華南理工大學與思邁特軟體成立【人工智慧聯合實驗室】

3月14日， 華南理工大學—廣州思邁特軟體【人工智慧聯合實驗室】 正式揭牌， 探索人工智慧技術和商業智慧產品的融合。 廣州市科學技術局高新技術處、廣州市科學技術局成果與區域創新處、天河區科技工業和資訊化局科技發展科、華南理工大學科學技術研究院、華南理工大學軟體學院、廣州市生產力促進中心的領導幹部與教授團隊蒞臨思邁特軟體廣州總部出席此次揭牌儀式。

華南理工大學科學技術研究院副院長江海、華南理工大學軟體學院院長蔡毅教授、廣州市生產力促進中心總經理範小紅、華南理工大學軟體學院李靜鍇、思邁特軟體CEO吳華夫出席會議並發表致辭， 紛紛表示熱烈祝賀思邁特軟體- 華南理工大學【人工智慧聯合實驗室】正式成立，並提出殷切希望，勉勵研究人員充分利用這一科研平臺，勇於探索，促進產學研深度融合和加速創新產品的轉化落地。

近年來，廣州市科技局圍繞“科學發現、技術發明、產業發展、人才支撐、生態最佳化”的全鏈條，推動科研資源大市向科技創新強市邁進，科技創新綜合水平邁入全球“第一方陣”。在市科技局的指導下， 廣州生產力促進中心多次舉辦以廣州產學研協同創新聯盟和廣州科技成果轉化服務創新聯盟為抓手開展系列對接活動， 本次思邁特軟體-華南理工大學【人工智慧聯合實驗室】建設揭牌是該中心實施成果轉移轉化工作的一大落地成果。

01. 

產學研齊發力

打造科技協同新生態

人工智慧已經成為當今科技領域的熱點，隨著技術的不斷進步，人工智慧技術的應用也在商業智慧領域中得到了廣泛應用，即透過自然語言處理、深度學習等技術手段來提高資料分析和決策的深度和廣度。 這些技術的應用不僅能夠提高企業的生產效率和經濟效益，同時也能夠為企業帶來更深層次的商業價值，這也是華南理工大學與思邁特軟體的合作基礎和共同願景。

華南理工大學科研團隊 ： 蔡毅教授作為大資料與智慧機器人教育部重點實驗室主任， 帶領團隊深入研究自然語言處理、知識圖譜、大資料分析、人工智慧、資訊檢索、使用者建模等多個領域，研究成果在多個企業成功落地應用。 例如，針對當前我國各行業存在標準制定週期長、效率低，以及產品對標依賴人工，耗時長且易遺漏出錯等問題，研究了基於標準知識圖譜構建和智慧服務技術、基於知識圖譜的問題生成方法和智慧出題平臺開發技術。

思邁特軟體增強分析團 隊： 作為國內商業智慧領域的領頭人，擁有5000+行業頭部客戶，Smartbi一直致力於技術創新為客戶打造更好的資料分析工具。自2018年起，Smartbi成立增強分析團隊，研究人工智慧技術與商業智慧相融合， 成功研發出機器學習平臺、自然語言分析（NLA）等，並因此榮獲多項發明專利。

圖｜Smartbi NLA榮獲多項發明專利

基於對人工智慧領域的研討和共鳴，透過產學研深度合作， 思邁特軟體與 華南理工大學成功將領先的自然語言處理、深度學習、知識圖譜和情感分析等領域的科研成果運用於實際行業應用場景，推動高新技術的實際應用與落地。

02.

自主創新NLA

彰顯Smartbi技術前瞻性

Gartner將自然語言查詢列為BI產品的15項關鍵功能之一，並預測未來50%的分析查詢將透過搜尋、自然語言處理或語音等方式自動生成。而作為純BI工具領域的代表，思邁特軟體連續三年成為Gartner中國人工智慧代表廠商，增強分析代表廠商。

Smartbi自然語言分析 （Natural Language Analysis簡稱Smartbi NLA） 在BI分析中引入自然語言處理、知識圖譜、推薦演算法和機器問答等人工智慧技術，最終實現用自然語言對資訊系統中的資料進行處理、查詢、分析等操作。

此外，Smartbi NLA並不僅僅處於探索階段，目前已經應用於金融、製造、高校等多個行業的多個專案中，真正幫助企業快速發現問題，提高效率，節約成本，輔助決策。

例如，某大型保險集團的領導採用Smartbi NLA的對話式分析後，資料分析和資料檢視的流程被簡化，分析過程中不會中斷思路，分析效率大大提高，使決策者真正感受到了人工智慧帶來的高效和便捷。

正如ChatGPT人工智慧給全球帶來了震撼效果一樣，Smartbi NLA也有異曲同工之處，其核心也是透過自然語言查詢實現智慧化的資料分析和互動， 在某種程度上也驗證了思邁特軟體與華南理工大學聯合實驗室研究方向的創新性，進一步體現了Smartbi在科技創新技術發展方向上具有前瞻性、先導性和探索性。

03. 

合作共贏

探索更廣闊的科研領域

Smartbi目前已經成功運用知識圖譜、深度學習、以及強化學習等先進技術，實現了對簡單查詢語義的準確解析，單輪查詢的準確率超過了90%。 同時，互動式問答和強化學習模組也為使用者提供了更多的幫助，可以讓模型識別更為模糊的語義。此外，模型會根據使用者的反饋和使用情況不斷地最佳化，使得查詢語言與使用者的習慣更加貼合，提升使用者體驗。

然而，由於現有技術對語義的識別能力有限，因此對於複雜的中文語義的理解和生成SQL的準確率並不高。 而蔡毅教授團隊在人工智慧、知識圖譜、自然語言處理等領域有著豐富的研究經驗， 希望透過【人工智慧聯合實驗室】實現知識圖譜與深度學習大規模語言模型的融合，增強NLA對中文語義的理解和SQL生成能力，並能夠透過知識圖譜的更新和使用者輸入語料的積累不斷地最佳化模型的準確率，最終實現全領域BI智慧分析機器人。

為了更好地解決使用者對於複雜查詢語義的需求，實驗室正在研究基於多輪對話的圖形化操作識別和對較為複雜查詢語義的解析最佳化功能。此外， 為提升NLA的通用性，Smartbi也將不斷完善知識圖譜的業務知識，使得使用者能夠無需額外配置知識圖譜資訊，直接使用NLA進行較為複雜的查詢。

總的來說， AI和BI的融合將會是一個持續的趨勢， 隨著技術的不斷進步和應用的不斷深入，這一趨勢將會更加明顯。國產BI領域的企業需要加強技術研發和創新，積極應用人工智慧等相關技術，以滿足市場需求，推動產業的發展。

接下來，Smartbi將與華南理工大學還會繼續探索更多技術創新領域，共同藉助雙方的研發實力和實踐，持續致力於推動行業的技術進步和發展，不斷探索創新，為中國數字經濟的發展作出積極的貢獻。