大型機器學習【Coursera 史丹佛 機器學習】
即大資料（large datasets）下的機器學習。
large scale下的機器學習一個顯著問題就是computationally expensive。最簡單的解決辦法就是取樣（比如取10，000個樣本），但是這個辦法有風險，我們需要用bias-variance tradeoff來探查是否能用取樣的方法（比如以取樣大小為X軸，畫出CV 資料集和訓練集的cost function J, 觀察趨勢判斷）。
來自 “ ITPUB部落格 ” ，連結：http://blog.itpub.net/2370/viewspace-2802093/，如需轉載，請註明出處，否則將追究法律責任。
相關文章
- Coursera 機器學習 第9章（上） Anomaly Detection 學習筆記機器學習筆記
- 史丹佛大學-機器學習的動機與應用機器學習
- 【機器學習】機器學習簡介機器學習
- 源自史丹佛CS229，機器學習備忘錄在集結機器學習
- 從機器學習新手到工程師：Coursera 公開課學習路徑指南機器學習工程師
- 史丹佛—深度學習和計算機視覺深度學習計算機視覺
- [python學習]機器學習 -- 感知機Python機器學習
- 【機器學習】--Python機器學習庫之Numpy機器學習Python
- （一） 機器學習和機器學習介紹機器學習
- 機器學習-整合學習機器學習
- 如何學習機器學習機器學習
- 7 Papers & Radios | 史丹佛學者造出「機器鴿」iOS
- 機器學習（——）機器學習
- 機器學習機器學習
- 機器學習（十四） 機器學習比賽網站機器學習網站
- 機器學習&深度學習之路機器學習深度學習
- 機器學習之學習速率機器學習
- 機器學習學習筆記機器學習筆記
- 機器學習-整合學習LightGBM機器學習
- 機器學習：監督學習機器學習
- 史丹佛大學2014機器學習教程中文筆記目錄機器學習筆記
- 機器學習 | 吳恩達機器學習第九周學習筆記機器學習吳恩達筆記
- 【機器學習】機器學習面試乾貨精講機器學習面試
- 【機器學習】李宏毅——機器學習任務攻略機器學習
- 機器學習——KMeans機器學習
- 機器學習-1機器學習
- 機器學習-2機器學習
- 機器學習模型機器學習模型
- 機器學習(2)機器學習
- 機器學習-3機器學習
- 機器學習-4機器學習
- 機器學習-5機器學習
- 機器學習：crf機器學習CRF
- 機器學習: Metric Learning (度量學習)機器學習
- 機器學習&深度學習 操作tips機器學習深度學習
- 機器學習中的元學習機器學習
- 機器學習是深度學習之母機器學習深度學習
- 機器學習之學習曲線機器學習