福布斯評選 8 位 AI 風雲女性,李飛飛、Coursera 創始人在列

HyperAI超神經發表於2021-01-11

By 超神經


內容提要:儘管在科技領域,女性從業者的比例一直低於男性,但這絲毫不影響她們在科研方面發光發熱,在 AI 領域亦是如此。近日,福布斯刊發了一篇文章,盤點了 8 位在 AI 領域帶來卓越成就的女性,我們來共同見證她們的智慧與實力。


關鍵詞:女性 AI 領導力



人工智慧領域從業者男性遠遠多於女性,這是一個不爭的事實。根據 Wired 和 Element AI 在 2018 年的研究,全球 AI 研究人員中,只有 12% 是女性。


但是數量上的弱勢,並不代表女性在 AI 領域實力就會遜色。事實上,沒有任何科學證據表明,女性與男性在計算機相關領域的天賦和能力有所不同。


如今,全球已經有許多傑出的女性,站在 AI 的最前沿,為推動 AI 的發展做出無可替代的貢獻。她們也正在塑造人工智慧的未來,還將成為下一代 AI 領軍者的榜樣。


近期,福布斯的 AI 專欄作家、創業投資公司 Highland Capital Partners 的風險投資專家 Rob Toews,撰文列舉了當今人工智慧領域裡,八位具有代表性的女性領袖。AI 領域因為她們所貢獻的力量,而有了很大的不同。


注:下文所介紹 AI 女性領袖,排名不分先後。


福布斯評選 8 位 AI 風雲女性,李飛飛、Coursera 創始人在列

AI 女性領袖之

Joy Buolamwini

演算法正義聯盟創始人


Joy Buolamwini 被稱為「人工智慧革命的良心」(the conscience of the AI revolution)。


她在麻省理工學院(MIT)讀研究生時,在演算法偏見方面的開創性工作,讓世界開始關注面部識別系統中的種族和性別偏見問題。


正是因為她的的研究,亞馬遜,微軟和 IBM 在 2020 年都分別停止了面部識別產品的生產,並承認該技術尚不適合公眾使用。


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Buolamwini 的工作在紀錄片

《Coded Bias》得到了重點介紹


Buolamwini 站在新興運動的最前沿,驗證並解決人工智慧技術造成的社會影響,她透過其非營利演算法正義聯盟推動了這一運動。


Buolamwini 在反對演算法偏差的鬥爭中說道:「當我在 2016 年開始討論這一點時,它對於很多人來說,還是一個非常陌生的概念。但是到了今天,我一上網,就會看到關於 AI 系統帶有偏見的新聞報導。人們現在才剛剛意識到問題存在的事實。當然,有了這個意識是好的,接下來就需要採取行動。這就是我們所處的階段。」


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AI 女性領袖之

Claire Delaunay

NVIDIA 工程副總裁


從 SRI(國際史丹佛研究所)到 Google,從 Uber 到 NVIDIA,Claire Delaunay 在許多矽谷最具標誌性的組織中,都擔任過技術領導職務。她還是自動駕駛卡車初創公司奧托(Otto)的聯合創始人兼工程負責人。


Delaunay 在 NVIDIA 任職期間,專注於構建工具和平臺,以實現自動化裝置的大規模部署。


她在談到大公司和初創公司之間的權衡取捨時表示:「有些突破只能在大公司才能實現,而有些突破也只能在初創公司中實現。初創公司非常擅長解構事物,並實現跨越式的大飛躍。大公司則非常擅長鞏固其突破性的成果,並建立強大的技術基礎,實現未來的創新。」


