阿里雲資料庫：一站式全鏈路資料管理與服務，引領雲原生2.0時代

　　這幾年，雲原生已成為阿里雲的另一個標籤，不僅最早佈局雲原生技術，擁有大量客戶實踐，更打造出豐富的雲原生產品家族。尤其是資料庫產品線，已進入雲原生2.0階段，透過全鏈路的技術支撐能力，奔向更遠的星辰大海。

　 　雲原生資料庫進入2.0時代

　　從廣義概念來看，所謂雲原生，是指全面使用雲服務構建軟體；而狹義的雲原生，是指透過容器、微服務、Serverless等全新技術構建應用，它不僅影響著計算架構、開發和部署方式，更是對整個基礎設施和平臺能力的一種考驗。

　　所以，資料庫的雲原生之路一般從IT基礎設施雲化、核心場景的網際網路化開始。這也是阿里雲智慧資料庫事業部總負責人 李飛飛，在多個公開場合定義的雲原生資料庫1.0階段。這一階段的典型特徵是，基於雲的整個IaaS能力，提升資料庫本身的效能和服務體驗。那麼，雲原生資料庫2.0時代，發生了怎樣的變化？有哪些新特點？阿里雲資料庫的雲原生之路演進到何種程度了？阿里雲資料庫高階產品專家 蔡冬者 (花名：江柳)，在DTCC大會期間接受IT168記者採訪時，進行了詳細解讀。

　　阿里雲資料庫高階產品專家 蔡冬者 (花名：江柳)

　　“1.0階段，更強調的是單品能力，比如：如何基於MySQL打造最佳業務實踐；2.0階段，使用者需要的是一個能整合多種引擎的全面的資料庫解決方案，尤其在移動網際網路、IoT、5G技術趨勢的加持下，資料的應用場景變得越來越豐富，更需要一個從生產到應用的全過程產品體系。” 蔡冬者強調，阿里云云原生資料庫，已過了底層基礎設施和平臺雲化的1.0階段，現在正向更高服務水平進軍，透過全鏈路的技術支撐能力，引領雲原生2.0時代，把資料庫服務發揮到極致。

　 　全鏈路支撐能力背後的產品家族

　　在雲原生資料庫2.0理念下，阿里雲在剛剛過去的雲棲大會上釋出了一系列產品的重磅更新版本，包括雲原生關係型資料庫 PolarDB 和分散式版本 PolarDB-X，雲原生資料倉儲 AnalyticDB，雲原生多模資料庫Lindorm、企業級自治資料庫RDS，以及一站式線上資料管理平臺DMS。關於PolarDB 、分散式版本 PolarDB-X，雲原生資料倉儲 AnalyticDB、雲原生多模資料庫Lindorm，業界關注度比較高，已有大量相關資料，這裡不做過多贅述，本文主要對RDS以及與之密切相關的應用DMS做重點分析。

　　從大的資料庫分類來看：一類是，OLTP事務型資料庫；另一類是，OLAP分析型資料庫，後來又衍生出HTAP混合型事務分析管理。阿里雲RDS，就屬於事務型資料庫，也是整個雲資料庫市場規模最大、使用者最多的一個基本業務。提到RDS，可能有人會覺得這是一款各家都有的“常規化產品”，使用體驗都差不多。其實，相對同類產品，阿里雲RDS具有幾個重要特徵。

　　一、擁有強大的企業級資料自治能力。阿里雲RDS是基於開源以及在商業化核心基礎上構建的全託管式產品形態，不僅相容了開源資料庫MySQL的核心，還做了更深度的核心最佳化，尤其在資料庫自動駕駛層面有更卓越表現。阿里雲資料庫的自治能力已處於行業領先地位，不管是自治的深度、引擎支援的覆蓋度，還是應用規模上，其他廠商都無法相提並論。

　　二、能透過核心以及相關產品的管控能力，給使用者帶來更快、更穩、更安全的資料庫服務。為了滿足網際網路應用的動態負載、高併發、永不停服等業務特徵，，RDS提供一體化讀寫分離、計算儲存無縫擴充套件的解決方案，幫助使用者動態調整讀寫比例或儲存計算資源，解決企業在讀多寫少形態下的擴充套件性問題。為了確保高可用性，阿里雲提供三副本以及兩地三中心的解決方案，滿足遊戲、電商、運營商、金融、政府類企業對資料庫的應用要求。備份恢復上，RDS可在分鐘級完成TB級資料的快速恢復，解決企業業務故障情況下的快速業務回滾訴求。同時，透過深度核心最佳化，RDS相較於開源版本效能最高可提升80%。

　　三、全鏈路的資料安全優勢，包括訪問安全、儲存安全、傳輸安全以及審計安全。

　　值得一提的是，阿里雲認為真正的雲資料庫也能像生活中的水和電一樣，只關心上層應用，而不需要關注底層的基礎設施。阿里雲於2017年首次提出“資料庫自動駕駛”理念，資料庫本身就具備異常自感知、自診斷、自決策、自修復、自彈性及自安全的能力，完全自閉環解決企業資料庫遇到的效能、可用性以及資料可靠性等問題。以阿里巴巴集團為例，已為所有資料庫開啟自動駕駛能力，同時，6000家企業客戶也已透過RDS實現資料庫的自動駕駛。

