智慧資料時代，機器資料分析五大趨勢預測

在大資料時代，軟體不僅僅改變並驅動企業業務流程，同時還是企業整個業務模型的基礎，而實時管理、監控和維護這些不斷增長的應用是企業面臨的最嚴峻的挑戰，這也是機器資料分析市場如此火爆的原因所在。

未來幾年， 陝西優就業 小編認為，機器資料分析市場將呈現以下五大趨勢：

一、DevOps工具將日趨成熟

沒有人再懷疑雲端計算在企業市場將風捲殘雲般成為主流平臺，大幅提高企業業務靈活性和競爭力。雲端計算的普及意味著越來越多的企業需要新的工具來打破開發團隊和運維團隊之間隔膜，讓企業技術部門持續規模創新的速度能夠跟上企業業務發展速度。越來越多的企業需要藉助DevOps完成應用開發工作，而傳統的監控工具顯然無法勝任。

DevOps領域將出現新一代基於雲端計算的日誌和機器資料分析服務，並進一步整合預測演算法。DevOps工具(例如伺服器容器和基礎設施資料)之間也將能無縫整合，大幅改進持續整合和持續部署流程。

二、CISO首席資訊保安官和安全運營團隊將在系統智慧上投入更多預算

過去幾年，企業已經認識到大資料在業務決策上的商業價值，如今隨著機器學習等技術的成熟，在系統基礎設施層面部署大資料分析對企業來說同樣意義重大。

對於安全團隊來說，機器資料分析將大大提高對系統和使用者異常行為、威脅偵測的響應速度，不僅僅能大大縮短MTTI(平均介入時間)和MTTR(平均恢復時間)，而且將促使資訊保安主管們重新思考企業的資訊保安架構。

企業的資訊保安主管們將加強與DevOps團隊的協作，透過整合機器分析，在新的企業應用基礎架構中嵌入安全功能。

三、日誌管理將是IT運維和客戶支援團隊的重大機遇

透過日誌分析來監測、管理採集使用者和應用資訊以及基礎架構日誌將是應對雲端計算基礎架構複雜性的完美方案。這個領域的供應商已經開始整合，新的廠商也不斷湧入日誌分析市場。越來越多的企業將重視日誌分析在應用開發、資訊保安和IT運維方面的重要價值，而日誌分析也將成為“分析民主化”的排頭兵。

四、“超級架構”的崛起

今天的雲端計算架構可以透過虛擬伺服器軟體編織起數以千計的微處理器，這讓摩爾定律失去了意義。因此，今天的創新型CTO們已經開始拜託傳統資料中心的侷限，大膽推動新的基於軟體的“超級架構”，駕馭私有云和公有云中的龐大計算資源。

五、商業智慧的價值從後知後覺轉向實時分析

從慢資料向實時的快資料的轉型是機器分析引發的商業智慧變革。透過實施日誌資料分析，企業能更快地瞭解運營和顧客資料，從而實現24/7的持續創新和競爭力提升。