中國汽車產銷量既往10年雄居世界第一，成國民經濟支柱。 而目前，中國汽車產業進入數字化深水期。智慧網聯技術、智慧生態協作已經成了智慧汽車的標配。 未來十年，中國汽車產業處於由大到強的發展階段，新能源汽車產銷量佔比將超過70%，自動駕駛將成為行業制高點，移動出行產業鏈價值分配體系也將被重構。

從作為數字化技術需求方的汽車行業來看，數字化技術貫穿汽車行業的製造、生產、營銷、管理、運維以及後服務等各環節，同時從汽車生產製造端的數字化轉型來看，其目的是為實現柔性製造、智慧化研發與生產、降本增效以及解決行業轉型面臨的挑戰等應用。

在中國汽車行業的製造端進一步加快引入數字化技術的背景下，本回答將對 “整體的市場現狀、核心技術、驅動因素、未來發展趨勢、行業解決方案、車企數字化案例” 進行研究與分析。

一、中國汽車數字化轉型行業定義

數字化技術是實現汽車行業中的生產製造環節數字化轉型的基礎，其在工業網路的賦能下，可助力汽車製造商實現精細化生產。數字化技術作為實現汽車行業中的生產製造環節數字化轉型與滿足其環節中多樣化與定製化的需求的基礎，其架構主要包括 裝置層、控制層、操作層、生產層與企業層 ，其中企業層中包括對汽車產品生產製造的各環節與流程進行統一監控、管控的企業資源管理、數字化工藝管理、採購管理、質量管理等系統。

在工業網路的賦能下，汽車製造環節的生產執行端與庫存管理端的資料可與企業層的資料進行互聯互通，汽車生產現場的實時資料從而可應用於其他系統進行協同，以最佳化汽車生產過程與資訊傳輸效率。同時，從裝置層到生產層中各環節的資料具備較高的分析價值，經過採集、清洗以及分析後的資料可助力汽車製造商實現精細化生產。

汽車行業作為涵蓋大資料分析、物聯網、雲端計算等技術的數字化技術關鍵應用場景，其 製造、生產、營銷、管理、運維以及後服務等各環節均存在數字化轉型需求 。

二、中國汽車數字化轉型行業分類

目前， 汽車行業的數字化主要集中在四個維度 ，即數字化生產、數字化營銷、數字化研發與數字化服務。以下為按汽車數字化維度所進行的分類。

數字化生產： 透過物聯網、AI、VR等技術，最佳化生產排期、物流管理、能耗管理、安全管理、質量檢測等汽車製造環節。

數字化營銷： 豐富使用者購車路徑中的數字接觸點，搭建線上線下協同的營銷體系，以更低成本更高效獲取使用者。

數字化研發： 透過融合軟體、硬體開發，實現“軟體定義汽車”；另外透過研發過程、研發知識、研發工具等數字化，實現企業內外部的協同研發，速斷新車迭代週期。

數字化服務： 透過數字化平臺，提升使用者購車、用車的全過程的服務體系。未來，服務體驗的重要性將超越車本身的駕駛體驗。

三、中國汽車數字化轉型行業特徵

從作為數字化技術需求方的汽車行業來看，數字化技術貫穿汽車行業的製造、生產、營銷、管理、運維以及後服務等各環節，同時從汽車生產製造端的數字化轉型來看，其目的是為實現柔性製造、智慧化研發與生產、降本增效以及解決行業轉型面臨的挑戰等應用。

1、柔性化生產：

具備柔性化生產能力的車企的各車間可分別完成自動化裝配、傳輸、監控等環節，同時汽車零配件可按訂單和排產順序分揀至各生產線，助力車企產線同時裝配超10種不同類別的車型，在降低生產成本的同時滿足汽車客戶的多樣化需求。車企可在原有的生產模式下對過去的排產歷史記錄進行分析，車企可在建立柔性化的生產經驗模型的同時實現低成本、週期較短的生產計劃解決方案。

