2018年大資料和人工智慧的五大發展趨勢

【資料猿導讀】 隨著越來越多的零售商將大資料和人工智慧應用到他們的商業模式中，預計這個行業現在可以利用人力和機器的力量來獲得更多的利潤。此外，由於更多的企業加入並將其應用於自己的業務中，人工智慧可能會繼續得到更多的投資

作者 | 斑馬傳媒

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一、更多關注零售

在最近的大資料和人工智慧的應用熱潮中，幾乎沒有哪個領域像人工智慧這樣可以讓企業受益。無論是沃爾瑪還是當地的母嬰店，各地的企業似乎都在利用這些技術來降低管理費用，同時擴大業務範圍。例如，客服人員可能會被人工智慧助理徹底取代，但更重要的是，零售商可以通過人工智慧跟蹤他們的庫存，而消費者的興趣很快就會發生革命性的變化。

隨著越來越多的零售商將大資料和人工智慧應用到他們的商業模式中，預計這個行業現在可以利用人力和機器的力量來獲得更多的利潤。此外，由於更多的企業加入並將其應用於自己的業務中，人工智慧可能會繼續得到更多的投資。

二、暗資料的新紀元

隨著大資料的增長，利用暗資料獲得商業成功的機會也將隨之增加。所謂的暗資料就是企業正常商業活動期間蒐集，處理，儲存的資料。但這些資料通常無法用於諸如分析，商業關係或者是直接變現獲利等目的。對於並不熟悉人工智慧和資料管理領域的許多人來說，這種資料不斷被證明是有用的。

暗資料可能難以讓人理解，但隨著越來越多的企業投資人工智慧，這些迷惑可能就會消散，並導致人們對正在進行的資料革命的熱情更高。

三、人工智慧和雲端計算的結合

隨著越來越多的企業採用人工智慧解決方案以應對其業務困境，其中許多公司將尋求加強其IT基礎設施，並將業務轉向雲端。隨著大資料應用者的規模越來越大，人工智慧越來越成為一種主流，隨之而來的資料需求將給企業的本地伺服器帶來更大的負擔，這意味著他們需要在別處滿足他們的資料需求。

雲端計算非常適合幫助滿足和管理這些不斷增長的需求，因為內部部署的伺服器和資料管理對於企業來說變得過於混亂並且成本高昂。

四、更加智慧的市場營銷

場營銷是利用大資料的力量革命化的關鍵領域之一，通過梳理大量的資料，企業能夠比以往任何時候都更準確地針對特定的消費者，將廣告和交易直接傳送到潛在消費者的郵箱或家門口。

隨著越來越多的公司試圖利用自動演算法來分類資料以找到潛在的客戶，人工智慧領域將受益於行業投資的增加。而實時定位可以為正確使用的公司帶來20%以上的銷售機會，這意味著採用人工智慧可以獲得十分豐厚的利潤。

五、聊天機器人應用越來越廣泛

大資料和人工智慧在全球範圍內得到日益廣泛的應用，在所有的創新中，很少有像聊天機器人這樣的應用讓消費者讚歎。Facebook，Skype和Slack等公司都在其服務中新增了聊天機器人，他們對消費者來說非常有趣，包括法律幫助熱線，技術創新讓聊天機器人越來越智慧。這意味著它們可以為人們解析法規，通過有效的診斷來指導患者。

如果大資料繼續以目前的高速度增長，那麼預計在日前使用的社交媒體平臺上將會有應用更廣泛的聊天機器人。這可能比人們想像得還要快，這些由人工智慧技術驅動的機器人可能會更加有效地與人們聊天，人們甚至可能無法判斷是否正在與另一個人交談。

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