企業數字化轉型始於資料和模型

　　受疫情影響，全球經濟下滑，如何快速恢復業務增長，扭轉當前局面？各家企業都寄希望於企業數字化轉型。問題是，什麼是企業數字化轉型？

　　從概念來看，企業數字化轉型是指建立在數字化轉換（Digitization）、數字化升級（Digitalization）基礎上，進一步觸及公司核心業務，以新建一種商業模式為目標的高層次轉型。即企業要對其業務系統進行系統性、徹底的重新定義，全面改造原有的組織架構、流程、業務模式等，讓企業變得更有活力。說白了，企業數字化轉型的核心內容是，從資料轉型開始。

　　那麼，具體而言，企業數字化轉型應該從何處入手？

　　“企業數字化轉型要想成功邁出第一步，首先要選好轉型方向，結合實際業務情況規劃任務和目標。”邁斯沃克軟體（MathWorks）首席戰略師Jim Tung認為，企業數字化轉型其實沒有“範本”可尋，更不是“一錘子買賣”，而是一個持續演進、不斷髮展的過程。因為企業一旦選擇了模型、資料分析等數字化技術，就意味著企業可以根據業務的發展狀態，選擇最適合的應用工具和流程，讓企業始終處於技術最前沿領域。

　　

　　▲邁斯沃克軟體（MathWorks）首席戰略師Jim Tung

　　簡單理解，企業數字化轉型更強調“實用性”，企業對事件可行性有著更加清楚、全面的瞭解，進而做出更貼合企業業務的任務計劃，制定出具體的執行步驟，最終才能給企業帶來煥然一新的改變。所以，數字化轉型並非選擇一套解決方案就萬事大吉，企業要清楚為什麼要選擇一套工具，如何把人員和技能進行更好的排列組合。一般來說，更具“實用性”的數字化轉型，可以推動企業業務向前發展，並且支撐企業總的戰略目標。

　　以資料模型構建為例，企業要想透過系統工具的使用，獲得更大的資料價值，首先要應對資料型別的挑戰，要整合來自感測器、圖片、計算機視覺、語音等各方面的資料，包括來自生產製造過程中的資料以及其他應用系統上的資料。現代資料管理系統讓企業應用複雜性成倍增加，外加很多資訊孤島現象，企業需要一致化資料訪問體驗。不管是在雲端、本地或者在員工自己的終端上，都要實現資料共享。特別是處於現代業務環境中的使用者，資料量越來越大，企業需要更完備的解決方案來實現資料管理，進而成功進行數字化轉型。

　　作為數學計算和模型設計領域的引領者，MathWorks開發的MATLAB和Simulink在計算生物學、晶片設計、控制系統、影像處理與計算機視覺、資料科學、物聯網、機器人、機器學習、訊號處理、無線通訊等領域均有廣泛應用。 MATLAB提供了完整的工作流程，可以幫助使用者快速訓練、驗證和部署深度學習模型，使用者可以專注任務本身，而不是語法或者複雜的程式碼。Simulink是MATLAB中的一種視覺化模擬工具，可用於多域模擬以及基於模型的設計，支援系統設計、模擬、自動程式碼生成以及嵌入式系統的連續測試和驗證。尤其在數字化轉型當下，MATLAB/Simulink能給使用者帶來資料獲取與處理、智慧演算法開發、智慧演算法部署等自助系統開發和應用的全流程體驗。由於MATLAB/Simulink在自動駕駛系統開發、自動控制機器人、智慧語音識別及智慧製造系統中有多年經驗以及完整解決方案，因此被廣泛應用於汽車、工控、電力電子等領域。

　　“MATLAB/Simulink更像是一個橋樑，工程師可以透過專業的平臺把人工智慧技術應用於他們的業務領域。” Jim Tung強調，一個有效的數字化轉型計劃需要考慮人員的技能，流程和技術的變化。MathWorks最大的優勢是能提供從本地IT到雲以及嵌入式系統能力。同時，MathWorks也支援與其他人工智慧框架的互操作或整合。

　　正如Jim Tung所言，人工智慧技術只有應用到具體的工作流程中，才能發揮真正的業務價值，比如：可以讓IT和OT系統的連線變得更緊密。當然，對於處於數字化轉型中的企業來說，除了技術、工具、流程，企業還要建立一個共享資料、共享模型的文化。只有擁有資料轉型的意識，企業的數字化轉型目標才更貼合實際，才能朝著正確的方向不斷前行。