思邁特軟體Smartbi：大資料分析的基本方法理論

大資料分析的基本方法理論(一）視覺化分析

的使用者有大資料分析專家，同時還有普通使用者，但是他們二者對於大資料分析最基本的要求就是視覺化分析，因為視覺化分析能夠直觀的呈現大資料特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明瞭。

大資料分析的基本方法理論(二） 資料探勘演算法

大資料分析的理論核心就是 演算法，各種資料探勘的演算法基於不同的資料型別和格式才能更加科學的呈現出資料本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統計 學家所公認的各種統計方法才能深入資料內部，挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些資料探勘的演算法才能更快速的處理大資料，如果一個演算法得花上好幾年才能得出結論，那大資料的價值也就無從說起了。

大資料分析的基本方法理論(三） 預測性分析

大資料分析最終要的應用領域之一就是預測性分析，從大資料中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之後便可以通過模型帶入新的資料，從而預測未來的資料。

大資料分析的基本方法理論(四）語義引擎

非結構化資料的多元化給資料分析帶來新的挑戰，我們需要一套工具系統的去分析，提煉資料。語義引擎需要設計到有足夠的人工智慧以足以從資料中主動地提取資訊。

大資料分析的基本方法理論(五）資料質量和資料管理

大資料分析離不開資料質量和 ，高質量的資料和有效的資料管理，無論是在學術研究還是在商業應用領域，都能夠保證分析結果的真實和有價值。

以上是思邁特軟體Smartbi的分享，更多行業乾貨可關注我們下一期的分享。思邁特軟體Smartbi是知名國產BI品牌,專注於商業智慧BI與大資料BI分析平臺軟體產業的研發及服務。經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智慧最佳實踐經驗，整合了各行業的資料分析和決策支援的功能需求。滿足終端使用者在企業級報表、資料視覺化分析、自助探索分析、資料探勘建模、AI智慧分析等大資料分析需求。

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