現代化BI助力企業資料化運營，推動數字化轉型

商業智慧BI行業趨勢

的本質是希望通過對資料的分析形成事實依據，用來輔助我們作出決策，並進一步指導我們採取行動。BI的發展經歷了3個階段，即傳統BI、自助BI和智慧B，滿足企業在不同場景下的BI需求。

 

傳統BI主要解決的是描述性分析問題，滿足經典的商業智慧場景，幫助IT人員快速部署和開發BI系統，最終提供給管理人員使用。現代化BI包括自助BI和智慧BI，解決描述性+診斷性+預測性問題，幫助更多的使用者，更深入地洞察資料。自助BI把分析能力帶給企業更多人員，圍繞不同型別業務人員提供企業級資料分析工具和服務，最終使用物件是業務人員和管理人員；智慧BI指的是利用AI技術，提供更加深度分析能力，解決預測性分析問題，最終使用物件是資料科學家和管理人員。

 

從產業鏈上看，企業數字化的趨勢不可阻擋，數字化過程通常有資料生產和資料消費兩個階段。在資料生產階段，對於企業來說通常已建好了ERP、OA這些業務系統，實現了業務的資訊化，標準化了業務流程，還會產生大量的業務資料。而資料消費，就是利用BI平臺和AI平臺，把資料充分利用起來，實現從經驗驅動轉變成資料驅動，幫助企業實現全面經營決策管理，資料化和智慧化也會反過來改進業務流程。

根據IDC報告，2020年中國BI軟體存量市場規模為38.2億元，到2024年，市場規模將達到78.5億元，未來4年整體市場年複合增長率（CAGR）為19.2%。此外，還有規模達到100億元的增量市場和數百億元的潛在市場。當前的行業數字化轉型也已經進入倍增創新階段，無論地區政府的經濟和產業倍增規劃還是企業的倍增創新轉型中，對資料的挖掘和利用都被提到重要的戰略位置，作為實現資料價值的有力工具，BI產品的市場需求旺盛。

資料化運營的挑戰

對於企業來說，在使用BI進行資料化運營過程中，常常面臨三個主要挑戰：

首先，如何進行資料準備？

資料分析的前提是要經過一個資料準備的過程，尤其是中國企業的資料現狀。企業裡面有ERP、OA、CRM等系統，業務流程上有著緊密的聯絡，但各系統表之間的資料比較獨立，且資料不統一，資訊孤島問題十分嚴重。資料匹配關聯，手動操作繁瑣，耗時且資料來源獲取不統一，造成資料結果有差異。因此需要解決：怎樣對企業各種各樣的業務資料進行統一接入和管理，讓使用者找得到所需資料，並且確信這些資料是正確和安全的。

其次，有沒有合適的資料分析工具？

資料準備完成後，要考慮的就是怎樣讓使用者可以進行資料分析。不同使用者對於資料分析的目的不一樣，有的需要做描述性的分析，有的需要做診斷性或預測性的分析。企業中的使用者包括資料工程師、分析師、資料科學家，以及廣大不懂IT的業務使用者，這些使用者的IT水平也不一樣，對資料分析工具的要求各不相同。那麼，如何提供一套資料分析工具，能滿足不同使用者的需求就顯得極為重要。

最後，如何激發使用者資料分析的積極性？

在實際應用場景中，資料分析工作往往不是靠分析人員單打獨鬥，而是由企業的不同部門或團隊通過協作一起來完成，這也就意味著，BI應具備業務資料協作的能力。同時，需要在企業內部建設一種資料分析的文化，激發使用者資料分析的積極性，這樣才可以讓BI在企業裡面真正落地，讓資料充分發揮出價值。

Smartbi的解決方案

為了應對上述挑戰，Smartbi2021年推出了Smartb V10一站式大資料分析平臺，覆蓋企業資料化運營的不同需求，解決資料化運營過程中出現的問題。

 

資料統一整合

企業的資料無處不在，要分析的資料可能來自各種關聯式資料庫、大資料平臺、本地資料檔案等，都可以通過Smartbi資料連線統一進行對接，在一個地方就可以訪問企業的全域性資料檢視。並且我們要分析一個問題，很可能不只是需要一個部門資料，而是需要考慮各自來源的資料進行關聯才能分析。因此Smartbi提供跨庫查詢的功能，採取分散式記憶體計算，在後面建模的時候就可以直接跨不同資料來源來建模，而不需要額外複雜的資料處理。

把資料接入後，Smartbi提供了“虛擬語義層”能力，將接入後的不同資料中，屬於同一個分析主題的表或表中的欄位組合在一起，最終構建成一個個面向財務、生產、營銷等不同業務的主題。虛擬語義層可以開放給業務去做分析，IT主要控制好許可權即可。

當有一些比較複雜的資料分析場景需要更深度的洞察時，可以藉助Smartbi的“資料模型”來幫助企業兼顧這些不同的資料準備場景。資料模型能夠幫助企業將不同來源的資料進行關聯整合，並且基於不同維度、度量來分析資料，是資料分析的重要前提。

Smartbi 資料模型跟ETL模組打通，具有強大的資料處理能力。資料模型裡面的表、SQL、儲存過程、即席查詢等都可以直接轉ETL高階查詢，從而實現複雜資料場景的處理，例如超大表的連線。資料模型同時具有多維複雜計算能力，支援自定義計算度量、成員、命令集，支援MDX函式實現時間智慧計算。如同一部汽車的引擎，資料模型為上層分析應用提供澎湃的“動力”。

