福布斯評選 8 位 AI 風雲女性,李飛飛、Coursera 創始人在列
By 超神經
內容提要:儘管在科技領域,女性從業者的比例一直低於男性,但這絲毫不影響她們在科研方面發光發熱,在 AI 領域亦是如此。近日,福布斯刊發了一篇文章,盤點了 8 位在 AI 領域帶來卓越成就的女性,我們來共同見證她們的智慧與實力。
關鍵詞:女性 AI 領導力
人工智慧領域從業者男性遠遠多於女性,這是一個不爭的事實。根據 Wired 和 Element AI 在 2018 年的研究,全球 AI 研究人員中,只有 12% 是女性。
但是數量上的弱勢,並不代表女性在 AI 領域實力就會遜色。事實上,沒有任何科學證據表明,女性與男性在計算機相關領域的天賦和能力有所不同。
如今,全球已經有許多傑出的女性,站在 AI 的最前沿,為推動 AI 的發展做出無可替代的貢獻。她們也正在塑造人工智慧的未來,還將成為下一代 AI 領軍者的榜樣。
近期,福布斯的 AI 專欄作家、創業投資公司 Highland Capital Partners 的風險投資專家 Rob Toews,撰文列舉了當今人工智慧領域裡,八位具有代表性的女性領袖。AI 領域因為她們所貢獻的力量,而有了很大的不同。
注:下文所介紹 AI 女性領袖,排名不分先後。
AI 女性領袖之
Joy Buolamwini
演算法正義聯盟創始人
Joy Buolamwini 被稱為「人工智慧革命的良心」(the conscience of the AI revolution)。
她在麻省理工學院(MIT)讀研究生時,在演算法偏見方面的開創性工作,讓世界開始關注面部識別系統中的種族和性別偏見問題。
正是因為她的的研究,亞馬遜,微軟和 IBM 在 2020 年都分別停止了面部識別產品的生產,並承認該技術尚不適合公眾使用。
Buolamwini 的工作在紀錄片
《Coded Bias》中得到了重點介紹
Buolamwini 站在新興運動的最前沿,驗證並解決人工智慧技術造成的社會影響,她透過其非營利演算法正義聯盟推動了這一運動。
Buolamwini 在反對演算法偏差的鬥爭中說道:「當我在 2016 年開始討論這一點時,它對於很多人來說,還是一個非常陌生的概念。但是到了今天,我一上網,就會看到關於 AI 系統帶有偏見的新聞報導。人們現在才剛剛意識到問題存在的事實。當然,有了這個意識是好的,接下來就需要採取行動。這就是我們所處的階段。」
AI 女性領袖之
Claire Delaunay
NVIDIA 工程副總裁
從 SRI(國際史丹佛研究所)到 Google,從 Uber 到 NVIDIA,Claire Delaunay 在許多矽谷最具標誌性的組織中,都擔任過技術領導職務。她還是自動駕駛卡車初創公司奧托(Otto)的聯合創始人兼工程負責人。
Delaunay 在 NVIDIA 任職期間,專注於構建工具和平臺,以實現自動化裝置的大規模部署。
她在談到大公司和初創公司之間的權衡取捨時表示:「有些突破只能在大公司才能實現,而有些突破也只能在初創公司中實現。初創公司非常擅長解構事物,並實現跨越式的大飛躍。大公司則非常擅長鞏固其突破性的成果,並建立強大的技術基礎,實現未來的創新。」
AI 女性領袖之
Rana el Kaliouby
Affectiva CEO 兼
聯合創始人
Rana el Kaliouby 一直致力於使 AI 在情感上更加智慧。她被認為是 Emotion AI (情感人工智慧)領域的開拓者。
2009 年,她與麻省理工學院共同創立了初創公司 Affectiva,以開發能夠理解人類情感的機器學習系統。如今,該公司的技術已被《財富》 500 強中 25% 的企業所使用,包括用於媒體分析,消費者行為研究和汽車用例(automotive use cases)。(我們也曾多次介紹過 Affectiva 的技術及應用案例,詳情請見《女朋友生氣了嗎,演算法比直男更懂她》。)
她在 2018 年被福布斯選為「美國科技女性 50 強」
Kaliouby 如此介紹她的大局觀:「我一生的工作就是,在科技讓我們失去人性之前,先讓科技人性化。」
AI 女性領袖之
Daphne Koller
史丹佛大學計算機系教授;insitro CEO 兼創始人
Daphne Koller 擁有著廣泛的職業生涯,這也說明了,學術界與工業界之間的共生關係,這是人工智慧領域一大標誌性特徵。
自 1995 年以來,Koller 一直擔任史丹佛大學的教授,專注於機器學習。2012 年,她與史丹佛大學教授、AI 實驗室負責人吳恩達,共同創立了教育科技初創公司 Coursera。如今,Coursera 已經是年營業額達 26 億美元的教育科技巨頭。
Koller 是麥克阿瑟獎學金獲得者
(注:該獎俗稱「天才獎」,是美國跨領域最高獎項之一)