2、需求較大：

汽車行業作為涵蓋大資料分析、物聯網、雲端計算等技術的數字化技術關鍵應用場景，其製造、生產、營銷、管理、運維以及後服務等各環節均存在數字化轉型需求。

3、技術要求高：

要實現汽車數字轉型，工業機器人、工業軟體、虛擬模擬與數字孿生等關鍵技術必不可少。應用於汽車領域的工業機器人主要可實現資料收集與上傳以及執行工作指令等功能，同時可賦能汽車製造中的衝壓、塗裝、總裝等環節，可實現5-7個操作工人的替代，是車企實現降低人工成本的關鍵技術之一。工業軟體按照業務分類主要可分為生產控制軟體、研發設計軟體、嵌入式軟體以及資訊管理軟體，可賦能汽車製造的交貨週期、車型調整等環節，從而實現汽車的智慧製造。汽車生產車間的操作人員可使用模擬軟體或數字孿生技術對生產規劃過程進行建模分析，在減少除錯與變更週期的同時最佳化成本控制。

5、系統整合能力欠缺：

在數字化轉型熱潮推動下，中國智慧製造需求逐漸提升，其市場規模呈現連續擴張趨勢，但其總體由於相關核心技術壁壘高（高階智慧製造裝備、嵌入式軟體技術、數字化關鍵技術或核心部件的進口率較高）、人才缺失，導致其解決方案的供給能力不足，此外，提供數字化轉型的中國本土企業或智慧製造系統的整合商規模較小，將阻礙車企數字化轉型速度。

6、軟硬體結合的統一性較低：

數字化轉型過程中的軟硬體的統一性與資訊欄位的標準性尤為重要。隨著中國自動化技術水平的不斷提高，應用於汽車製造領域的自動化裝置數量也逐漸提升，如自動化流水線、自動化物流、自動化組裝等技術的應用已較成熟，但由於其存在部分網路的介面規劃與部署不統一、軟硬體結合的統一性較低以及少量資訊欄位命名不規範等因素，導致汽車生產製造中存在資訊孤島，因此數字化轉型過程中的軟硬體的統一性與資訊欄位的標準性尤為重要。

四、汽車行業數字化轉型所面臨的挑戰？

中國汽車行業發展至今，伴隨著新能源的加速推進、新智慧技術的演變及新玩家的入局，近年迎來加速轉型變革期。中國汽車市場也逐步地從增量市場演變為存量市場，並在市場結構上呈現新能源替代與中高階替代的結構化增量。與此同時，商業模式也從傳統經銷商制發展出直營、代理及混合等模式，區域及城市管理也隨之成為新課題。

在這場變革中，對於汽車企業，特別是中國的汽車企業，同時面臨著“新能源轉型”與“數字化轉型”的雙重擠壓，如何在轉型期生存並發展，如何在保證業績增長與市場份額的同時完成轉型，是他們面臨的課題。

1、技術路線不明確

傳統汽車產業是面向“製造”，而未來車企將是面向“使用者的出行服務”，這是與自動駕駛實現配套的。所以汽車行業面臨產品本身和使用產品的方式這兩重關鍵因素疊加，使得數字化轉型異常艱難。部分汽車企業缺乏足夠的資料平臺和數字業務運營經驗，在技術平臺、技術路線、培育模式方面躊躇不前。

2、管理決策流程長

與其他行業公司相比，汽車企業組織管理模式多為金字塔結構，呈現規模大、層級劃分明顯、組織結構複雜等特徵，導致組織架構調整難度大，市場需求靈活響應不足，集團公司對二級公司管控能力差，易產生管理審批流程長，決策緩慢、市場響應能力差等問題，難以適應數字化轉型發展需求。

3、跨部門協同能力弱

數字化轉型發展需要企業從上到下各部門間有效協同，透過打造敏捷組織管理模式，建立合適的組織形式、機制、績效體系。但由於汽車企業長期以來各部門的目標、職權與利益不同，難以打破部門“內部保護主義”的行為慣性思維，因此部門間靈活協同機制仍需完善。

4、資料安全隱患大

智慧網聯汽車作為新型智慧終端、儲能設施，採集的資料包括外部環境資料、車輛執行資料、使用者駕駛行為資料等，大量且頻繁的資料互動給汽車資料安全帶來了潛在的風險。但部分汽車企業普遍僅關注傳輸、儲存安全，卻忽略了業務應用層的資料安全。

5、產業協同創新機制不健全

產業供應鏈和數字化轉型是需要各企業之間保持緊密合作、優勢互補，實現資源共享。但我國汽車行業在產業鏈和供應鏈方面存在資源不足、生態不健全等問題，制約了供應鏈數字化轉型的推進。

