大齡碼農的提升的新機遇: 大資料/人工智慧

    自上世紀五十年代在達特茅斯會議確立人工智慧的概念以來，雖然已歷經近70年的發展，時至今日，人類似乎依然未能擺脫關於人工智慧的困惑：它究竟是為了服務於人類未來的幫手，還是取代人類勞動、控制人類行為的凶手？

    說起人工智慧的發展史，自其1956年被正式定義以來，已經度過了風風雨雨七十載。的確，長久以來人類對於人工智慧的研究尚停留在實驗室階段，就像一個尚在襁褓中的嬰兒等待著成長，又似一個高不可攀的亭臺：存在，但卻遙遠。

    直至深度學習（DeepMind）的人工智慧系統阿爾法狗（AlphaGo）在2016年對戰韓國棋王李世乭中獲勝，人工智慧似乎才開始迎來了其大爆發的時代，或是——疾風之口。

    即便人工智慧未來看似一片大好，然而不可忽視的是，目前該領域的行業入門門檻依舊很高，幾乎所有團隊都孵化自知名大學教研室或由知名教授帶領。在北京，國內較有代表性的AI企業商湯科技團隊孵化自湯曉鷗博士帶領的香港中文大學教研團隊；而在成都，由申恆濤教授帶領的考拉悠然團隊所進行的同樣是具備世界先進的技術『多模態識別』——通過對多媒體檢索、人工智慧、計算機視覺、虛擬現實、大資料等領域的前沿研究，來實現對大媒體資料的快速獲取、管理、索引、搜尋、識別、認知、視覺化等，從而獲取大媒體資料的巨大價值。

    事實上正是由於AI行業對從業者的高門檻以及本身專業人才稀缺，才造就了2016年開始對人工智慧相關人才的哄搶情況。最誇張的時候，應屆畢業生也能輕鬆拿到逾50萬元的年薪。這對於薪資水平相對較高的網際網路行業來說，依然可以稱得上是一份誇張的offer。當然擁有了高階技術人才不代表一定能成長為行業獨角獸玩家，能走的更高更遠的團隊，總是帶著一些特別的屬性或是特點。

    無論是申恆濤教授還是湯曉鷗博士都表示說：對於人工智慧初創企業，核心團隊和技術人才是最寶貴的：“AI人才需要長時間鍛鍊積累，研究才能深入。”而隨著網際網路的高速發展與變革，很多AI技術人員在工作5-10年後逐漸走向大齡化，且在工作中沒有核心的技術，改改bug，寫些新功能，做邏輯方面的實現，而很多公司表示平時在招聘技術人才時，普通開發人員年齡不得超過30歲，架構師年齡不得超過35歲。還有更多高速發展的創業公司，更是年輕人的天下，從CEO到CTO，平均年齡不超過30歲的情況比比皆是。AI也就成為大齡IT人員的新出路，我們不能止步於看客。

    9月15號，本週六，針對IT廣大從業人員，FMI人工智慧與大資料高峰論壇以接續和創新的精神，旨在幫助更多的人站上市場的風口，走向成功。通過不斷結合課程教學和知識分享，努力提供理論支援；洞察企業核心需求，推動企業競爭力重塑；聚焦人才培養與轉型發展，讓人才與機遇相逢。機會難得，時機不容錯過，距離活動開始僅剩1天，快來報名去看看吧！

活動主題：2018 FMI人工智慧與大資料高峰論壇-北京站

活動費用：免費

活動時間：週六9:00-17:00

活動地點：北京市海淀區中關村軟體園（具體地點稽核通過後通知）

地鐵路線：13號線西二旗站A出口

活動要求：應屆生，IT技術工程師以及想轉IT行業工作者...

活動議程：

8:30--9:00——簽到入場

9:00-10:00——微軟 李燁     《人工智慧技術行業應用》現為微軟（Microsoft）高階軟體工程師。曾在易安信（EMC）和太陽微系統（Sun Microsystems）任軟體工程師。先後參與聊天機器人、大資料分析平臺等專案的開發。

10:00-11:00——360 鄧雄    智慧工程總經理《大資料產業實戰案例解析》 師從帝國理工世界知名大資料AI科學家。10餘年專注大資料及人工智慧行業，行業影響力專家，相關發明專利及論文10餘篇。擅長業務創新，在推薦系統、搜尋廣告、社交廣告、社交圖譜、使用者全週期行為預測、銷售預測等方面有優秀的成功落地經驗

11:00-12:00——網易雲 戴丹    網易雲網流計算平臺團隊總監《實時流計算在業務中的應用》 多年從事分散式資料傳輸、計算平臺的設計與研發工作經驗。現負責網易流計算平臺團隊建設，架構設計與產品研發，開源元件功能擴充套件與整合並回饋社群，網易大資料產品商業化。

12:00-13:30——休息

13:30-14:30——中科院 李晶陽     《Nlp輿情分析與銀行業務應用》 中科院博士。一直從事機器學習，深度學習等方面的研究，對相關演算法的結構原理研究透徹，對深度學習在自然語言，影象，機器人控制方面的應用有豐富經驗，並在頂級會議和頂級期刊發表過多篇文章，擔任過IEEE Transactions on Computer, IEEE Robotics and Automation Magazine等頂級期刊評委。

14:30-15:30——第四正規化 孫高飛     《機器學習服務的測試實踐》一線AI公司首席測試架構師， 負責公司的機器學習平臺，大資料技術和AI服務的測試開發工作。 在機器學習，深度學習，大資料，容器領域有豐富的研究和實踐經驗。先後出任MTSC(中國網際網路測試開發大會)講師，並確定出人MTSC 2018的出品人， 負責大會在人工智慧，大資料方向的講師推薦，topic篩選以及主持工作。 先後被美團，餓了麼等一線公司邀請到公司內部進行分享培訓。 主要研究方向為推薦系統，反欺詐系統，影象識別等。 對相關領域的測試開發工作有比較深的理解和應用

15:30-16:30——獵聘 單藝首席資料官     《如何構建高效的資料開發與管理平臺》擔任獵聘網首席資料官，負責AI技術和應用研發，大資料基礎設施建設和資料科學的商業應用。關注於AI、資料探勘和商業分析。具有17年資料探勘和系統研發經驗，入選“影響中國大資料產業程式100人”。

16:30-17:00——圓桌討論