歷史的車輪滾滾向前，時間是最好的見證者。

去年10月，資料庫市場發生了一件標誌性事件：Amazon消費者業務正式完成對Oracle資料庫的遷移工作，將近7500個Oracle資料庫、75PB級資料庫全部遷移到AWS 雲資料庫服務，包括Amazon DynamoDB，Amazon Aurora，Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）和Amazon Redshift等。

今年7月，AWS又宣佈一個重磅級訊息：三星電子已將全球超過11億使用者的資料庫遷移到Amazon Aurora雲資料庫；並且全球已經有超過30萬個資料庫遷移到了AWS雲平臺，光2019年就有20萬個資料庫遷移上雲，超過2016-2018年的總和，其中不乏三星電子、道瓊斯這樣的行業巨頭。

資料庫上雲的趨勢已經不可阻擋。根據Garnter預測，到2021年，雲資料庫在整個資料庫市場中的佔比將首次突破50%，到2022年，將會有75%的資料庫部署或遷移在雲平臺，而只有5%會考慮將其再遷回本地。

為什麼雲資料庫會成為當下最重要的潮流之一？在雲資料庫時代中，資料庫應用又呈現出哪些特徵？為什麼偏偏是AWS這樣的雲端計算服務提供商引領這股資料庫潮流？

雲資料庫為何不可阻擋

作為三大基礎軟體之一，資料庫在整個IT體系中的重要性不言而喻。

在傳統商業資料庫時代，資料庫是“專業”的代名詞。Garnter對於商業資料庫有個著名的比喻：它就像一輛效能優良、操控複雜的F1賽車，需要不斷投入人力、財力打造強大與專業的資料庫團隊才能駕馭好這部賽車。進入到雲端計算時代，商業資料庫的缺點迅速放大，其複雜的運維、部署、管理工作顯得如此“格格不入”。

雲資料庫之所以越來越受到使用者們的青睞，很重要的因素在於雲端計算經過十餘年的發展，其使用模式和理念逐漸被越來越多使用者所認同和採用。具體到雲資料庫來看。首先，雲資料庫真正降低了商業資料庫時代安裝、部署、運維和管理等環節的複雜性，將資料庫作為一種雲服務提供給使用者，使用者可以節省大量人力、精力。

其次，傳統商業資料庫時代高昂的成本一直被使用者所詬病，License模式不能夠根據業務需求變化來靈活調整，很多使用者往往是依靠經驗來配置各種資源；隨著業務發展，要麼是各種配置的資源極大浪費，要麼是資源不夠、擴充套件不夠靈活等。而云資料庫則拋棄了過去License模式不夠靈活和高效的方式，使用者根據業務變化隨時靈活動態進行伸縮，高效匹配業務的實際需求。

第三，雲端計算帶來的規模效應以及成本優勢有助於新技術的迭代與落地，極大推動了微服務、人工智慧等相關技術在資料庫領域的高速發展，比如人工智慧技術融入到資料庫之中，實現資料庫的自動駕駛等。這些都可以加速資料相關新技術在使用者中落地速度。

AWS資料庫技術專家更是直言，雲資料庫讓企業使用者獲得了彈性和成本優勢，並且藉助雲、微服務、雲資料等可以加速構建起現代化應用程式，從而滿足各種新業務的需求。

專有資料庫在雲時代綻放

曾幾何時，在以結構化資料為主的時代下，資料庫All In One被認為是商業資料庫時代一個重要的發展方向。

但如今，在越來越多現代化應用湧現的趨勢下，無論是使用者自身的業務邊界，還是業務應用型別與資料，與過去相比都發生了翻天覆地的變化，“一刀切”的關係型資料庫日漸“乏力”，而專有資料庫在雲資料庫時代下逐漸吸引越來越多使用者的目光，尤其是以AWS為代表的雲服務廠商將專有資料庫的魅力發揮的格外耀眼。

使用者如此渴望專有資料庫核心原因還是在於應用的變遷，在網際網路和移動網際網路的蓬勃發展下，業務更新迭代和開拓創新的速度遠超想象。比如，知識圖譜是人工智慧應用的一個重要分支，在客服問答系統、金融風控、司法輔助等多個業務場景中得到廣泛使用，其本質就是語義網路的知識庫，往往需要強大的圖資料庫來高效處理大量、複雜、互聯和多變的圖資料，這是傳統關係型資料庫所不能應對的。

另外，相比過去，如今眾多行業使用者在進行數字化轉型的過程中，其業務場景也開始走向多元化和細分化，不同業務場景對於資料庫使用的特點也不盡相同；加上現代化應用構建通常是以微服務的方式，驅動企業應用開發模式發生變化，讓具有“雲原生”屬性的專有資料庫獲得更多青睞。

更加重要的是，如今現代化應用對於效能、擴充套件性和可用性的要求不可同日而語，像物聯網、移動裝置等大量新資料來源的出現，帶來了動輒千萬級使用者量、PB級資料量、微秒級響應的需求；進一步需要資料庫“術業有專攻”，有能力在效能、可擴充套件性和可用性上應對現代化應用程式帶來的挑戰。