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AI 女性領袖之

Rana el Kaliouby

Affectiva CEO 兼

聯合創始人


Rana el Kaliouby 一直致力於使 AI 在情感上更加智慧。她被認為是 Emotion AI (情感人工智慧)領域的開拓者。


2009 年,她與麻省理工學院共同創立了初創公司 Affectiva,以開發能夠理解人類情感的機器學習系統。如今,該公司的技術已被《財富》 500 強中 25% 的企業所使用,包括用於媒體分析,消費者行為研究和汽車用例(automotive use cases)。(我們也曾多次介紹過 Affectiva 的技術及應用案例,詳情請見《女朋友生氣了嗎,演算法比直男更懂她》。


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她在 2018 年被福布斯選為「美國科技女性 50 強」


Kaliouby 如此介紹她的大局觀:「我一生的工作就是,在科技讓我們失去人性之前,先讓科技人性化。


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AI 女性領袖之

Daphne Koller

史丹佛大學計算機系教授;insitro CEO 兼創始人



Daphne Koller 擁有著廣泛的職業生涯,這也說明了,學術界與工業界之間的共生關係,這是人工智慧領域一大標誌性特徵。


自 1995 年以來,Koller 一直擔任史丹佛大學的教授,專注於機器學習。2012 年,她與史丹佛大學教授、AI 實驗室負責人吳恩達,共同創立了教育科技初創公司 Coursera。如今,Coursera 已經是年營業額達 26 億美元的教育科技巨頭。


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Koller 是麥克阿瑟獎學金獲得者

(注:該獎俗稱「天才獎」,是美國跨領域最高獎項之一)


Koller 迄今為止最雄心勃勃的事業,可能是她最新創立的公司。她於 2018 年創立了 insitro,該公司是一家應用機器學習來轉變藥物研發和發展的公司。成立僅僅兩年,Insitro 已從 Andreessen Horowitz 等公司籌集了約 2.5 億美元,並於近期宣佈與 Bristol Myers Squibb 建立重要的商業合作伙伴關係。


Koller 對剛開始從事 AI 領域的小夥伴給出瞭如下建議:「選擇一個真正重要的、真正有社會價值的人工智慧應用,畢竟並非所有 AI 應用都是如此。然後投入艱苦的工作,去真正理解這個領域。我之所以能夠建立 insitro,是因為我花了 20 年的時間學習生物學。目前,如果要我給年輕人推薦一個領域的話,可能會是能源和環境。」


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AI 女性領袖之

李飛飛

史丹佛大學電腦科學教授;美國工程院院士


很少有人像李飛飛一樣,在 21 世紀為 AI 世界做出如此傑出的貢獻。


她 1976 年出生於北京,長在四川,16 歲隨父母移居美國新澤西州。作為一名年輕的普林斯頓大學教授,李飛飛在 2007 年提出並領導了 ImageNet 專案,該專案包含數百萬個已標記影像的資料庫。ImageNet 已經改變了整個 AI 的發展軌跡,這是業內人士有目共睹的。


ImageNet 背後的先見之明是,龐大的資料集(而不是特定的演算法)將成為釋放 AI 潛力的關鍵。當 AI 教父 Geoffrey Hinton 和團隊,在 2012 年 ImageNet 競賽中首次展示基於 ImageNet 訓練的基於神經網路的模型時,現代深度學習時代就此誕生。


李飛飛之後成為史丹佛大學的終身教授,曾擔任谷歌雲 AI/ML 首席科學家,領導史丹佛大學 AI 實驗室,加入 Twitter 董事會,共同創立了著名的非營利性組織 AI4ALL,並創立了史丹佛大學以人為本的 AI 研究所(HAI)。


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李飛飛一直活躍在 AI 界

2018 年獲得了「影響世界華人大獎」


在她擔任的許多領導職務中,李飛飛不懈地倡導以更加包容、公平和人性化的方式來對待 AI。


李飛飛解釋了為何 AI 多樣性如此重要:「我們的技術與人類價值觀並不是獨立存在的。技術還代表了其背後進行設計、開發和應用的人類的價值觀。因此,如果我們擔心殺手機器人,那麼我們真正應該擔心的是技術的創造者。我們希望這項技術的創造者代表我們的價值觀,代表我們共同的人性。」