五、低程式碼賦能，助力汽車行業數字化轉型敏捷創新

近年來，隨著“碳達峰碳中和”目標的引領，汽車產業正朝著電動化、智慧化、網聯化、共享化方向高速發展。與此同時，汽車強國建設迎來關鍵的轉折點，智慧化、低碳化、數字化已成為實現汽車行業高質量發展的核心要素。

為此，迫切需要突破核心共性關鍵環節，掌握引領未來發展的前沿技術，以促進汽車產業鏈、創新鏈和價值鏈的升級與重構。在這一程式中， 織信低程式碼 推出的《 汽車行業數字化轉型解決方案 》將扮演關鍵角色。基於低程式碼的快速、靈活等特定，不僅縮短了應用開發週期、提升了效率與生產力，更有力地支援了汽車企業的數字化轉型。同時，也將低程式碼的開發能力賦能到企業更多人才身上，全面推動汽車產業人才結構的升級和最佳化。

1、低程式碼賦能，實現應用敏捷迭代

織信低程式碼以其靈活性和高擴充性，助力車企實現應用的敏捷構建與快速交付，從而支撐業務創新能力，滿足業務部門的敏態和長尾需求。這一過程大大縮短了開發週期，為企業帶來了顯著的經濟收益。

同時，由於業務部門能夠自行開發輕量級的業務應用，IT人員的時間和精力成本得到了有效節約。這種模式打破了傳統的軟體開發模式，使得相關人員能夠清晰地看到並參與到應用的具體開發過程中。這種公民開發的模式，提升了企業的數字化意識，進一步縮小了IT部門與業務部門之間的鴻溝，實現了更加緊密的合作。透過這種方式，企業能夠更好地理解和應用技術，推動數字化轉型的程式。

2、視覺化資料，增強領導決策能力

在資料包表方面，很多汽車企業都採用傳統模式的Excel或者PPT的形式進行報表製作。需要統計的資料分佈在各個業務系統中，根據彙報物件及彙報要求，每次需要進行大量的資料匯出、資料匹配、資料統計、圖表製作等重複性工作。解決這一問題其實很簡單，汽車企業只需透過將各業務系統的資料按模板匯入到織信平臺，使用資料表模組對資料進行簡單處理後，再使用儀表盤製作互動式視覺化報表，並推送管理者。管理者可透過PC或移動端快速檢視資料包表，並可自行篩選或聯動報表。

值得一提的是，透過織信低程式碼，原來需要數小時才能完成的報表製作，現在只需幾分鐘即可完成資料匯入和報表更新，極大地降低了人力成本，提高了工作效率。這不僅讓報表製作者從繁瑣的工作中解脫出來，更有助於企業做出更加明智和及時的決策。

3、跨部門協同，IT與業務深度融合

從企業戰略高度，引入業務-IT模式在軟體開發中具有顯著的提升效應，尤其在提高應用開發效率和質量方面。雖然IT部門在技術層面有明顯的優勢，但他們往往難以深入理解業務需求和問題。因此，將業務使用者納入開發過程是關鍵，這有助於IT部門更準確地把握業務需求，從而一次性解決實際問題。

織信低程式碼平臺在促進業務-IT協作方面具有革命性意義。它成功打破了IT與業務部門之間的隔閡，將開發團隊、設計師、質檢人員和業務領導緊密結合在一起，共同參與應用開發專案。透過抽象和最小化程式碼的使用，織信低程式碼平臺顯著加速了應用程式開發過程，確保數字化轉型能夠迅速實現業務目標。對於車企而言，使用低程式碼平臺能夠賦予開發團隊更多權力，同時培養新的公民開發者和業務使用者團隊。這些團隊在一個整體環境中.共同努力，實現業務目標，並保持敏捷性。

4、許可權精細化，全面增強資料安全

在汽車企業中，由於人員數量和層級眾多，精細化的許可權管理顯得尤為重要。為了確保企業內部秩序井然，企業需要建立樹形組織架構，並在此基礎上將許可權落實到個人。許可權管理作為企業管理中的核心環節，在實際操作中面臨著諸多挑戰。為了應對這些挑戰，織信低程式碼平臺推出了精細化的許可權管理功能。該功能滿足大型系統中複雜組織架構的設計需求，將資源、角色、許可權授權統一組合到一個許可權分組中，實現“統一管理，分級授權”。