值得一提的是，在當前市場中，AWS是發展專有資料庫的堅定執行者，並且憑藉著豐富的實踐經驗、全面豐富的專有資料庫產品，引領著整個專有資料庫市場的發展。

AWS憑什麼執牛耳

AWS是當下專有資料庫領域當之無愧的領導者。根據Gartner最新的2020全球雲資料庫魔力象限報告，AWS處於明顯的領導者地位。Gartner認為AWS擁有一系列全面的資料庫管理服務，包括針對運營用例、分析用例、圖資料處理、鍵值以及分類賬等。

Gartner對於AWS雲資料庫的優勢評價是：

其一、AWS在雲資料庫市場上佔據明顯的統治地位。根據收入計算，AWS已經是全球最大的雲資料庫服務提供商，提供雲資料庫服務超過10年，是當下最為成熟的雲服務商，也擁有最多使用者。

其二、AWS雲資料庫的效能飽受使用者好評。Gartner Peer Insights中的使用者調研中多次讚揚AWS雲資料庫服務的出色效能，Amaozn Aurora、Amazon RedShift、Amazon DynamoDB等服務每天為使用者處理數十億筆交易。

其三、AWS雲資料庫在可用性和可靠性方面也處於市場領先地位。

事實上，如果回顧一下AWS資料庫的發展歷程，會發現AWS在雲資料庫方面的成功並不是偶然，而是“一個蘿蔔一個坑走過來”逐漸走過來的。在Amazon業務發展中也長期深受商業資料庫之痛，因為商業資料庫在效能、可擴充套件性、成本等方面與業務發展不匹配，驅動著AWS不斷探索出適合自身業務的資料庫產品與策略。

例如，Amazon自身將商業資料庫遷移到自身的雲資料庫服務花費了多年，作為全球電子商務巨頭，其業務場景的數量、規模、要求都堪稱業界最大難度，到2019年，其消費者業務才完成7500個商業資料庫、75PB資料的遷移。“自己製造的降落傘自己先跳”，AWS各種資料庫產品在自家嚴苛的業務場景中得到了充分驗證與考驗，並且讓這些產品具備充分的說服力。

其次，AWS專有資料庫在產品的深度與廣度上無出其右，可以滿足使用者不同資料型別和業務場景的各種需求。例如，AWS專有資料庫包括關係、鍵值、寬表、文件、記憶體、圖、時序、分類賬等。比如，區塊鏈技術在各個行業開始得到相關應用，與之對應的分類賬資料庫就變得至關重要，Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)就是當前全託管的分類賬資料庫代表，可以很好地支撐起各種區塊鏈應用。

以寶馬汽車的數字車輛護照應用為例，透過利用Amazon QLDB來提供集中信任的驗證資料，來提供車輛資料的透明完整歷史記錄，如加油、檢查、換油、診斷、維修等，讓汽車資料可驗證，從而為跨多個實體的交易中完全透明。

最為關鍵的是，AWS在資料庫遷移方面擁有別人難以企及的實踐經驗，其遷移涉及的行業之多、業務之複雜都在當前市場中遙遙領先。

比如，三星電子從2018年底開始將資料庫向雲端遷移。其歐盟、中國和美國11億使用者規模的資料庫遷移到雲端是一件極富挑戰的事情，這11億使用者中大約有4億屬於活躍使用者，不僅需要保證資料平滑遷移，並且中間過程不能出問題。為此，AWS的資料庫遷移服務AWS Database Migration Service (DMS)發揮了重要作用，不僅支援不同資料庫之間的遷移，還支援Schema的自動轉換，讓資料複製可以實現幾乎零停機時間。

AWS為了確保遷移過程的順利，還在IDC和應用程式程式設計介面之間建立專用線路連線，該介面充當透過Amazon Aurora閘道器。然後，AWS DMS啟動遷移流程，當資料離開IDC遷移到雲端時，AWS DMS確保源資料庫保持執行狀態，實現業務訪問不中斷。僅僅花費22周時間，三星電子就向Amazon Aurora遷移了4TB的資料並轉換了近3000個查詢。

2019年4月，三星電子完成歐盟地區的遷移，2019年10月完成了中國地區的遷移，2020年3月則完成了美國地區的遷移，所有遷移流程都將停機時間降到了最低。

類似三星電子這樣的使用者還有很多，AWS在2019年使用DMS完成了超過20萬個資料庫的遷移，涉及到製造、金融、能源、電信等多個行業。

總體來看，在千行百業的數字化轉型過程中，上雲作為數字化轉型重要的手段已經得到共識，而基於雲原生的現代化應用程式有望在各種業務場中遍地開花，為現代化應用程度而準備的專有資料庫則必然會迎來更大的市場空間，開啟一個專有資料庫的新時代。