大資料解決方案-(基礎篇)
學大資料分析與應用課程的首要任務,是先了解統計與建模方法和資料探勘方法所呈現出來的效果,然後依次學習Excel資料處理及程式設計、MySQL資料庫的簡單操作及Hadoop的基礎知識。從而為進階、提高打好基礎。
基礎
統計與建模方法演示
探索性資料分析演示
常用概率分佈和漸進性演示
置信區間和假設檢驗演示
線性迴歸模型演示
廣義線性迴歸模型演示
資料探勘方法演示
分類預測基本流程演示
資料預處理演示
分類方法演示
聚類分析演示
關聯分析演示
在這裡小編建了一個大資料學習交流扣扣群:251956502,我自己整理的最新的大資料進階資料和高階開發教程,如果有想需要的,可以加群一起學習交流
Excel
Excel資料處理
練習1 Excel基本操作
練習2 Excel資料視覺化
練習3 Excel函式與公式
練習4 Excel透表
練習5 Excel資料分析
Excel高階程式設計
練習1 VBA程式基礎
練習2 VBA資料型別
練習3 VBA流程控制
練習4 VBA綜合應用
MySQL
Mysql資料庫操作
練習1 Mysql資料操作語句
練習2 Mysql資料查詢語句
練習3 Mysql資料查詢高階語句
練習4 Mysql檢視和索引
Hadoop架構與基礎知識
Hadoop安裝
練習1 Hadoop安裝環境配置
練習2 Hadoop單機模式安裝
練習3 Hadoop偽分散式模式安裝
練習4 Hadoop完全分散式模式安裝
HDFS原理及操作
練習1 讀取HDFS檔案內容-例1
練習2 讀取HDFS檔案內容-例2
練習3 讀取HDFS檔案內容-例3
MapReduce原理與實現
練習1 求每年的最低溫度
練習2 求溫度的平均值
Hadoop開發例項-利用MapReduce進行排序
練習1 求各個部門的總工資
練習2 求各個部門的人數和平均工資
MapReduce詞頻統計
練習1 MapReduce詞頻統計
迭代式MapReduce程式開發
練習1 MapReduce程式開發
Hadoop-HA部署與使用
安裝準備
練習1 配置主機
練習2 安裝JDK與搭建zookeeper叢集
安裝Hadoop叢集
練習1 安裝Hadoop叢集
Eclipse連線Hadoop執行mapreduce程式
練習1 Eclipse連線Hadoop執行mapreduce程式
(1)資料的統計與建模方法和進行資料探勘的方法
以演示的教學模式,完成對資料進行彙總、統計、建模、分析、挖掘等一套完整的過程,使學生能夠直觀地掌握大資料分析與應用的常用方法和流程。
(2)Excel進行資料進行處理的方法
資料分析工作普及度排行第五位(諮詢公司Kdnuggets釋出),對學生無任何基礎要求,Excel 是微軟公司office系列辦公軟體的元件之一,它是一個功能強大的電子表格程式。Excel不僅可以將整齊而美觀的表格呈現給使用者,還可以用來進行資料的分析和預測,完成許多複雜的資料運算,幫助使用者做出更加有根據的決策。同時它還具有強大的視覺化功能,可以將表格中的資料通過各種各樣的圖形、圖表的形式表現出來,增強表格的表達力和感染力。在Excel中,有些資料分析的高階功能需要掌握VBA才能充分實現。因此Excel是用於資料探勘與資料分析的最基本軟體工具。
(3)MySQL資料庫的基本使用方法和基本程式設計方法
資料分析工作普及度排行第三位(諮詢公司Kdnuggets釋出),因體積小、速度快、總體擁有成本低,尤其是開源的優勢,使其在中小型網站的開發工作得到極普通的應用。實驗對學生無基礎要求,可掌握MySQL資料庫的基本使用方法和SQL程式設計的基本方法。
(4)Hadoop架構和環境搭建的知識學習
Hadoop作為是整個大資料生態系統的基石,在資料分析工作普及度排行第七位,其架構和環境搭建的知識是必須要學習掌握的。通過其實現分散式檔案系統HDFS,並以此為基,講述了Hadoop安裝、HDFS原理及操作、MapReduce原理與實現、迭代式MapReduce程式開發等。通過本類實驗,學生可以掌握用Hadoop進行大資料分析的常用方法和流程。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69917001/viewspace-2651219/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 大資料解決方案大資料
- 大資料和資料倉儲解決方案大資料
- AzureStack混合雲大資料解決方案REST大資料
- 公安大資料系統解決方案大資料
- MongoDB資料庫操作詳解:基礎篇MongoDB資料庫
- DKhadoop大資料平臺基礎框架方案概述Hadoop大資料框架
- 【資料庫】Redis基礎篇資料庫Redis
- GSMA:移動大資料解決方案報告大資料
- 智慧農業大資料平臺解決方案大資料
- 大資料——HBase基礎大資料
- 大資料:大資料之基礎語法大資料
- Redis基礎篇(八)資料分片Redis
- 資料庫篇-mysql詳解( 一 )之基礎應用資料庫MySql
- 大資料資訊時代,如何防止資料洩露,大資料防洩漏解決方案大資料
- 2. 大資料基礎大資料
- 【大資料】Spark RDD基礎大資料Spark
- 解決方案丨資料治理實戰:滴滴資料資產管理產品解決方案
- 企業大資料傳輸方式,鐳速提供大資料傳輸解決方案大資料
- 《MySQL 基礎篇》七:資料型別MySql資料型別
- 大資料分析/機器學習基礎之matplotlib繪圖篇大資料機器學習繪圖
- 2019融資租賃行業的大資料解決方案之道行業大資料
- ElasticSearch第3篇 大資料處理3大問題(“10000條”問題解決方案、hits total值統計總數不精確解決方案、大資料深度分頁效能問題3種最佳化方案)Elasticsearch大資料
- Xamarin.FormsShell基礎教程(2)建立Shell解決方案ORM
- IT基礎架構整體解決方案供應商架構
- 醫院整合平臺 IT 基礎架構解決方案架構
- 零基礎大資料學習線路詳解大資料
- 打造基於 PostgreSQL/openGauss 的分散式資料庫解決方案SQL分散式資料庫
- 基礎資料結構大賞資料結構
- sql大資料 基礎(檢視)SQL大資料
- 大資料基本公式——一:基礎大資料公式
- 雲資料庫安全解決方案資料庫
- 資料庫回檔解決方案資料庫
- DKH企業級大資料解決方案的優勢分析大資料
- 華為雲大資料BI解決方案助力“智慧智造”大資料
- 挖掘資料價值,華為雲大資料BI解決方案有絕招大資料
- 華為雲大資料輕量級解決方案,讓資料“慧”說話大資料
- 好程式設計師大資料教學點睛:Hadoop基礎篇程式設計師大資料Hadoop
- 基於Kerberos的大資料安全方案ROS大資料