之前寫過一篇如使用阿里雲上部署.NET 3.1自定義執行時的文章，吐槽一下，雖然現在已經2022年了，但是阿里雲函式計算的支援依然停留在.NET Core 2.1，更新緩慢，由於程式解包大小的限制，也不能放太複雜的東西的上去，雖然現在.NET 6裁剪包能挺好地解決這個問題，但是心裡還是不爽。
需求
言歸正傳，有這麼一個情景：傳送資料想接入阿里雲的IoT平臺，然後直接插入postgresQL資料庫中。正常來說，只要資料傳送到了IoT平臺，然後定義轉發到RDS就可以了，不過阿里雲有幾個限制：
- 資料流轉到RDS資料庫，只能支援
mysql與sql server - 資料流轉只支援
json形式的資料流轉，如果傳送的是透傳的資料，那麼傳送不了（更新：現在新版的資料流轉已經支援了。）
思前想後，可能只能掏出阿里雲的函式計算服務了，運用函式計算作為中轉，將透傳的資料流轉給函式計算，然後在函式計算中執行sql語句。
IoT平臺接收設定
阿里雲的物聯網平臺，設定了基本的產品和裝置之後，如果是物模型的話，那麼自行設定好對應的物模型。對於透傳就比較簡單了，支援MQTT的裝置方只需要定義：
- 透傳的訊息傳送到/{productKey}/{deviceName}/user/update
- 訂閱阿里雲的/{productKey}/{deviceName}/user/get
- 設定阿里雲的Mqtt IoT例項終端節點:（{YourProductKey}.iot-as-mqtt.{YourRegionId}.aliyuncs.com:1883
- 設定裝置的ProductKey和ProductSecret
設定好之後，即可傳輸資料到阿里雲IoT端，資料傳輸過來，看下日誌，如果能看到：
那說明就已經傳送OK了，接收到的是普通的字串（不是json），需要進行進一步解析。
IoT流轉設定
在雲產品流轉中，新建解析器，設定好資料來源，資料目的選擇函式計算：
解析器指令碼比較簡單：
var data = payload();
writeFc(1000, data);
注意，payload函式payload(textEncoding)是內建的函式：
- 不傳入引數：預設按照UTF-8編碼轉換為字串，即payload()等價於payload('utf-8')。
- 'json'：將payload資料轉換成Map格式變數。如果payload不是JSON格式，則返回異常。
- 'binary'：將payload資料轉換成二進位制變數進行透傳。
這裡我使用文字透傳的形式，將資料轉成UTF8文字傳輸。writeFc指將轉換的內容傳遞給1000編號的目標函式。詳情見文件。
當然還可以使用更為複雜的指令碼，實現對指令碼資料的初步處理，由於我這裡後面還有函式計算，我就直接將資料轉到下一個節點。
函式計算配置
按照官方文件新建函式，請注意不需要新建觸發器！我們這裡的函式使用python語言，通過psycopg2實現資料插入到postgres資料庫中。
由於函式計算中，預設並沒有該包，需要手動新增引用，官方建議使用Serverless Devs工具安裝部署，這個玩意非常不好用，嗯，我不接受他的建議。推薦大家使用vscode，安裝阿里雲serverless的外掛，這樣其實更加方便。
按照外掛的文件，自己建立好服務與函式，預設會給一個函式入口：
# To enable the initializer feature (https://help.aliyun.com/document_detail/158208.html)
# please implement the initializer function as below：
# def initializer(context):
# logger = logging.getLogger()
# logger.info('initializing')
def handler(event, context):
logger = logging.getLogger()
logger.info(event)
return 'hello world'
我們首先在函式上右鍵，然後選擇Install Package，選擇pip安裝psycopg2，依賴就自動被安裝上了，這個非常方便。
請注意，通過IOT流轉過來的字串，是b'data'這樣的形式的形式，需要先decode一下，然後在處理，修改函式為：
# -*- coding: utf-8 -*-
import logging
import psycopg2
import uuid
import time
def insert_database(device_id,data):
timest = int(time.time()*1000)
guid = str(uuid.uuid1())
conn = psycopg2.connect(database="", user="", password="", host="", port="")
cur = conn.cursor()
sql = 'INSERT INTO "data"("Id","DeviceId","Timestamp", "DataArray") VALUES (\'{id}\', \'{deviceid}\', \'{timestamp}\', array{data})'
sql = sql.format(id= guid, deviceid= device_id, timestamp= timest, data= data)
cur.execute(sql)
conn.commit()
print(" Records inserted successfully")
conn.close()
def extract_string_array(data: bytes):
arr = data.decode().strip().split(' ')
# 寫自己的邏輯
return deviceid, resu
def handler(event, context):
logger = logging.getLogger()
logger.info(event)
device_id, result = extract_string_array(event)
insert_database(device_id, result)
return 'OK'
儲存，然後在vscode中deploy即可。
提示：vscode中也可以進行本地的debug，還是比較方便的，不過這些功能依賴docker，所以還是提前裝好比較好。
弄完了之後，應該是能看見這樣的畫面：
至此，資料就正常流轉成功。