此課在網易公開課上的名字是“機器學習的動機和應用”，而在官網上叫CS229: Machine Learning，就是機器學習
主講人：Andrew Ng 教授
主要工具，matlab和Octave，前者收費，後者具有前者大部分功能，但免費。此課用後者已經足夠。
有學生問能否用C或Java來寫此課的程式，吳說不是不行，但是強烈不建議，會把大量精力浪費在無意義的程式碼上。
後面有一些很酷的音訊分析的無監督演算法，用matlab只需要一行程式碼，而用C或Java，工作量會無限大。
matlab的那一行程式碼，是無數科學家經過數年以後總結出來的，是巨人的肩膀。
新聞組，su.class.cs229（外網似乎無法訪問）
課程教員郵箱：cs229-qa@cs.stanford.edu
監督學習
輸入資料，給出確定的結果
無監督學習
擁有大量未知的混亂的無序的資料，看看能進行怎樣的分類。聚類問題。