資料分析驅動數字化企業轉型

概述 

在如今的數字時代，企業資料的儲存、處理、分析、解釋和使用資料的方式已經發生了翻天覆地的變化，在今天，我們處理的資料的方式多種多樣。

 

隨著軟體和硬體技術的不斷進步，從而導致了新資料的高速生成，產生的各種型別的資料分為音訊、視訊、新聞報導、電子病歷、影像、感測器資料、部落格文章、社交網站、通話詳細記錄、CCTV和 IPTV 記錄、攝像機等。  

 

通過大資料分析處理獲得的結果可以帶來非常多的好處，例如：

• 運營優化。

• 提供情報。

• 識別新市場。

• 保護現有市場的戰略。

• 準確預測。

• 供應鏈規劃。

• 故障和欺詐檢測。

• 改進決策。

  
  

大資料分析在數字企業中的作用 

在企業運營的過程中，資料會持續生成並以越來越高的速度進行存檔，分析這些資料可以幫助你做出正確的決策，這就是大資料分析的作用，大資料分析目前已成為數字革命不可或缺的一部分。

 

資料分析的驅動力

商業  

當今的企業都正在努力尋找改進營銷、增強客戶體驗、提高運營效率、識別欺詐和浪費、以及實現績效穩定增長的方法，資料分析有助於發現新的業務增長點，這為實現新的業務模式提供了機會。 

 

數字化

今天，對於所有企業來說，數字媒體取代物理媒體已成為了事實。由於網際網路的普及，數字化的使用既節省了時間又節省了成本。隨著消費者通過這些數字與企業建立了聯絡，企業可以利用使用者的資料，不斷改善客戶體驗和並對產品功能進行優化，這可以通過客戶資料分析來實現。

 

移動裝置的爆炸式增長

隨著智慧手機使用人數的增加，使用者們可以隨時隨地訪問網際網路的資訊，因此需要分析移動使用者互動的資料，這有助於提高服務的質量。

 

社交媒體的增長

今天客戶會通過各種網路社交媒體向企業提供有關產品的反饋，這有助於企業在戰略規劃中會考慮客戶對其服務的反饋。因此，企業正在其客戶關係管理系統 (CRM) 中儲存越來越多的客戶互動資料，並從社交媒體網站收集客戶的評論、投訴和表揚，使用文字分析和情感分析等方法分析這些資料，以呈現客戶的聲音，以提供更好的服務水平，從而增加銷售額、實現有針對性的營銷，甚至創造新的產品和服務。

 

雲端計算 

雲端計算在資料分析中起著至關重要的作用。在許多場景中，它充當著資料來源，提供實時的分析服務。雲端計算可以提供大資料解決方案所需的三個基本要素：外部資料集、可擴充套件的處理能力和海量儲存。現在越來越多的企業青睞於去使用一些雲端計算的分析工具，例如像Smartbi智分析這種雲BI工具，直接線上上便可執行，不僅可以處理超大容量的資料，還能做出精彩絕倫的視覺化圖表，非常適合需要進行大資料處理的小白去使用。

 

網路安全

最近，使用機器學習和人工智慧的技術越來越普遍，網路安全也變得更加重要，這意味著企業要提供更便捷、更快和更安全的數字交易。在大資料分析的幫助下，可以自動檢測欺詐或非法交易，併為任何網路攻擊提供持續的安全保障。

 

先進的分析能力

資料收集、儲存、分析和視覺化方面的技術進步，使企業能夠使他們的資料生成可操作的情報以輔助實時決策。它可以幫助組織預見關鍵事件並採取適當和及時的行動。

 

概括

資料分析允許企業將原始資料轉換為視覺化的圖表和報告，通過根據分析大量相關和不相關、結構化和非結構化資料，以輔助做出更好的決策。