7課 說白了np.array用來創造陣列
np.linespace(0,10,100) 產生0-10之間均勻分佈的100個數字 不寫100的話就50個
dtype=np.float32 unit8是圖片一般0-255 unit16 32 64 無符號整型
a.astype(np.int16)
8課
切片如果改變，原來的陣列的值也會改變，因為資料量太大了。佔記憶體。所以用copy方法在記憶體中搞 .copy()深複製
切片簡寫a[0][2][1]簡寫成a[0,2,1]
a[:,2,1]維度全取，第二行，第一個
9課
a[a>10] 裡面是布林，再選陣列
a[(a>5)&(a<20)]
10課
標量加最簡單，同形加是對應元素相加，相同形狀。行相加，列相同行不一，就讓那一行給他們輪流發生關係
廣播複用一行對應對方兩行
a.reshape(2,1) 原來是[0,1] 變成 ([0],[1] )
a.T轉置，將2X5變成5X2
11課
連線用元祖np.concatnate((a,b))由陣列組成的元祖進行合併，我理解所謂合併就是將兩個陣列合並
如果都是一行就合在一起了，
合併還用stack方法np.stack([1,2,3,4],[5,6,7,8])每一個數祖做為元素合併
concatnate 不增加維度，而stack是堆起來
新增是用np.append(a,5) 但是：高圍陣列用append時如果不指定軸會讓其合併，並且展開。需要注意的一點 列新增元素，再看看，值得複習一下也就是加一列
np.append(a,[[5],[6]]) 這就是給每行的最後邊加上一個值
np.unique(a)
12課
np.mean(a) np.sun(a) a.sun是物件方法
a.mena(axis=1)
第一次講方差
13課
np.random.randn(10)正態分佈的隨機數 np.random.rand——————20課講，0-1的隨機數
a=np.sort(a)要先賦值才等於a.sort____頂級方法改變不了原值
a.reshape(2,5)等價於 a.shape=2.5
np.argsort(a)返回排序後的索引
np.argmax(a)返回最大值 索引
np.where(a>2)___》2的索引 不常用，一般用a[a>2]
np.where(cond,a,b)______值 得一記，當cond為True時從a取，false從b取
(a>2).sun() 算出a>2的數量
14課
np.random.randn(10)正態分佈隨機數
np.random.normal(size=(3,4))標準分佈隨機數_______均值為0方差為1
np.random.randint(1,10,(3,4))最小值 ，最大值 ，3行4列正值 ——————自然數隨機數
np.random.permutation（len(a)） 亂序 生成一個從0到這個值之音的一個亂序的值
np.random.choice([1,2,3,4,5,6]) 隨機選一個數 可以再加一個引數size=2每次取出2個
np.random.seed(5) np.random.randn(3,4) 前面加上了seed後面再執行就是一樣的結果了
np.save(11.txt,a) np.load(全路徑)
np.savetxt(11.txt,a) 儲存為文字形式 np.loadtxt(11.txt,a)
15課 ——————marker，linewidth,color
plt.plot(x,y label='a公司')
plt.legend()顯示label的字樣————不然沒有
plt.plot(x,color='r',linestyle='-.',linewidth=5,marker='^')
plt.xlabel('age')給x加標籤
plt.title('student')
plt.xlim___x軸的取值範圍
plt.ylim___y軸的取值範圍
x.ticks([0,4,8],['baby','young','adult'])取值標記——————在哪些關鍵位置設定名字
18課
plt.grid()加網格
plt.style.use('ggplot')
import seaborn直接這樣寫就是引入了
19課
plt.bar(x,y,bottom=y)用y做底和別的圖對比————有兩個圖的情況
plt.figure（figsize=(10,10)）視始化一張畫布 預設會有還給我
直方圖plt.hist (data,bins=40)裡面的bins是分成多少份
箱形圖的異常值：這個 值+大於上四分位+1.5倍上四分位-下四分位，或：小於下四分位-上四分位-下四分位的1.5倍
線形圖plt.scatter() 裡面的s= 是管點的大小
20課
堆積圖（佔有率）
plt.stackplot( comp,y1,y2,y3,y4,labels=列表，就顯示名字了) plt.xticks([1,2,3,4],['2011','2012','2013','2014'])加上y軸的名字
餅圖：plt.pie
labels=['apple','micro','yahoo','google']
size=[15,30,45,10]
explode=(0.1,0,0,0)
plt.pie(size,labels=labels,autopct="%1.1f%%",explode=explode,startangle=90)
列寬為1，小數點後為1，f為float
22課
plt.subplot
plt.suptitle('')總標題
24課
plt.rcParams['font.ans-serif']=['SimHei']
顯示中文：plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] 顯示負號： plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
plt.xticks([],[],rotation=30)讓字進行旋轉
plt.savefig('位置/xxx.jpg')
在直譯器中，如果想讓圖片顯示出來，可能要先儲存圖片再.show(）才行