Koller 迄今為止最雄心勃勃的事業,可能是她最新創立的公司。她於 2018 年創立了 insitro,該公司是一家應用機器學習來轉變藥物研發和發展的公司。成立僅僅兩年,Insitro 已從 Andreessen Horowitz 等公司籌集了約 2.5 億美元,並於近期宣佈與 Bristol Myers Squibb 建立重要的商業合作伙伴關係。
Koller 對剛開始從事 AI 領域的小夥伴給出瞭如下建議:「選擇一個真正重要的、真正有社會價值的人工智慧應用,畢竟並非所有 AI 應用都是如此。然後投入艱苦的工作,去真正理解這個領域。我之所以能夠建立 insitro,是因為我花了 20 年的時間學習生物學。目前,如果要我給年輕人推薦一個領域的話,可能會是能源和環境。」
AI 女性領袖之
李飛飛
史丹佛大學電腦科學教授;美國工程院院士
很少有人像李飛飛一樣,在 21 世紀為 AI 世界做出如此傑出的貢獻。
她 1976 年出生於北京,長在四川,16 歲隨父母移居美國新澤西州。作為一名年輕的普林斯頓大學教授,李飛飛在 2007 年提出並領導了 ImageNet 專案,該專案包含數百萬個已標記影像的資料庫。ImageNet 已經改變了整個 AI 的發展軌跡,這是業內人士有目共睹的。
ImageNet 背後的先見之明是,龐大的資料集(而不是特定的演算法)將成為釋放 AI 潛力的關鍵。當 AI 教父 Geoffrey Hinton 和團隊,在 2012 年 ImageNet 競賽中首次展示基於 ImageNet 訓練的基於神經網路的模型時,現代深度學習時代就此誕生。
李飛飛之後成為史丹佛大學的終身教授,曾擔任谷歌雲 AI/ML 首席科學家,領導史丹佛大學 AI 實驗室,加入 Twitter 董事會,共同創立了著名的非營利性組織 AI4ALL,並創立了史丹佛大學以人為本的 AI 研究所(HAI)。
李飛飛一直活躍在 AI 界
2018 年獲得了「影響世界華人大獎」
在她擔任的許多領導職務中,李飛飛不懈地倡導以更加包容、公平和人性化的方式來對待 AI。
李飛飛解釋了為何 AI 多樣性如此重要:「我們的技術與人類價值觀並不是獨立存在的。技術還代表了其背後進行設計、開發和應用的人類的價值觀。因此,如果我們擔心殺手機器人,那麼我們真正應該擔心的是技術的創造者。我們希望這項技術的創造者代表我們的價值觀,代表我們共同的人性。」
AI 女性領袖之
Anna Patterson
Gradient Ventures 創始人兼管理合夥人
Anna Patterson 在開發和部署人工智慧產品方面有著傑出的成就,無論是在大型科技公司還是在初創公司。
Patterson 於 2004 年首次加入 Google,擔任長期高管,她作為 Google 的工程副總裁,領導人工智慧工作多年。
2017 年,她創立了 Google 的 AI 風險投資基金 Gradient Ventures,如今該基金主要投資早期階段的 AI 創業公司。
Patterson 曾開發 Recall 搜尋引擎技術
2004 年將其出售給 Google
Patterson 還是眾多很有前景的 AI 初創公司的董事會成員,包括 Algorithmia,Labelbox 和 test.ai。她還是上市公司 Square 的董事會董事。
她在投資任何一家 AI 初創公司之前,都會問自己一個問題:「我自己是否也一直在思考他們的願景和使命?」
AI 女性領袖之
Daniela Rus
麻省理工學院電腦科學與人工智慧實驗室(CSAIL)主任
Daniela Rus 是世界領先的機器人專家之一。她是麻省理工學院(MIT)教授,也是 MIT 電腦科學與人工智慧實驗室(CSAIL)的首位女性負責人。
CSAIL 是世界上最大,最負盛名的 AI 實驗室之一,這也讓她成為了這個傳奇家族的一員:幾十年來,CSAIL(及其前身實驗室)的前任董事包括 AI 傳奇人物 Marvin Minsky,JCR Licklider 和 Rodney Brooks。
Rus 的開創性研究在網路協作機器人(可以協同工作並相互交流的機器人)自我重配置機器人(可以自動更改其結構以適應環境的機器人)和軟體機器人(沒有剛性身體的機器人)方面取得了最新的進展。
DeepTech 和麻省理工科技評論曾報導的「抓取式」軟體機器人、摺紙機器人等重要論文與技術成就,都是由 Daniela Rus 和她的團隊一起研發的
Rus 談到了人們對人工智慧的一個常見誤解:「人們必須明白,AI 不過是一種工具。它和任何工具一樣,從本質上講並沒有好壞之分,完全是我們決定使用它來做什麼。我相信,我們可以使用 AI 做出非常積極的事情,但這似乎並不是必然的。」
AI 女性領袖之
Shivon Zilis
