簡介： 本篇內容為2021雲棲大會-企業級雲原生資料庫最佳實踐論壇中，阿里雲資料庫解決方案資深專家 李聖陶關於“雲原生資料庫解決方案 加速企業國產化升級”的分享。

本文從幾大視角來解讀雲原生資料庫如何加速企業的國產化升級。

一、產品大圖

1）場景視角

雲端計算：核心本質是資源的池化解耦，包括今天已經大規模使用的儲存於計算分離，以及在計算內部進一步講CPU 與 Memory 分離，以及在儲存內部，網路內部的進一步解耦。

雲原生：代表一種架構，能夠把資源池化後的能力發揮出來。

雲資料庫在企業系統架構升級轉型過程中給企業帶來價值。上半部分是從場景視角看阿里雲資料庫的具體產品，下半部分是資料的全生命週期來看阿里雲資料庫的產品，包括了資料生產、整合、處理、分析和發現，開發管理，對映到TP產品、AP產品以及服務等工具平臺等。在企業中阿里雲資料庫可以覆蓋資料的全生命週期管理，支撐政企金融類客戶數字化轉型，包括今天的國產化、搬站、異地多活、資料中臺和金融風控等等場景。

2）技術視角

上圖左側是雲廠商和雲資料庫產品提供的基本技術能力，右側是覆蓋政企和金融類客戶的業務場景。阿里雲資料庫提供從技術核心到雲原生再到雲服務的政企金融客戶的一站式支援。

二、雲原生資料庫2.0：一站式全鏈路資料管理與服務

一站式全鏈路資料管理與服務2.0覆蓋了整個資料資產、資料庫設計、開發、整合和資料庫服務，提供資料的全生命週期管理，支援開源、阿里雲自研和商業資料庫引擎。

三、覆蓋資料生產處理消費全流程的自研資料庫生態

上圖案例是我們自研資料庫的生態情況，技術例項和技術影響力獲得了多項國內和國際的大獎。

四、雲資料庫平臺建設解決方案—實現業務系統平滑上雲， “上好雲，用好雲”

如何讓傳統IDC政企金融客戶的資料庫平滑上雲並享受雲資料庫的技術紅利？雲資料庫平臺建設解決方案為企業提供平滑上雲服務，使客戶能夠享受到豐富且強勁的雲資料庫引擎、一站式管理服務，客戶獲得開箱即用、按需彈性，功能豐富、效能強勁的技術價值。在政府、零售、遊戲、娛樂和交通物流等行業已經取得了豐富的成功客戶案例。在這個過程中，客戶最關心遷移上雲過程中是否平滑、雲原生系統是否需要原系統大規模改造，針對這些問題我們在資料遷移環節提供前置評估工具，能夠把業務原來用的資料庫特性進行掃描後與目標雲資料庫進行對比，前置評估資料庫功能、欄位型別、儲存過程等的相容性，以及如何改、工作量評估，讓客戶能夠做到心中有數。並且用較短時間就能夠獲得效果，業務切換后豐富的資料庫產品提供多模資料庫能力。

五、自研雲資料庫產品—— 解決各行各業全鏈路使用國產核心技術訴求

阿里雲自研資料庫產品是經過公共雲最大規模實踐，也是經過阿里巴巴自有業務最大規模實踐的企業級資料庫。支援客戶複雜且豐富的多樣性業務場景。在政府、能源、金融、運營商行業都取得了良好的效果，阿里雲資料庫不但資料庫軟體做到了國產化，同時全面支援從伺服器晶片到作業系統的全站式國產化。滿足國家技術自主可控的訴求，幫助企業系統實現高相容平滑遷移，支援豐富的業務場景挑戰。同時，阿里雲作為大型雲廠商，在國產化技術路上的長期投入，會從根本上解決客戶國產化技術斷供風險。

今天，大家都在擁抱開源，什麼樣的開源才是真正有意義的開源？開源絕不僅僅是把程式碼開放出來，更要有繁榮的開源生態，更要有大廠玩家。否則幾百萬行的原始碼，在頭部玩家退出後，整個開源會迅速萎縮，對企業而言就是失去了技術支援，面臨不得不重新選擇技術路線的風險，這種沒有生命力的開源是沒有意義的開源。今天的MySQL開源生態體系裡有阿里、騰訊、華為等眾多開源大廠，我認為這個開源生態是繁榮的，多支撐的，在這個生態內的所有企業是能夠獲得長期技術支援的。

