAI API ，GPT-4V 將你拍給它的午飯分解成不同模組，計算相應的比例。接下來，再綜合計算出這頓飯的卡路里、蛋白質、碳水化合物和脂肪含量，給一個具體的結果。
這個專案上 Blake 有另外兩個合作創始人，他們倆比 Blake 更有節目，都才 17 歲，還是高中生，三個人平分了股份。目前，Umax 仍然是 Blake 的工作重點。
除了程式設計，Blake 還在使用 ChatGPT 的過程中找到創新靈感。他一直在使用 ChatGPT 來幫助學習，用 AI 不時測試自己的知識水平，尋找進一步學習的資源。不過這僅限於文字版的 ChatGPT，語音版本的效果一直不是很好。
「所以我覺得如果建立一個應用，讓我不用特意告訴 AI『好，現在測試我這個方面的知識，然後給我這些資源』，這樣一個原生應用會很棒，而且是我會經常使用並願意付費的東西，」Blake Anderson 說道。
他構建的下一個 AI 應用，或許已經在路上了。
參考連結：
https://x.com/blakeandersonw?lang=en
https://x.com/starter_story/status/1891869209451196666
https://www.youtube.com/watch?v=P1fXP1wZH0E