雲棲觀察 | 阿里雲資料庫的最新進展

2023年杭州雲棲大會已圓滿落幕，然而，阿里雲資料庫的最新進展和創新在媒體報導中並未得到充分關注。實際上，阿里雲資料庫在大會上呈現出了多方面的突破。下面老魚歸納了其最新進展的三個關鍵領域：

一、加速一站式和智慧化資料平臺演進

阿里雲瑤池資料庫核心產品已全面實現Serverless化，同時引入了通義等大模型的能力，大幅提高了資料庫的一站式智慧水平。李飛飛，阿里雲資料庫產品事業部負責人，強調：“在Serverless與AI的推動下，雲原生資料庫正朝著一站式智慧資料平臺邁進。”

值得一提的是，在此次大會上，阿里雲資料庫在PolarDB、RDS、AnalyticDB、Lindorm、Tair等產品中整合向量功能，實現了對多種型別的資料（如結構化資料、半結構化資料、多模資料和向量資料）的一體化處理。而新亮相的資料智慧助手DMSCopilot支援30+種資料庫型別，提供NL2SQL、SQL註釋生成、SQL糾錯、SQL最佳化等功能，據官方說法，能顯著降低SQL編寫門檻，提升開發效率。在耶魯大學推出的Spider資料集評測中，成功率和準確率達到99.5%和78%，比開源模型的正確率高出4%。

二、提高效能和降低成本

阿里雲資料庫宣佈一系列技術升級，目的在於提高資料庫效能和可用性，同時降低使用成本。

如：

透過Serverless化，資料庫使用成本可降低60%。

資料庫一體化進行了大幅升級，包括HTAP一體化、DB+Cache一體化、DB+儲存一體化等三大領域，使得產品易用性大大提高，同時簡化了開發、管理和運維成本。

三項技術升級，包括PolarDB實現Multi-Master三層解耦架構，記憶體使用率提升50%；Multi-Master輪動升級，不可用時間減少50%；高壓縮比資料儲存，最高可節省80%儲存成本。

新發布的8大行業模型及“百鍊”平臺採用AnalyticDB作為內建向量檢索引擎，效能較開源模型提升了2至5倍。

三、加強與其他公司和技術的合作，強化自身生態

此外，阿里雲宣佈與SelectDB、MongoDB和Clickhouse等多家公司達成戰略合作，以促進技術合作和生態協同，構建合作共贏的生態體系。這將進一步擴充阿里雲資料庫的應用領域。

截至目前，阿里雲瑤池資料庫已在金融、政務、電信、網際網路等多領域的核心業務中落地應用，為自然人稅收管理系統、省級醫保資訊平臺、廣東移動、友邦保險、南方基金、上海市新能源汽車資料平臺、掌閱科技、莉莉絲遊戲、識貨APP等客戶提供服務。

綜上所述，阿里雲資料庫在Serverless化、大模型能力接入、效能提升、資料智慧和合作生態體系等方面取得了顯著進展。這些變化將為客戶提供更靈活、智慧、高效的資料庫服務，同時降低成本，但這些升級能否鞏固阿里雲資料庫在資料庫行業的領先地位，還有待觀察。