思邁特軟體Smartbi：資料分析的作用及基本原則

資料分析

1、做完意見特定的事情後，評估產出和成效，得出改進思路。

比如說我們做完一個活動之後，我們肯定要去評估這個活動做的成功與否，是否達到我們的預期，問題有可能出在哪裡，下次我們再做的話有哪些改進思路等等，這些事情是可以從活動所有的資料當中得出的。

2、產品整體資料不佳，找出核心原因和問題所在，予以解決。

比如說使用者不太願意註冊，還是說使用者註冊完訪問一次就跑掉了，還是別的什麼問題，找到問題，我們才可以對症下藥，理出解決方案。

3、接受一款產品，評估其當前狀態、發展階段，得出下一步工作思路。

資料分析的基本原則

1、先明確分析目的，再建立分析方法和思路。

2、分析資料一定是圍繞某個特定的目的的，而絕對不是我們為了分析而分析。

3、要圍繞著核心業務流程和重要結論來完成分析。

知識要點

資料對於運營的價值可能包括瞭如下幾方面：

1、資料可以客觀反應出一款產品當前的狀態好壞和所處階段。

2、假如做完了一件事但效果不好，資料可以告訴你，你的問題出在哪裡。

3、假如你想要實現某個目標，資料可以幫助你找到達成的最佳路徑。

4、極度精細的資料分析可以幫助你通過層層拆分，對於使用者更瞭解，也對整個站內的生態更有掌控力。

5、資料當中可能隱藏著一些潛在的能讓你把一件事情變得更好的線索和彩蛋，有待於你去發現和挖掘。

以上是思邁特軟體Smartbi的分享，更多行業乾貨可關注我們下一期的分享。思邁特軟體Smartbi是知名國產BI品牌,專注於商業智慧BI與大資料BI分析平臺軟體產業的研發及服務。經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智慧最佳實踐經驗，整合了各行業的資料分析和決策支援的功能需求。滿足終端使用者在企業級報表、資料視覺化分析、自助探索分析、資料探勘建模、AI智慧分析等大資料分析需求。

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