　　在企業級資料庫自動駕駛能力方面，阿里雲在資料庫智慧調參ResTune系統論文被SIGMOD2021錄用，這是阿里雲自治資料庫和智慧化運維取得的里程碑式的一步。所謂的智慧調參，是指結合了機器學習以及大量專家經驗和邏輯，去做對資料庫影響比較大的引數最佳化，從根本上幫助企業降低引數調優門檻，滿足千行百業的工作負載需求。

　　阿里雲除了擁有強大的資料庫自治能力，還有另外一款明星產品，即一站式資料管理平臺DMS。DMS並不是一個從無到有、從0開始構建的產品，它最早在阿里巴巴集團內部孵化，主要解決資料庫開發效率問題。之後，隨著企業業務的發展，使用者也越來越關注海量資料的採集、整合及價值挖掘，此時，使用者開始湧現出對資料處理、加工、分析以及應用整合等一系列需求，這需要企業要擁有更強大的平臺管理能力。於是，阿里雲在2021年對DMS進行了一站式升級。

　　阿里雲DMS包括幾個重要模組，包括：資料庫的開發設計模組（最早開發的模組）；資料整合模組（主要解決跨資料來源之間的資料流動問題）；資料開發加工模組；資料庫的應用模組，以及橫跨這些模組的資料安全及DevOps等，基本上所有的資料生產和管理能力都可以在這個平臺上解決。

　　基於DMS，企業可以真正實現庫倉一體，可以讓資料流動變得簡單，而且能做到實時的資料流動和整合。另外，DMS內建了強大的資料安全能力，可以讓使用者從生產到應用層面擁有一站式的安全能力，包括可以自定義符合規則的安全引擎，對敏感資料進行脫敏，設定安全訪問攔截功能等。同時，平臺本身可以提供端到端的自助診斷能力，能幫助使用者快速發現、診斷資料在流動、整合以及流轉過程當中遇到的所有問題。DMS的一站式體驗，還體現在覆蓋的資料來源比較多，有27種常見資料來源，所有資料都能實現統一管理。

　　所以，整體來看，阿里云云原生資料庫產品家族，不僅強調全場景、全鏈路支撐能力，單品雲原生能力也在持續演進，尤其從RDS以及DMS表現來看，正在向智慧化以及安全可靠性方面升級。

　　融合趨勢的根本是解決業務多樣化需求

　　除了更強調智慧化和安全性，其實融合型趨勢也是雲原生2.0時代的一種新變化。

　　蔡冬者認為，不管是湖倉一體化、大資料一體化，還是多模，本質上是企業資料的多樣性導致計算的多樣性需求起來了。這時，資料庫的發展會表現出幾種演進思路。一個是專項專用，即每個引擎只解決我獨特的場景問題，透過複雜的技術形態組合來解決企業的多樣化需求，這是一種解決思路。第二種思路，是透過一體化融合的趨勢，降低企業解決問題的成本。比如：透過多樣化的計算儲存需求，降低資料計算儲存的成本及門檻。

　　而云原生+分散式的結合，主要是解決目標客戶群體的高併發、持續運營、動態負載及海量資料等問題。當傳統的單機資料庫遇到容量瓶頸，雲原生+分散式演進方向顯然是最佳選擇，可以幫助使用者滿足網際網路業務形態下的挑戰。同樣，軟、硬體一體化，也是IT技術發展的必經階段，透過更深層次的軟硬體結合，可以從設計之初提升應用本身的效能、穩定性和安全性等問題。

　　不管是哪種融合模式，阿里雲資料庫會始終秉承雲原生2.0目標，在底層的引擎佈局上，佈局全鏈路能力。其中，智慧化、安全可控、線上一體化、多模以及與分散式結合的方向，都是單品能力繼續精進的主攻方向。包括在國產化替代大背景下，會對資料庫的安全要求越來越高，阿里雲推出全加密資料庫產品，確保政府、金融以及運營商行業使用者，擁有更強的資料加密能力。針對去O趨勢，阿里雲資料庫也在做相關準備，推出了一整套資料庫升級迭代解決方案，包含PolarDB -O，可以實現金融級的資料庫遷移。

　　阿里雲資料庫擁有豐富的業務場景，不僅單一資料庫產品能力強，更擁有全場景化的服務能力。經過多年的技術打磨和雲原生化的快速迭代，阿里雲資料庫產品在易用性、價效比以及穩定性方面，都擁有更卓越表現，這可能是使用者選擇阿里雲資料庫的最根本原因。換言之，產品本身的核心以及強大的技術研發能力，是阿里雲資料庫取得使用者信任、建立龐大使用者生態的基石。