透過許可權管理，企業可以確保使用者在使用系統生成的功能時，僅能訪問到其具有許可權的資料範圍。這包括資料的檢視、修改、刪除等操作。針對不同的使用者角色，企業可以設計不同的資料許可權，確保使用者只能訪問與其身份、組織架構、崗位、角色相符的資料，避免越權訪問。這種精細化的許可權管理方式不僅有助於企業實現統一要求，控制風險，提高效率，還能方便管理者把控全域性，確保內部管理的順暢性。同時，它還能增強資料安全性，確保企業核心資訊不被洩露或濫用。

5、供應鏈協同，打造產業數字化生態

在汽車行業中，供應鏈協同在汽車生產體系裡具有不可或缺的重要性。織信低程式碼平臺以其智慧化的資訊互動能力，為企業量身定製了專業的供應鏈管理系統，從而大大最佳化了採購行為，降低了採購過程的隨意性。

透過織信平臺，汽車企業可以實現對供應商全生命週期的資訊化管理，涵蓋准入、等級分類、業務協同、整改最佳化以及淘汰等各個環節。此外，企業還能建立統一的供應商績效考核機制，從源頭上把控質量，確保供應商的透明、有序和高效管理。

不僅如此，織信供應鏈系統還能助力企業構建統一的門戶、採購流程、業務內容、資料整合、業務訊息和組織體系。對外，系統支援打通企業與外部供應商的協作通道，形成了一條完整的採購業務資料鏈，從而大幅提升了雙方的業務執行效率。對內，系統還能實現與MES、ERP、PLM、WMS、OMS、TMS、OA等內部業務系統的深度整合，透過精準分析成本資料，為企業帶來更加明智的決策支援。並助力企業打造一個更加高效、透明和智慧的產業數字化生態。

六、低程式碼加速汽車行業數字化轉型的成功案例！

某世界500強車企：利用織信低程式碼打通數字壁壘，構建集團一站式數字化系統。

1、面臨的問題：

業務需求堆積，集團型公司存在大量的業務需求和變更，自身的研發人力難以快速響應，導致業務需求堆積。

研發成本過高，研發人員數量居高不下，導致整個公司在研發方面投入了大量的人力成本，公司運營成本亟需進行結構化調整。

資料資訊壁壘，集團內部系統複雜多樣，部門之間存在較大的資料壁壘，給公司資訊化管理運營造成了巨大的阻礙，希望能夠構建一套一站式資訊化平臺。

2、實施方案：

基於織信低程式碼開發平臺的靈活性、可擴充性，集團自主搭建應用，建立中臺和系統整合中臺，賦能集團統一的業務、流程和資料中臺，構建集團數字化生態。

建立應用市場，把集團內部通用類系統應用庫集中管理起來，供內部學習參考與使用。

內外系統整合，深度整合公司內部各組織、部門的業務系統，連結各個外部系統資料和原有的內部系統資料。

構建數字化生態，讓織信低程式碼成為集團內部研發團隊的高效“開發工具”，幫助企業實現“平臺級數字化生態”。

3、專案亮點：

構建多級、多語言、統一的集團門戶和應用市場，快速構建可持續迭代的業務應用系統；

打通汽車和應用軟體之間的協同，讓汽車成為移動智慧終端，分享軟硬體底座、資料資源、出行場景，實現與生態夥伴的共贏發展，實現真正意義上的“軟體定義汽車”。

完全滿足所有複雜流程場景，統一的流程待辦推送，讓審批更高效。

4、實施效益：

應用開發敏捷化。透過使用織信低程式碼平臺，解決了開發管理常年堆積的問題，開發週期平均縮短61%，人力投入減少47%。

管控集團一體化。實現集團內各組織、業務部門通用管理的一體化建設和靈活性搭配，提升工作效率。

戰略部署靈活化。無論是多個系統的連線整合，還是匹配創新業務而開發的應用系統，都可以完美適配業務邏輯和場景需求，加速推進數字化生態建設的戰略部署，提升集團資訊化戰略部署的靈活性。

七、結語：

未來，隨著織信團隊持續加大對低程式碼平臺的自主研發，並在業務流程管理、系統整合和雲服務等領域發揮其技術和實踐優勢。透過深度融合產業與技術，積極推動汽車行業的數字化轉型與技術創新，共同引領該行業向著更為環保、智慧、高效的未來發展。

織信低程式碼作為國內領先的數字化服務商之一，現已累計為20多個行業，30000+企業使用者提供低程式碼技術支援。在不同的行業，提出深度場景解決方案，致力於成為企業數字化轉型首.選方案。