大資料一體化：邁向人工智慧的“必由之路”

近日，由北京供銷大資料集團（SinoBBD）舉辦的“加快大資料中心一體化程式·2017北京峰會”在京召開。創新工場及人工智慧工程院、科藍軟體、Testin雲測、中國銀行資料中心、清華大學經濟管理學院等知名企業和機構的“掌舵人”紛紛到場，共同探討數字經濟時代中國大資料產業及人工智慧應用的發展之道。

眾位大咖的精彩發言，特別是創新工場創始人李開復圍繞“大資料開啟人工智慧時代”的主題演講，讓人耳目一新地瞭解到人工智慧的發展歷程與機遇，揭示出SinoBBD當前全力以赴踐行的大資料中心“一體化”，正是邁向人工智慧產業未來“井噴”的必由之路，並由此帶來令人憧憬的無限商機。

大資料“引爆”人工智慧時代

AlphaGo對弈李世石的“人機圍棋大戰”是對人工智慧的一次科普教育，充分展示了AI技術對人類大腦智慧的挑戰。事實上，看起來剛剛走到新聞聚光燈下的人工智慧，卻早已經在大資料的幫助下“潛伏”在我們的日常生活中。大資料與AI技術的結合，不但讓Google Now變得越來越“聰明”，越來越“懂你”，讓Siri將機器語言轉化為“真實含義”，就連我們習慣的網購、外賣、專車、尋醫問藥，背後也常常藏著它們的身影。

圖：創新工場創始人兼執行長李開復

“人工智慧即將成為遠大於移動網際網路的產業，而大資料一體化將是通往這個未來的必要條件”李開復表示。“人工智慧離不開深度學習，通過大量資料的積累探索，在任何狹窄的領域，如圍棋博弈、商業精準營銷、無人駕駛等等，人類終究會被機器所超越。而AI技術要實現這一跨越式的發展，把人從更多的勞力勞動中徹底解放出來，除了計算能力和深度學習演算法的演進，大資料更是其中的關鍵。”

人工智慧是創業者的“助推器”

在談到大資料一體化如何幫助更多創業者把握人工智慧時代，實現創新和價值時，李開復表示：首先，人工智慧領域的創業，對於軟體、硬體、資料、計算資源等同樣非常依賴，要讓大資料幫助機器深度學習、記憶、成長、不斷進化。但是另一方面，人工智慧加大資料的創業成本卻達到了歷史新高，這讓許多創業團隊在出發的路上舉步維艱。因此，計算資源的一體化將為更多的創業者提供機會，將有限的資金投入到業務、產品、服務創新上，而不用花大量的資金和精力去“買機器”、做系統的運維管理等工作。例如像SinoBBD這樣有彈性的雲平臺，能夠提供所有最優質的相關資源，人工智慧創業者只需要按使用情況來付費，這會遠遠超過自己搭建所有的平臺的效率。

其次，人工智慧要取得實質性的巨大發展，需要積累、處理、分析的資料量越來越龐大，包括人們日常的出行、消費、徵信等等，顯然，如此巨大的資料不是一個公司能夠收集完成的，所以國家級的大資料中心一體化也就成為人工智慧發展的必由之路。資料中心一體化戰略將整體促進人工智慧的產業騰飛，尤其是公立國家級別的大資料一體化，更是大大提升了資料的安全性和可控度，也為人工智慧產業的未來提供了強有力的保障。

“乾淨”的大資料要由“國家隊”提供

人工智慧應用是在總結現有的規律上，實時制定出相應的解決方案，大資料分析關心的是過去發生事件的現象和來源，為未來決策提供參考。一個是對未知的事物反應速度越快越好，一個是對已知資料積累的越豐富越好，而兩者的集合是AI技術發展的關鍵。在這其中，大資料的安全性與人工智慧的可靠性密不可分。

一體化的國家級資料中心的建設旨在消滅資訊孤島，但是在其建設完成之後，是否能消滅資訊孤島，核心在於資料共享。資料共享讓所有大資料有關的產業形成一種協同、配合和共享，讓每個企業都可以專注自身業務發展。大資料和人工智慧的戰略是“道”，IDC、雲平臺等具體產品是“術”，而從產業未來的發展來看，只有掌握好“道與術”，充分依託國家大資料中心一體化的力量，一個健康、強大，充滿創新活力的產業生態圈才能最終成為現實！

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