ChatGPT火爆, 工業交換機迎來新機遇！

ChatGPT，美國OpenAI研發的聊天機器人程式，於2022年11月30日釋出 。ChatGPT是人工智慧技術驅動的自然語言處理工具，它能夠透過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、影片指令碼、文案、翻譯、程式碼等任務。

近日，ChatGPT的全球火爆已讓其成為一款現象級產品。作為提供搜尋式服務的聊天機器人產品，並只能回覆文字內容，這款產品憑藉其優秀的演算法及內容，為AI重新正名。Gmail之父Paul Buchheit甚至表示，如同當初搜尋引擎代替黃頁那樣，ChatGPT將代替當下的搜尋引擎。

然而，ChatGPT背後有著鉅額的算力成本。相關資料顯示，ChatGPT的總算力消耗約為3640PF-days（即每秒一千萬億次計算，執行3640個整日）。而要如何理解這樣的算力消耗，可以簡單做一個分析——我國近期正大力新建資料中心，以其中總投資30.2億，算力500P的資料中心專案來說，要想支撐起ChatGPT的執行，至少要7-8個此量級的資料中心。同時，資料中心在龐大的增量面前也透露出一個問題，便是網路裝置的鉅額能耗，與“低碳”願景發生了衝突。

怎麼降低能耗？透過技術，可以衍生出交換機和光模組融合, 以前的光模組演進成光引擎，然後再和交換晶片貼在同一張PCB背板上，透過交換機搭載的液冷板進行物理冷卻和降溫。同時光引擎由於體積、整合度高，搭配矽光封裝規模化後會體現成本優勢，會替代高算力場景。

ChatGPT在全球的流行正在推動人工智慧產業化正在全面提速。在此背景下，國內外各大雲廠商開始推出了自己的AI對話系統，科技巨頭之間的軍備競賽已經打響。目前AI相關應用主要依賴雲廠商龐大的算力與網路資源支援，且需求量日漸增長，未來有望推動相關硬體基礎設施的不斷擴容升級。目前光模組、光晶片、光器件、交換機作為雲廠商硬體基礎設施中必不可少的通訊裝置與元件，其速率提升與技術升級可以顯著降低功耗，有望緩解算力成本與功耗過高這一阻礙AI產業化的問題，未來有望長期受益。

當人們關注著聚光燈下的ChatGPT人工智慧應用層級的時候，深圳厚石網路卻始終關注著聚光燈後面的資料交換穩定性、安全性、時效性…深圳厚石網路多年前就從事工業交換機的研發，為大資料和人工智慧的安全性、穩定性、時效性提供了基礎的資料保障。

近年來，隨著資料交換的深入應用，深圳厚石網路先在工業交換機上發力，與多所研究所、大學建立深度合作，加速推進和大學深度融合，加快公司專業技能人才培養，推動公司高質量發展，以提前應對和迎接人工智慧的到來。

深圳厚石網路是工業自動化通訊領域一家能夠提供完整資料通訊產品的公司，產品線從乙太網, 快速乙太網, 千兆乙太網和萬兆乙太網的網路裝置擴充套件到應用於不同現場匯流排系統的網路連線件,光纖收發器等, 其工業交換機產品在各行業都有廣泛應用, 為網路通訊保障展現新作為，為人工智慧安全繁榮發展貢獻力量，為構建網路空間命運共同體保駕護航！