六、資料中臺解決方案——“數字化轉型”資料驅動業務創新

考驗企業數字化能力很重要的指標包括資料的實時性和資料使用的成本，業務資料從生產到分析再到指導生產，這個環路有多短決定了實時性，資料使用是否能夠下發到一線業務小二並幫助小二快速驗證各種業務模型決定了我們能夠發揮出多大的資料價值。只有把使用資料的能力配發到對資料有感知人的人員才能發揮資料的價值。是否能快速返回模型分析結論，並不斷試錯修正資料模型才是考驗企業使用資料的能力。現在阿里提供低門檻統一儲存融合分析的能力，能做到千億級資料毫秒級返回。海量資料面臨的下一個問題是低成本儲存，熱的資料用ESSD，比較冷的資料用OSS，再冷的資料用OAS，再冷的資料可以存在不加電的裝置中。資料分層儲存方案很好的解決了海量資料的低成本儲存問題。

資料中臺解決方案在落地過程中幫助金融、電商、數字娛樂和物流行業的客戶很好的發揮了資料價值。

七、案例：

1)保險行業：資料庫遷移替換專案

今天的保險行業已經不再那麼傳統，引入很多網際網路化的業務，比如通過APP幫助大家一起健身、疫情時期線上簽單、線上買保險、保險知識線上培訓等等。伴隨著業務的發展，保險行業也逐步從傳統IDC機房開始向雲上遷移，保險行業使用雲資料庫產品背後的三個訴求：

• 實現資料大集中，儲存空間能夠靈活彈性
• 擺脫對國外資料庫廠商的依賴，降低軟體授權費用
• 快速實現國產化，實現技術自主可控

客戶用Polar DB方案落地後客戶也得到明確的成果：

• 實現了核心系統替換滿足了國產化自主可控。
• 處理能力提升，Polar DB彈效能力為業務提供了很好的支撐。
• 完善的管控平臺、監控體系、核心、雲上研發支援人員實時響應，大幅提升了運維效率。

2）稅務行業：資料中臺資料庫解決方案

在稅務管理系統演進的過程中，客戶對我們的產品提出了挑戰：

• 穩定性訴求，複雜國家級應用，影響每個報稅人的利益，涉及到國計民生。
• 高效能訴求，要求業務秒級響應速度，支撐全國稅務機關進行實時查詢、分析，進行各項稅務業務管理。

2、方案優勢：

• 通過成熟的雲資料庫產品和容災架構，提供9999的穩定度保障
• 通過強勁的分析引擎產品，實現互動式分析的查詢能力，幫助稅務管理人員快速分析資料，實時白屏化介面進行勾選分析。
• 統一資料安全管理和冷熱資料分層儲存，解決成本和安全問題。

3）運營商行業：實時數倉解決方案

幾大運營商經過幾十年IT系統建設，已經具備了完善的執行管理機制，但伴隨業務的發展，運營商提出了兩個典型訴求：

1.強烈要擺脫國外傳統架構。

2.發揮資料價值，把資料直接賦能給一線人員幫助實現業務增長。

阿里雲解決方案：

• 幫助運營商實現了全國產化的鏈路實時擴縮容和彈性的核心優勢。
• 多租戶技術，解決省級市級公司資料隔離問題。
• 打通資料通路的卡點，可以覆蓋26種以上資料來源型別。
• 通過低成本的儲存和使用降低運營商在使用過程中的成本。

八、深耕企業級客戶需求，提供通用解決方案

伴隨企業業務的快速發展，對業務創新突破的訴求越來越強烈，阿里雲資料庫越來成為大家的一個不錯選項，這裡總結了一些更加通用的場景和對應的產品，便於大家在未來的工作中參考：

• 雲化+自主可控訴求 ：公共雲—MyBase 混合雲—DBStack。
• 資料無縫流動，資料線上應用與開發訴求 ：線上資料資產管理平臺—資料傳輸。
• 資料安全的訴求 ：資料脫敏、加密、多方安全計算。
• 智慧化+雲原生運維訴求 ：AI4DB - K8S+容器化部署雲原生DBPaaS+DAS; DB4AI-非結構化資料處理。
• 開放生態的訴求 ：RDS, PolarDB, AnalyticDB, Tair開源生態社群領導力，開發者生態的建設。
• 雲原生+分散式+企業級能力降本增效訴求 ：Serverless, 多租戶，共享記憶體，Multi-Master, 資源隔離。
• 信創+國產化訴求：Oracle資料遷移，傳統數倉升級需求（PolarDB+DTS+ADAM+AnalyticDB聯合解決方案）。
• 使用者體驗+穩定性訴求： Open API，Terraform, 文件，控制檯優化，備份上雲，SLA升級等。

九、雲原生分散式資料庫，鑄就行業典範

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