銀行大資料分析解決方案，助力銀行零售業務轉型

隨著國內利率市場化加快推進、經濟增速放緩、國民收入和財富逐步上升，零售業務對銀行收入及利潤的貢獻日益見長，科學有效地引領零售業務持續增長已成為國內領先銀行的首要任務。然而，零售客戶的需求日趨複雜和個性化，市場競爭愈加激烈。在此背景下，應該有效利用大資料技術將決策方從“業務經驗驅動”向“資料量化驅動”轉型，決策模式的變化將成為各家銀行互爭雄長的制勝關鍵。

如今的銀行零售業務轉型已經過了完全拼渠道和場景的時代，到了依靠大資料、雲端計算、人工智慧來分析客戶分層、資產配置的時代，這將是金融科技帶給銀行零售業務的重大機遇，同時也將帶來巨大挑戰。未來幾年，金融科技將對商業銀行在經營理念、管理思維、業務模式等方面進行全方位的滲透與融合，成為銀行零售業務的主要驅動力。因此，切實推進和加快銀行零售業務轉型，貴在審時度勢、積極探索、主動出擊，讓銀行零售業務持續發展從而助力行業可持續發展。

Smartbi大資料分析工具會根據銀行目前的現狀進行調研和分析客戶目前處於什麼階段，最迫切的需求在哪裡。比如在該銀行為提高營銷管理水平，實現營銷決策的科學性、準確性和市場響應的及時性，策劃以現有的ERP和CRM等系統資料為基礎建立營銷分析平臺，並實現移動端APP應用，實現銷售模組相關業務功能、資料探索分析和決策支援。

Smartbi銀行大資料分析解決方案總體目標——“三個統一”“一個完善”

● 統一資料平臺

借鑑業內先進的管理理念，建立統一的企業資料應用分析平臺。包括資料倉儲資料模型、企業資料治理、資料質量改進；公司管理水平的進一步提升。

● 統一資料介面

在資料倉儲系統的應用展現層，提供統一對外的資料平臺，定義完整、統一的資料交換的標準，提供統一的資料介面，滿足各級部門的要求。

● 統一分析應用平臺

建立統一的應用分析平臺，實現公司業務主題分析，為公司運營和管理提供資料支援。

● 收集改進意見，不斷完善功能

公司在發展，需求也在不斷變化，平臺也要跟隨著及時更新，不斷完善，才能延長平臺生命週期。

Smartbi銀行大資料應用場景舉例：營銷管理主題——高管駕駛艙

公司和區域銷售情況，區域回款指標、銷量、銷售額、回款、應收賬款；銷售任務完成率；月度銷售額、月度回款（趨勢圖，選擇年度、銷售額同期對比）。

圖：Smartbi營銷管理高管駕駛艙

Smartbi銀行大資料應用場景舉例：營銷分析主題——銷售分析

當年累計銷量、銷售額、回款、應收賬款；按區域銷售額（柱狀圖、排名）、按省份（柱狀圖、排名）；月度銷售額、月度回款（趨勢圖，選擇年度）；

圖：Smartbi營銷分析銷售分析

綜上所述，大資料驅動的零售銀行轉型是一場以技術變革驅動的精益增長之戰，而取勝“法寶”就是以客戶為中心的全週期、多渠道精細化管理，更為敏捷的產品開發與客戶體驗創新，更為高效的風險管理，以及全程的銷售留痕與產能提升。以大資料驅動營銷及管理的精益提升，將把商業資源有效引向價值和潛力最大的客戶，最大限度地釋放前線產能，並將重新定義客戶與銀行間全週期、多渠道、多觸點的緊密關係。