描述性分析

用於監控當前業務現狀，通過設定合理的指標對各個環節量化，同時根據科學評價標準，發現業務異常。以不同展現形式，來滿足描述性分析需求。

Smartbi的描述性分析工具包括電子表格、視覺化圖表分析和分析報告。

任何企業在資料分析應用上，最常規的分析需求就是提供業務報表，比如財務報表、績效考核報表。它的格式通常都比較複雜，因此也被稱為複雜報表或者中國式報表。Smartbi電子表格以“真Excel”為特色，將Office Excel和WPS表格變為企業級WEB報表設計器，能夠實現十分複雜的報表需求。

診斷性分析

通過資料不斷地探查，找到引起最終結果的原因和可以改變未來結果的方法，滿足不同操作水平、不同期望目標、不同工作習慣的分析師實現自助式診斷業務資料的需求。

Smartbi的診斷性分析工具包括即席查詢、透視分析、自助儀表盤、Excel融合分析和自然語言分析。

即席查詢，主要用於大資料量的清單明細查詢，任何欄位均可作為篩選條件；透視分析，支援超大資料量的查詢效能，支援超多維度、甚至維度無法固定的分析場景；自助儀表盤，讓業務人員通過拖拉拽就可以生成視覺化的資料儀表盤，做到所見即所得；Excel融合分析，從資料提取、融合分析到最終釋出，僅在Excel中便可一氣呵成；自然語言分析，無須學習，直接輸入文字或者問話，即可得到圖表結果。

預測性分析

有效挖掘企業大資料中隱含的、未知的、對決策有潛在價值的關係、模式和趨勢，實現企業資料的預測性分析。

Smartbi的預測性分析工具是資料探勘，支援一體化完成資料預處理、機器學習建模和模型自動化部署。

全員資料分析

在BI中引入分享式的應用商店，是Smartbi 的獨有特點，其作用是使優秀分析得到傳播和沉澱，促進全員資料分析文化的形成。

應用商店類似於手機軟體應用市場，使用者能直觀地看到最熱門、最優秀的分析應用，也能通過搜尋，找到想要的分析成果。使用者只需一個點選，就能一鍵完成安裝。也能自行修改，變為個人專屬版本。

為了提高使用者粘性，應用商店支援社互動動。使用者之間可以進行點贊、評論、問答等操作。使用者也可以將有價值的分析成果分享出來，可以系統內分享，也可以分享至釘釘、微信等第三方社交平臺。

典型案例

某大型科技企業自助分析專案

國內某大型科技企業所處的智慧終端市場競爭白熱化，需要賦能一線業務人員，讓他們有更靈活的決策權。然而企業採購的自助BI工具基本用不起來，要麼門檻太高，要麼功能無法滿足需求，最後業務人員還是習慣使用Excel進行資料分析。具體流程是業務人員找IT部門匯出系統資料，然後再結合本地的資料，在Excel中做各種資料關聯、加工、處理，包括Excel函式公式、透視表、圖表分析等，加工出最終需要的分析報表。

這種方式的缺點是顯而顯見的，例如更新資料耗時耗力，資料包表做不到安全共享、定時更新，大資料量的效能問題，公式複雜計算慢的問題等等。

因此，該企業採用Smartbi的Excel融合分析工具，結合“BI + Excel”兩者優勢。 BI解決資料更新、處理效能和許可權管控的問題，Excel解決資料處理、分析和報表的問題。BI與Excel無縫對接，形成一個完整的工作流程閉環。業務人員既可以繼續使用Excel，保留使用者習慣，易於大規模推廣；又可以利用Smarti服務端的計算能力，千萬行資料秒出結果，資料安全也得到保障。

某城商銀行大資料門戶

在某城商銀行發展過程中，對於大資料應用的需求也日益突出。如何充分運用行內外資料，搭建統一資料工作平臺，推進標準化、流程化、自動化、靈活化的門戶建設，使資料充分發揮價值成為該行數字化建設的一項重要議題，

為此，該行基於Smartbi打造大資料門戶，支撐全行各領域的資料應用。大資料門戶覆蓋資料探勘、資料分析、資料共享、資料互動、資料視覺化等功能，有效分析使用者行為，實時監控該行核心運營指標，深度挖掘潛在商機，真正實現行內資料化管理及運營。

專案的建設分為三個步驟：

首先是搭框架，構建統一的大資料門戶，整合行內現有的分析平臺，完成門戶與行內的資料、使用者的整合。使用者能初步進入門戶進行資料檢視。

其次是深應用，在大資料門戶上整合更多高階分析功能，如自助分析、資料探勘、知識圖譜、人工智慧等，提升行內對於資料的利用水平，直接帶來分析價值。

最後是促轉型，這是一個長期的過程，指在整個門戶的運營過程中，配合一些激勵的措施，充分調動全行人員的積極性，形成資料分析的氛圍與文化，最終達至數字化轉型。

現代化BI利用ML/AI技術，提供增強的資料準備和資料分析，讓更多的使用者可以自助地、更深入地洞察資料。Smartbi V10中的資料模型、資料探勘、自然語言分析等功能都體現了我們對現代化BI的不斷探索，致力於解決企業在資料化運營過程中遇到的問題。

2021年4月份，我們和明略科技達成了戰略合作，進一步加強雙方在資料分析和智慧決策等業務上的優勢疊加效應。通過雙方在產品、技術、市場等方面的優勢互補，以產品創新帶動產業模式升級，攜手推動企業的數字化轉型。