2024趨勢： ERP 中資料分析的五大要點

2024 年，資料分析不僅僅是 ERP 實施中的一個額外功能;這就像第一步，將最終確定整個 ERP 實施專案的成功之路。忘記笨重的電子表格和無休止的報告——準備好駕馭這五種新興趨勢的浪潮：

一 人工智慧和機器學習 (ML) 的興起

人工智慧驅動的資料整合：自動執行資料清理、對映和遷移任務，最大限度地減少人工工作和錯誤。

預測分析：預測需求、庫存水平、客戶流失和運營風險，以做出明智的決策。

機器學習驅動的洞察：發現資料中隱藏的模式和異常，以建議流程改進並發現新的機會。

聊天機器人和虛擬助理：為 ERP 系統內的使用者提供資料驅動的建議和支援。

想象一下機器人資料管理員，清理您的遺留系統中的錯誤和不一致之處。人工智慧使資料遷移、對映和整合不再是苦差事，而它的機器學習夥伴則可以像算命神諭一樣構建預測模型來預測您的業務需求。不再需要猜測，只需專注的洞察力即可指導您的決策。

二 資料和分析的民主化

自助分析工具：使業務使用者能夠分析資料並生成見解，而無需依賴 IT 專家。

人工智慧驅動的見解生成：根據個人使用者角色和需求量身定製的自動報告和摘要。

自然語言處理 (NLP)：透過自然語言查詢與資料進行互動，使非技術使用者更容易理解。

誰每次想回答問題都需要資料科學家?自助分析工具將權力交到日常使用者手中。想象一下，營銷團隊透過簡單的拖放操作即可建立客戶檔案，或者財務專家實時制定預算。資料成為一個遊樂場，而不是一個有門禁的堡壘。

三 基於雲的分析

可擴充套件性和靈活性：根據不斷變化的需求輕鬆擴充套件資料處理和儲存容量。

實時洞察：實時訪問和分析資料以立即做出決策。

成本效益：消除對本地基礎設施的需求並降低維護成本。

忘記本地伺服器的束縛!基於雲的分析藉助可擴充套件性和靈活性的翅膀飛速發展。需要更多儲存空間來應對假日購物高峰?沒問題，只需單擊並展開即可。實時洞察成為您忠實的伴侶，就像來自您業務核心的實時反饋一樣。

四 與物聯網和邊緣計算整合

來自感測器和裝置的實時資料：深入瞭解運營效率和裝置效能。

預測性維護：根據實時資料最佳化維護計劃，以防止停機並提高資產利用率。

超個性化體驗：根據個人客戶行為和偏好定製運營和建議。

想象一下感測器向您的 ERP 系統竊竊私語，揭示機器的隱藏語言。預測性維護已成為現實，可以在故障發生之前預防故障。供應鏈隨著實時資料的節奏而舞動，最佳化交貨路線並保持貨架庫存。

五 關注可持續發展和 ESG(環境、社會和治理)

跟蹤和報告環境影響：分析資料以衡量能源消耗、廢物產生和碳足跡。

促進可持續實踐：最佳化供應鏈和物流以減少對環境的影響。

提高社會責任：分析資料以識別和解決組織內的多樣性、公平性和包容性問題。

綠色不僅僅是一種顏色，更是一種運動，您的 ERP 也可以加入其中。跟蹤您的碳足跡，最佳化能源消耗，並透過資料驅動的精度識別廢物流。向世界表明您的企業不僅能盈利，而且負責任。

資料分析解決方案可幫助您顯示需要密切關注的資料，而不僅僅是提供您自己查詢資料的可能性。資料分析不僅可以在遷移過程中為您的 ERP 增值，而且可以透過在流程早期實現報告和 KPI 的自動化來為未來幾年增值。