資料資產入表即資料資產會計核算，指的是把有價值的資料編制進資產負債表，作為企業沉澱的無形資產，讓資料要素的交易流通變得合規，資料價值可計算。
2023年8月21日，財政部發布《企業資料資源相關會計處理暫行規定》，並於2024年1月1日開始實施，首次將資料資源納入企業會計核算體系，明確了資料資產入表的標準和要求，標誌著資料資產在會計領域的正式確認，並開啟了資料要素產業化的新時代。隨後國資委、中國資產評估協會、中國銀行業協會等多個組織相繼釋出了資料資產入表相關的推進政策，各地方政府也在積極鼓勵企業進行資料資產入表探索嘗試。
對資料資產入表的推動，一方面有利於幫助企業建立更加完善的資料資產管理體系，助力資料驅動型企業吸引外部融資、最佳化財務結構、提升公司價值；另一方面能夠促進不同企業機構之間的資料共享與合作，建立更加開放的資料生態系統，提升社會服務的質量和效率，最佳化資源配置，推動經濟結構升級。
資料資產入表流程通常包括資料資源化、資源產品化和產品資產化三個步驟。實踐中，經過這三個步驟後形成可清晰辨認、應用場景明確、價值可以計量的資料資產憑證，並在滿足資產的確認條件後形成資料資產入表。本文將以“五步法”為基礎，為大家介紹從企業角度具體如何實施資料資產入表。
想要實現資料資產入表，首先企業需要了解自己的業務究竟有哪些資料，所以第一步是做資料資產盤點。盤點的目的不同，或者組織業務應用的不同，盤點的路徑也就不同，需要透過資料現狀的診斷明確資料盤點的目的，從而確認好盤點路徑，通常資料資產盤點一共可分為6步：
- 對業務需求進行調研，梳理出組織、資料和業務應用現狀，對資料進行範圍的摸底，確定好盤點目標；
- 瞭解資料存在哪些業務庫，資料體量、資料實體關係等，對資料做細化盤點；
- 針對資料盤發現的問題，比如資料質量問題、標準問題，對基礎後設資料進行統一對標校正，為後續的資料管理打好基礎；
- 按資料安全管理的要求對資料進行分級分類，明確資料等級和訪問規範；
- 對資料進行權責劃分，確定好每個庫表的唯一責任人和資料消費者的角色許可權；
- 基於以上梳理建立資料資產目錄，輸出資料內容、體量、資料血緣、價值、儲存位置等關鍵資訊。治理
完成資料盤點後，為了將其轉化為有價值的資料資源，需要建立一套符合業務情況的資料資產治理體系，在資料資產管理制度的指導下，開展數倉域劃分、資料標準建立、資料模型設計、後設資料定義、資料開發、資料資產目錄管理、資料安全管理、應用對接等工作。
- 數倉層級主題劃分數倉可按資料的清洗加工程度縱向劃分為ODS DWD DWS ADS DIM幾個層級，另外橫向可以按所屬系統、業務、部門、行業案例在每一層級上劃分主題域和主題，以此搭建數倉的整體架構。
- 資料標準建立資料標準包含資料定義、格式、質量規則、業務規則的標準設定，其主要作用在於確保資料的一致性、準確性、合規性，因此需要在這一步對標準進行梳理。國家和行業層面有部分通用的標準參考，企業內部也可能已經積累了一些集團標準、專案標準，這些標準在梳理後可以匯入資料開發治理工具中進行使用。
- 資料模型設計資料標準建立後，可以進行資料模型的設計，首先在資料模型中定義好模型元素，例如業務系統、數倉層級、主題域、更新頻率等，用來定義表名規範，在模型建立時可引用資料標準來配置表欄位。
- 後設資料管理後設資料需要平臺進行統一管理，把後設資料一次性或者週期採集到資料平臺，定義好後設資料的技術屬性、業務屬性和管理屬性，在平臺上進行統一維護。
- 資料整合與開發後設資料準備好後，資料開發可以按業務需求把資料透過離線/實時的方式整合到統一的資料底座進行資料開發，搭建起離線/實時數倉。
