來源：中國工業新聞網

作者：工業網際網路週刊副主編耿鵬飛

1月1日，《企業資料資源相關會計處理暫行規定》（以下簡稱《暫行規定》）正式實施。企業資料資產入表邁出了“從0到1”的關鍵一步。

資料是數字化、智慧化的“成果”，也是驅動數字化、智慧化的“要素”。資料資產入表，意味著工業數字化迎來新機遇。

01

“入表”改變企業商業模式

資料資產入表不僅對內提升資料的規範性、統一性，對外也可以作為交易的資產，成為可以確權並衡量企業資產、利潤的重要指標。在這個過程中，企業商業機制或服務模型將發生轉變，資料資產入表在倒逼企業釋放資料能力的同時，也在倒逼其數字化業務模式發生變化。

在中關村大資料產業聯盟副秘書長顏陽看來，資料資產將接棒土地財政，總規模達8.6萬億元，潛在市場高達60萬億元。當前，企業資料資源“入表”，企業可以在相關資料安全管理條例與規範的指導下，按照入表準備、管理活動、資源分類、資源估值、使用壽命預估、重複銷售、稅務風控的“七步法”推進入表工作，在此過程中要重點解決數權問題，並融合運用傳統估值、訂單驅動、演算法細化、AI精調、三大重構（投入、創造價值及交易）五類資料資產評估與定價方法。

然而， 資料資產入表不只是財務一個部門的職責，而是一項系統化工程 ，需要組織內部的資訊化/數字化管理、財務管理、採購管理和人力資源管理等多部門協同，必要時還會藉助組織外部的資料評價師、律師、會計師和審計師等提供多項專業服務。

在《暫行規定》之前，市場上大多數的“資料資產”並不一定滿足會計準則的資產確認條件，換句話說，不一定能“入表”。在《暫行規定》之後，更多從能否入表的角度來判斷相關資料資源是否可以稱之為“資料資產”。

資料資產正式入表後，將對企業的資產規模、融資路徑以及盈利模式帶來較大變化。

一方面， 入表的資料資產將直接增大企業的資產總額，有利於充分展示企業的資產實力，提升企業的整體價值，將對企業併購或獲得投資產生重大影響。 另一方面， 入表的資料提供了賬面的資產依據，企業可以利用資料資產進行抵押或者證券化，擴大融資渠道。這減輕了過去資料資產無形、難以評估帶來的融資難題。此外，合理的會計核算也可以幫助企業設計切實可行的資料資產攤銷機制，透過資料授權、共享等創新業務孵化新的收入來源。

在某業內人士看來，《暫行規定》標誌著國家正式確認了資料資產的經濟價值，併為資料資產的發展提供了制度保障。企業可以透過賬面確認和披露資料資產，對其進行更準確的評估和管理，將有助於為有關監管部門完善數字經濟治理體系、加強宏觀管理提供會計資訊支撐，也為投資者等報表使用者瞭解企業資料資源價值、提升決策效率提供有用資訊。

在該人士看來，數字資產入表對財務報表在負債、資產、利潤表、現金流量、資訊披露、稅務處理、企業內部控制產生巨大影響。他指出，數字資產在確權定價過程中，也將面臨如資產性質不明確、缺乏標準化、技術風險高、數字資產的法律和監管框架尚不完善、法律和監管風險、市場波動性大、缺乏專業人才、資料隱私保護、交易效率低下等難題。

他建議，為了解決這些難題，企業需要擁有強大的數字化能力和專業的財務團隊，對數字資產確認和計量，以及在財務報表中恰當地披露數字資產相關資訊，以滿足會計準則和投資者的需求。其次，企業需要建立健全的內部控制體系和資料安全保護機制，確保數字資產的安全性和隱私保護性。此外，由於數字資產的價值波動性較大，企業需要對其價值進行準確地評估。