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Anna Patterson

Gradient Ventures 創始人兼管理合夥人


Anna Patterson 在開發和部署人工智慧產品方面有著傑出的成就,無論是在大型科技公司還是在初創公司。


Patterson 於 2004 年首次加入 Google,擔任長期高管,她作為 Google 的工程副總裁,領導人工智慧工作多年。


2017 年,她創立了 Google 的 AI 風險投資基金 Gradient Ventures,如今該基金主要投資早期階段的 AI 創業公司。


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Patterson 曾開發 Recall 搜尋引擎技術

2004 年將其出售給 Google


Patterson 還是眾多很有前景的 AI 初創公司的董事會成員,包括 Algorithmia,Labelbox 和 test.ai。她還是上市公司 Square 的董事會董事。


她在投資任何一家 AI 初創公司之前,都會問自己一個問題:「我自己是否也一直在思考他們的願景和使命?」


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AI 女性領袖之

Daniela Rus

麻省理工學院電腦科學與人工智慧實驗室(CSAIL)主任


Daniela Rus 是世界領先的機器人專家之一。她是麻省理工學院(MIT)教授,也是 MIT 電腦科學與人工智慧實驗室(CSAIL)的首位女性負責人。


CSAIL 是世界上最大,最負盛名的 AI 實驗室之一,這也讓她成為了這個傳奇家族的一員:幾十年來,CSAIL(及其前身實驗室)的前任董事包括 AI 傳奇人物 Marvin Minsky,JCR Licklider 和 Rodney Brooks。


Rus 的開創性研究在網路協作機器人(可以協同工作並相互交流的機器人)自我重配置機器人(可以自動更改其結構以適應環境的機器人)和軟體機器人(沒有剛性身體的機器人)方面取得了最新的進展。


福布斯評選 8 位 AI 風雲女性,李飛飛、Coursera 創始人在列

DeepTech 和麻省理工科技評論曾報導的「抓取式」軟體機器人、摺紙機器人等重要論文與技術成就,都是由 Daniela Rus 和她的團隊一起研發的


Rus 談到了人們對人工智慧的一個常見誤解:「人們必須明白,AI 不過是一種工具。它和任何工具一樣,從本質上講並沒有好壞之分,完全是我們決定使用它來做什麼。我相信,我們可以使用 AI 做出非常積極的事情,但這似乎並不是必然的。」


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AI 女性領袖之

Shivon Zilis

OpenAI 董事會成員;Neuralink 專案總監


Shivon Zilis 一直都供職於最前沿的幾家 AI 公司的領導團隊:OpenAI,Neuralink,Tesla 和 Bloomberg Beta。


她是 OpenAI 中最年輕的董事會成員,在 Neuralink(伊隆·馬斯克牽頭創辦的腦機介面公司),Zilis 在 CEO 辦公室負責高優先順序的戰略計劃。


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Shivon Zilis 出生於 1987 年,畢業於耶魯大學

曾在 2015 年入選福布布斯 30 歲以下精英榜(共 30 位)


Zilis 談到她對新技術開發的態度:「如今,『建造護城河』的概念經常出現,這令我感到驚訝。如果你認為自己正在構建的技術對整個世界都有利,那不是應該把注意力集中在儘可能快地擴充套件你的技術樹上嗎?為什麼反而是要放慢速度並分散資源,去阻礙其他人的進步呢?」


作為 AI 領域的 8 位代表性人物,她們讓世界看到,女性正在為人工智慧領域貢獻出不可忽視的力量。


如今,女性力量也正在覺醒,無論國內外,越來越多的 AI 峰會、論壇,都開始專設「女性專題」,號召人們關注女性開發者、研究者。


科研不分男女,性別的多元化也將幫助消除技術中所存在的偏見。儘管現在 AI 界從業者依然是男多女少的局面,但相信這個比例終將有平衡的一天。


資料來源:


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