阿里李飛飛：資料庫將全面進入雲原生分散式時代

雲原生與分散式是近年來技術發展的熱點，各方爭相佈局。

2020雲棲大會期間，阿里巴巴正式成立雲原生技術委員會，阿里巴巴高階研究員蔣江偉擔任委員會負責人，達摩院資料庫首席科學家李飛飛、阿里雲端計算平臺高階研究員賈揚清、阿里雲原生應用平臺研究員丁宇等多位阿里技術負責人參與其中。此次委員會的成立，也意味著阿里已經將雲原生升級為新的技術戰略方向。

阿里巴巴集團副總裁、達摩院資料庫首席科學家李飛飛

企業業務全面向數字化、線上化、智慧化演進，企業一方面面臨著指數級遞增的海量資料儲存需求，更多的熱點和突發流量也會帶來新的挑戰，另一方面又需要降本增效，進行智慧資料決策，傳統的商業資料庫已經難以滿足和響應快速變化持續增長的業務訴求。

雲原生分散式資料庫擁有資源池化、彈性擴充套件、智慧運維以及離線上一體化四大核心特性，滿足企業在突發流量、降本增效等方面的核心需求。李飛飛認為，作為數字化轉型的重要一環，資料庫已全面升級進入雲原生+分散式的時代。

李飛飛介紹，雲原生資料庫基於Shared Everything+Shared Storage 的儲存計算分離架構實現資源池化高效管理，同時兼具彈性高可用水平擴充的特性，而分散式就是用Shared Nothing架構，實現資料水平分片、水平擴充套件。將兩者結合在一起所打造的雲原生分散式資料庫，將Shared Nothing、Shared Everything和Shared Storage 的特性完美地結合在一起。

2020年雲棲大會期間，阿里雲正式推出雲原生分散式資料庫PolarDB-X、雲原生資料倉儲AnalyticDB等多款雲原生資料庫產品的重磅升級版本。至此，阿里雲已擁有完整的雲原生分散式資料庫產品矩陣。

其中，雲原生分散式資料庫PolarDB-X升級釋出兩大全新企業級功能：混合負載HTAP及全域性二級索引。據悉，PolarDB-X基於雲原生儲存計算分離架構，可支撐千萬級併發、承載PB級海量儲存。新增的混合負載HTAP特效能夠同時覆蓋高併發實時交易和部分線上資料分析處理場景，確保線上複雜查詢的資料一致性和實時性。相比傳統集中式資料庫，線上交易和線上複雜查詢效率最高可提升10倍。PolarDB-X另一新功能——全域性二級索引，具備多維欄位拆分、透明分散式拆分能力，可滿足業務對不同維度查詢拆分的訴求。

在資料分析領域，傳統自建分析系統面臨擴充套件性差、多架構、建設成本高昂等一系列挑戰，阿里雲資料分析產品有云原生資料倉儲AnalyticDB、雲原生資料湖分析Data Lake Analytics(DLA)等，持續加強離線上一體化的實時分析能力。本次升級的AnalyticDB MySQL版釋出計算資源分時彈性功能，滿足使用者對差異化工作負載的資源需求，實現計算資源的動態擴縮容。

“我們的OLAP資料庫將全面地進入雲原生時代，實現會資料庫就會大資料。”李飛飛指出。

據悉，阿里雲自研的雲原生分散式資料庫已經服務了金融、製造、零售、航空、物流、政務等多個領域的龍頭企業，包括中國郵政、中國南方航空、海爾、美的等。

疫情加速了企業數字化轉型程式，在數字化浪潮下，近年來企業分散式改造如火如荼，雲端轉型走入深水區，雲原生這一新型技術體系被視作雲端計算未來的發展方向，雲時代會有公有云、私有云、混合雲之爭，集中式架構和分散式架構如今也依然並存，企業雲原生之路也會經歷一個探索的過程。