02

“入表”為工業企業數字化轉型帶來新機遇

隨著資料資產入表政策的實施，工業、製造類企業對資料要素的重視程度日益加深，這不僅有助於工業、製造類企業更好地挖掘和利用資料資產的價值，還為工業、製造類企業的數字化轉型帶來了一系列新的機遇。

中央財經大學中國網際網路經濟研究院副院長、中國市場學會副會長歐陽日輝表示，在工業、製造業領域，資料的積累和採集，不同於其他行業。廠房、生產線等涉及一系列的資料，企業可以根據生產、流通、消費、分配等環節的資料進行決策，這對於一家生產製造型企業來講影響重大。因此，數字資產入表對工業企業的影響十分重要。它可以幫助企業最佳化財務管理、提高運營效率、降低成本、增加商業機會、促進創新、增強市場競爭力、最佳化資源分配以及提高企業信譽、企業綜合競爭力等方面發揮積極作用。

一批企業已開始做出有益的探索和成功實踐。

用友精智工業大資料中心匯聚300萬工業企業的億萬資料，沉澱2926款工業機理模型。 其中，基於工業網際網路標識大資料，可以實現產業鏈上下游企業智慧互聯；基於裝置故障大資料，可以幫助工程師快速定位故障原因、精準排故；基於廢鋼判級大模型，可以幫助質檢人員提高工作效率、降低生產成本；基於安全行為識別大模型，可以幫助生產安全管理人員及時發現危險行為、實時預警、消除安全隱患。

鞍鋼作為中央直管的國有大型企業，將數智化視為新一輪鋼鐵工業革命的核心競爭力，充分發揮海量資料和豐富應用場景的優勢，持續推進數字化、智慧化建設。2022年6月鞍鋼已開始著手資料治理和資料資產梳理相關工作。為了資料流通，以及資料價值的更好利用，鞍鋼從規劃層面和方案落地分解出五大類17項的重點應用進行展開。

03

倒逼數轉動力不足企業釋放資料能力

然而，當前我國還存在很大一部分工業企業數字化轉型的動力不足，還處於資訊化的過程中，它們沒有形成資料體系或者說沒有一個完整的資料戰略去指導產生資料資產。

在國際資料管理研究院主要負責人吳大有看來，工業企業資料化轉型，不能只是賣個裝置、工具。工具或裝置一定要具有資料採集合法採集的能力，我們需要去思考遠端的資料聯動，能夠去監控資料，監控裝置的運轉正常性，能夠提前地預測裝置可能故障，並且做到“零故障”服務。

現在越來越多的企業意識到，工業行業數字化降本增效必然會走到一個瓶頸期，因為所有的數字化轉型如果是以降本增效的目標是遇到“閥值”，成本不可能歸零，效益不會無限擴大。企業要轉變商業機制或服務模型，而這個過程當中，資料資產入表其實在倒逼企業釋放資料能力的同時，也在倒逼數字化業務模式要發生變化。企業資料資產將促進企業傳統的業務形態升級，而資料資產的沉澱將最終為使用者創造實質價值，這樣才能夠產生有效的發力點。

用友網路資料服務專家張旭同樣認為，如果僅僅是降本增效“終會有頭”，但是企業能提供更好的商品和產品給社會，它的未來可期的地方就非常多。他提到，用友“工業大資料+AI”解決方案基於大資料技術及新一代AI技術，融合到工業全生命週期業務場景裡，挖掘工業大資料價值，幫助製造企業實現合理排產、最佳化配料、質量診斷、故障預測、安全預警，玩轉資料資產，讓生產更簡單，質量更穩定，成本更低廉，決策更科學。

工業資料資源的開源設計非常具有價值，由大企業牽頭然後開源打造生態，會有新的商業轉換機會。顏陽預測，隨著大模型、元宇宙的發展以及未來企業資料資產入表的推進，如果企業能夠抓住機會成長起來，有可能會成為新的“獨角獸”。

資料資產入表：工業數字化新機遇

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