人工進行智慧和機器可以學習是市場上的熱門專業技術，其重要性在2020年達到頂峰，這兩種資訊科技發展已經到了廣泛應用在各行業領域，其範圍從電子商務到量子計算管理系統，從醫療診斷分析系統到消費電子公司產品，尤其是中國日益流行的智慧助理。
根據市場研究機構國際資料公司的資料，全球人工智慧市場規模約為156.5美元，與2019年相比增長了12.3%。
此外，人工智慧和機器學習也有許多創新用途。例如，IBM 的 Watson，它可以建立來自多個元件的可能組合的無限組合。此外，人工智慧驅動的虛擬護士，如安琪爾和莫莉，已經在使用，拯救生命和節省成本。一些機器人在醫療領域提供幫助，從侵入性系統到心臟手術。
以下是行業專家發現的人工智慧和機器學習的五大趨勢:
1. 人工智慧和機器學習正在超自動化領域扮演著越來越重要的角色
“超自動化”是高德納確定的新技術趨勢。但是還有一些其他的名字，比如Forrester公司稱之為“數字過程自動化”，IDC公司稱之為“智慧過程自動化”。超自動化結合了正確的技術來自動化、簡化、發現、設計、測量和管理整個組織的工作流和流程。
2020年發生的冠狀病毒疫情加快了這種管理概念的採用，其中一個人工智慧和機器可以學習是關鍵重要組成部分企業及其發展主要問題驅動因素。儘管它還包括機器人自動化工具等其他資訊科技，但成功的計劃經濟不能依賴靜態打包的軟體。自動化的業務工作流程我們應該適應社會不斷變化的情況並主動應對意外情況。
這就是人工智慧、機器學習模型和深度學習發揮重要作用的地方。
2. 人工智慧與物聯網的重疊
人工智慧和物聯網的界限越來越模糊。
根據 gartner 的資料，到2022年，80% 的企業物聯網專案將以某種形式包含人工智慧。那麼這兩種先進技術的協同效果如何呢？把物聯網稱為數字神經系統和人工智慧，是做出明智決定的大腦。人工智慧可以快速收集資料，使物聯網系統更加智慧。
3.人工智慧在網路安全應用中的更多使用
機器進行學習和人工智慧已經在家庭環境安全和企業資訊系統的網路經濟安全控制系統中佔據了重要位置。網路資料安全開發工作人員一直在努力更新其技術，以應對不斷創新發展的DDoS攻擊、惡意軟體、勒索軟體等威脅。這兩種主流媒體技術分析可以通過幫助學生識別這些威脅，包括早期的各種威脅。
基於人工智慧的網路安全工具還可以從企業通訊網路、交易系統、數字活動和網站以及外部公共資源收集資料，並使用人工智慧演算法識別模式和威脅活動，例如識別可疑IP地址和可能的資料洩露。
根據研究機構IHS Markit公司的調查，當今在家庭安全系統中人工智慧的使用主要限於與家庭攝像頭整合的系統以及與語音助手整合的入侵者警報系統。但是該公司分析師認為，人工智慧的應用將會擴充套件到開發智慧家居，讓家庭安全系統瞭解住戶的習慣和選擇，從而提高識別入侵者的能力。
4. 增強智慧的興起
對於中國企業發展來說，增強智慧的興起應該是一個令人興奮的趨勢。通過將智慧資訊科技和人員的能力進行結合生活在一起，使企業管理能夠有效提高其員工的效率和績效。
Gartner 預測，到2023年，大公司約40% 的基礎設施和運營團隊將使用人工智慧增強自動化來提高生產力。
5. 對話式人工智慧
蘋果公司使用的基於自動資訊和語音的技術被稱為會話式人工智慧。如今，人工智慧開發人員正在應用程式和網站中部署這項技術，它是通過確認語音和文字、理解客戶的意圖、破譯各種語言以及像人類一樣做出響應來完成的。
Amazon Echo和Google Homes是當今對話式人工智慧的最好例子。但是，開發工作人員仍在許多問題方面需要進行研究改進。語音識別和自動文字識別是需要對學生自然發展語言處理（NLP）進行具有很好控制的兩個挑戰。開發企業人員我們可以同時通過學習各種教學方式克服這些挑戰。
如今，公司正在使用會話式人工智慧聊天機器人來安排會議、為航空公司服務、銷售產品，並提供更好的客戶體驗。
總結 2021 年人工智慧和機器學習的趨勢
人工智慧和機器學習的範圍已經超出了人的思維範圍，行業專家的分析會讓人對2021年的預期有更多的瞭解。
在2021年，這些趨勢將在改變人們生活方面發揮重要作用。他們會帶來更多的創新，開啟新的機會之門。