- 資料資產管理在資料資產基礎上使用者可基於資料地圖查詢資料、進行資料價值與質量分析等運算元據服務：通常包括介面服務、指標和標籤服務。
- 資料服務資料服務可對接更上層的BI報表、業務系統等上層資料應用以支援業務分析。
資料治理的全流程需要從資料許可權和使用者功能許可權兩方面做安全管控。藉助袋鼠雲的「資料資產管理平臺」，透過上述資料治理完整鏈路，企業能夠實現對資料資產化全方位的標準化與規範化管理，讓資料真正成為企業發展與決策過程中至關重要的戰略資源。
在資料治理有一定成果後，下一個關鍵步驟是對這些資料資產進行全面的評估。資料資產評估是一個多維度的過程，包括資料質量評估、資料價值評估、資料成本評估和資料合規性評估。這個階段的目標是全面瞭解資料資產的特性和價值，為後續的分類、計量和入賬提供依據。
- 資料質量評估包括資料的準確性、完整性、一致性和有效性，按業務情況確定好每條指標可衡量的評估標準，基於這個標準進行資料質量的抽樣驗證，最後得到關於資料質量的評分值。
2.資料價值評估從應用端看資料能給企業帶來的收益，可以從資料的業務價值、戰略價值、創新價值和市場價值這4個方面進行評估，確定評估方法，構建價值評估模型，然後依據模型計算各個維度的價值評估分值。 - 資料成本評估資料成本從資料的流轉鏈路角度可以分為資料的獲取、儲存、處理和維護成本，明確成本範圍後收整合本資料進行效益分析，最後得到成本最佳化策略。
- 資料合規則性評估按法律法規則明確資料的分級分類，資料使用許可權，資料安全規範，並建立合規性的持續監控機制。
在完成資料資產的識別和評估後，之後需要對資料資產進行分類和計量，確保不同型別的資料資產能夠得到恰當的管理和價值衡量。
- 建立分類體系按資料的來源、型別、業務領域和敏感度等維度對資料建立分類體系。
- 選擇計量單位對資料進行計量，比如從數量上看資料佔用儲存、資料條數等。從時間角度資料的更新週期和生命週期，另外還可以按資料質量評分、使用頻率、以及預估的市場價值來做計量。3. 制定計量標準和方法計量單位明確後可以制定計量標準和方法：明確計量目的-定義指標-設計方案梳理流程-開發工具，執行計量。
資料資產入賬是將資料資產納入企業財務報表的過程，是實現資料資產價值視覺化和規範化管理的關鍵步驟。資料資產會計入賬時，首先需要在無形資源下設定資料資產二級科目，制定科目說明和使用制度，然後透過之前的資料資產盤點和價值計算確定初始計量金額，接下來收集原始單據編制會計憑證，最後登記會計賬簿，到這裡資料資產入表的所有流程就全部完成。資料資產入表以後後續企業的資產披露、財報裡面就可以看到資料資產相關的內容。
今年被業內稱為“資料資產入表元年”，根據2024年第一季度《中國企業資料資產入表情況跟蹤報告》顯示，一季度已經有18家A股上市公司在財報中披露了資料資源，共涉及金額1.03億元，另有22家城投公司和28家類城投國企披露了資料資產入表情況，更有部分企業已經透過入表資產開展融資活動，透過資料資產獲取銀行授信。從重磅政策的接連發布到資本市場的熱烈反響，敏銳的企業管理者已經可以感知到，資料價值革命的大幕正在徐徐拉開。袋鼠雲已經做好了充分的準備，以支援企業迎接這一變革。袋鼠雲幫助來自金融、政府、製造業、高校等十餘個行業的上千家客戶實現了資料治理及資料資產管理，透過解決方案+產品+實施的豐富經驗為企業資料資產入表做好全面前置準備，後續我們將透過產品和案例來詳細介紹資料資產入表實踐。
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