到底什麼是雲原生資料庫？

　　過去一年，雲原生成為資料庫發展的主流技術趨勢。問題是，什麼是雲原生資料庫，不同企業有不同版本解讀。

　　阿里雲認為，雲原生已經過了IT基礎設施及應用場景雲化的1.0時代，不再只強調單品能力是否容器化，或者是否透過微服務、Serverless等新技術構建；現在，雲原生資料庫已進入 2.0時代，更強調一個能整合多種引擎的全面資料庫解決方案。說白了，有了雲原生，底層的每個分割槽都可以充分享受雲帶來的彈性和高可用能力。但同時，雲原生並非孤立存在，而是與分散式、在離線一體化、庫倉一體、多模資料處理等核心技術相互融合，讓資料在不同應用場景和系統之間自由流轉，進而實現一站式全鏈路資料管理與服務。

　　騰訊雲則認為，雲原生資料庫強調的是極致的效能、彈性和無限擴充套件能力。比如：使用者不僅可以在雲上搭建自己的資料庫，還能在全面雲化的基礎設施環境中，按照使用情況進行更細粒度的計費。

　　而華為雲，更看重上層的應用和架構是否基於雲的方式進行改造。換言之，除了資源池化，你的業務是否“生於雲、長於雲”，決定了你是否能充分享受到雲原生資料庫帶來的極致體驗。

　　如此一來，雲原生資料庫好像各有千秋，但對於使用者而言，依然是一知半解。其實，要想真正瞭解雲原生資料庫的概念和內涵，要從使用者的應用場景變化開始梳理。

　　充分利用雲上能力

　　過去，軟體開發和應用是單體式，要想擁有更強大效能，只有一個選擇，那就是在底層購買更大核心的伺服器。效能雖然上去了，但價格不菲，很多銀行使用者都知道，大機的價格很貴。

　　終於有一天，網際網路時代來臨，我們可以以更合理的方式，解決效能和成本的問題，這便是最早期的雲服務模式，也就是雲資料庫時代。（注意：雲資料庫不同於雲原生，更多內容可以參考 《雲原生資料庫大紅大紫背後，透漏出哪些關鍵點？》）。包括現在，很多企業上雲的模式，依然是軟體不動，直接把本地架構搬上雲，相當於是把硬體資源進行了池化。

　　實際上，雲帶來的核心價值，遠不止於硬體堆砌起來的儲存層面上的共享，而是上層應用上的分散式能力的破解。雲，天然是分散式結構，基於雲的彈性設計資料庫應用，意味著資料庫的結構不再像從前那種集中式架構，要靠單體計算能力的強勁，來決定最終的效能。

　　現在，我們可以透過很便宜的硬體，實現更高的效能。比如：銀行業務，很多應用場景都有計算能力要求，而靠硬體堆砌的單體模式，明視訊記憶體在瓶頸。再比如：雙十一場景，雲端計算可以解決大機解決不了的問題，突破了硬體計算能力理論上的桎梏，這些都是雲資料庫帶來的改變。雲資料和雲原生資料庫，一脈相承。（關於什麼是雲資料庫，可參考筆者之前總結的文章《 雲資料庫選型也繞不開“CAP定理”？》）

　　那麼，雲原生帶來的改變是什麼？答案是，架構上的根本改變，雲原生讓資料庫實現真正意義上的橫向擴充套件！

　　算力解耦、資料可以大量解析，包括大資料的蓬勃發展，都是雲架構帶來的改變。但如果你只是把資料庫搬到雲上，只能算是應用到硬體紅利，業務層面依然受過去瓶頸制約。所以，最佳業務模式是，從業務架構上進行雲原生化改造。

　　適用於對時效性要求較高的業務

　　問題是，都在談雲原生，不同雲原生資料庫有哪些區別呢？

　　放眼望去，擁抱雲原生資料庫的路徑有兩個。一類是直接使用公有云廠商提供的產品和服務；另一類是以公有云的架構和做法做自己的私有云。

　　理論上講，只有公有云才具備雲原生資料庫能力，因為雲原生是有成本的，只有最大化共享，才能分攤公共成本。尤其是業務規模到達百萬級、千萬級規模的時候，沒有云原生的體系和架構，根本支撐不住。

　　只是，在數字化轉型背景下，只用一款或者幾款由公有云支撐的雲原生資料庫，支撐千行百業的各個細分場景，從哲學角度看，這是理想狀態，根本不可能實現。所以，不同公有云之間出現了技術上的差異，採用不同的產品組合，解決各類場景細分的問題。

　　另外，對於規模不太大，或者自身業務規模很大、其業屬性不太適用於阿里、騰訊、華為的企業，則在本地儘量以公有云的方式，擁抱雲原生資料庫技術路線。

　　比如：國內某大型銀行科技公司，既搭建了公有云，也有自己的私有云。資料庫服務，目前主要對內提供服務，企業可以在雲上直接部署Redis、 PostgreSQL等。其中，TiDB的底層，已經實現容器化部署。

　　相對於本地業務模式，雲原生資料庫可以帶來更強大的擴縮容能力。對於大多數金融業務而言，增量相對穩定，比較容易預測雲上資源容量。雲原生資料庫更偏向於網際網路那種高併發業務場景，對於實效性要求比較高，雲原生帶來的好處是，可以把許可權交給使用者，自動化程度比較高，使用者可以自己按需選擇，不需要找專業的DBA幫忙。

　　對於大多數使用者而言，可以把類似於EBS、塊儲存等技術封裝成業務能力，加入企業自己的甬道，這便是雲原生資料庫最佳正規化。當然，最終結果肯定和公有云的雲原生能力沒法比；但這就是企業應用現狀，不同企業對資料合規及應用場景，都有不同需求。