OpenAI 董事會成員;Neuralink 專案總監
Shivon Zilis 一直都供職於最前沿的幾家 AI 公司的領導團隊:OpenAI,Neuralink,Tesla 和 Bloomberg Beta。
她是 OpenAI 中最年輕的董事會成員,在 Neuralink(伊隆·馬斯克牽頭創辦的腦機介面公司),Zilis 在 CEO 辦公室負責高優先順序的戰略計劃。
Shivon Zilis 出生於 1987 年,畢業於耶魯大學
曾在 2015 年入選福布布斯 30 歲以下精英榜(共 30 位)
Zilis 談到她對新技術開發的態度:「如今,『建造護城河』的概念經常出現,這令我感到驚訝。如果你認為自己正在構建的技術對整個世界都有利,那不是應該把注意力集中在儘可能快地擴充套件你的技術樹上嗎?為什麼反而是要放慢速度並分散資源,去阻礙其他人的進步呢?」
作為 AI 領域的 8 位代表性人物,她們讓世界看到,女性正在為人工智慧領域貢獻出不可忽視的力量。
如今,女性力量也正在覺醒,無論國內外,越來越多的 AI 峰會、論壇,都開始專設「女性專題」,號召人們關注女性開發者、研究者。
科研不分男女,性別的多元化也將幫助消除技術中所存在的偏見。儘管現在 AI 界從業者依然是男多女少的局面,但相信這個比例終將有平衡的一天。
資料來源:
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69969896/viewspace-2748878/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 李飛飛解讀創業方向「空間智慧」,讓AI真正理解世界創業AI
- 重磅!李飛飛入選美國國家醫學科學院,她用AI改變了醫療AI
- 深度 | 阿里雲李飛飛:中國資料庫的時與勢阿里資料庫
- 李飛飛最新訪談:我每天都在對AI的擔憂中醒來AI
- 史丹佛AI實驗室換帥!Christopher Manning接替李飛飛AI
- 李飛飛專訪:AI不屬於某些小眾群體,AI屬於每個人AI
- 2021 ACM Fellow公佈:13位華人學者,唐傑、謝濤、劉鐵巖、李飛飛在列ACM
- 阿里李飛飛:資料庫將全面進入雲原生分散式時代阿里資料庫分散式
- 獨家對話李飛飛:雲資料庫戰爭已經進入下半場資料庫
- 阿里雲李飛飛:PolarDB向雲原生一體化的演進和發展阿里
- 我們應該如何理解李飛飛價值十億美金的“人文AI”計劃?AI
- 中國計算機學會大資料專家委員會增選,阿里李飛飛、李靜遠入選正式委員計算機大資料阿里
- 牛!阿里資料庫掌門人李飛飛獲選ACM傑出科學家阿里資料庫ACM
- 美史丹佛大學成立以人為本AI研究院,李飛飛將領導AI
- AI 女神李飛飛最新文章:發展人工智慧應該以人為本AI人工智慧
- 史丹佛大學李飛飛等人談AI醫療:病床邊的計算機視覺AI計算機視覺
- 剛剛,李飛飛在谷歌開發者大會宣佈谷歌AI中國中心正式成立谷歌AI
- 李飛飛反對,馬斯克、Hinton、Bengio支援,加州AI監管法案即將塵埃落定馬斯克AI
- 要強化AI技術?Twitter任命人工智慧專家李飛飛為獨立董事AI人工智慧
- 李飛飛現身破離職傳聞,稱谷歌AI中國發展重質不在速谷歌AI
- 阿里雲資料庫李飛飛:雲端計算推動資料庫向雲原生快速演進阿里資料庫
- 李飛飛團隊最新研究成果:視覺AI讓醫院細菌無處可逃!視覺AI
- 李飛飛創業之後首個專訪:視覺空間智慧與語言一樣根本創業視覺
- Flash8教程5:飛入飛出
- 出神入化:特斯拉AI主管、李飛飛高徒Karpathy的33個神經網路「煉丹」技巧AI神經網路
- 在風口,豬都會飛,現在是大資料時代,你選擇飛嗎?大資料
- 業界 | 李飛飛團隊最新研究成果:視覺AI讓醫院細菌無處可逃!視覺AI
- 這麼多人,AI怎麼知道你說的是哪個? | 李飛飛團隊CVPR論文+程式碼AI
- 訊飛AI營銷:“數說”新時代單身女性生活觀AI
- 科大訊飛李世鵬:答AI技術的當下戰局,給AI創業者的九條建議AI創業
- AI學會了視覺推理,“腦補”看不清的物體 | 李佳李飛飛等的CVPR論文AI視覺
- ACM 2018 Fellow名單公佈:李飛飛等多位華人入選,無國內成員ACM
- 李飛飛團隊新論文:新網路新策略,讓AI通過視覺觀察實現因果歸納AI視覺
- 李飛飛親自撰文,數十名科學家簽署聯名信,反對加州AI限制法案AI
- 想搞懂李飛飛的創業方向?這裡有一份機器人+3D的論文清單創業機器人3D
- 阿里巴巴副總裁李飛飛:如何看待資料庫的未來?阿里資料庫
- 李飛飛任CEO,空間智慧公司World Labs亮相,全明星陣容曝光
- SB 1047塵埃落定!州長否決,李飛飛等人有了新使命