思邁特軟體Smartbi:某985高校大資料監測平臺提升研究生教育質量

思邁特Smartbi發表於2022-01-24

研究生教育質量大資料監測平臺,是國內某985高校的高等教育評估中心以研究生教育質量監測為目標,以學位授予資訊資料、學位授予單位資料、學位授權點資料、統計年鑑資料、網際網路爬蟲資料等為基礎,通過資料處理對研究生教育質量進行監督,對教師和研究生相關教育教學等進行資料分析,最終為領導相關決策提供資料支援。


一、 痛點分析

該高校針對研究生教育質量問題,從內因和外因等角度開展深入、系統地研究,找出了影響課堂質量的三個核心要素——教師、學生、教學管理,以及影響課堂教學質量的四個突出問題:

1.  資料精準採集難 

以往督導抽查、問卷調查的採集方式存在偏主觀、時效差、難覆蓋、難持續等問題,也很難實時準確採集相關資料。

2. 課堂精準評價難 

傳統問卷評教方式存在資料來源單一、評教指標維度少且粒度粗、評教結果重巨集觀輕細節,難以適應不同課堂型別,並且具有時空侷限性和滯後性。

3. 教師精準督導難 

傳統隨機抽查、片段式聽課的督導方式因精力和人力所限,往往偏重課堂紀律與外在表現,難以進行課堂教學過程質量的橫、縱向比較分析。

4. 學生精準幫扶難 

因精力有限,以往的人工方式,難以對所有學生的經濟狀況、師生關係、學業進展、身心健康等進行逐一分析,並進行有針對地幫扶。

上述四個問題具有基礎性、全域性性的特點,僅靠傳統的人工經驗管理方式已很難解決,長此以往,難以落實“以學生和學習為中心”的教育理念。

 

二、 專案目標

建立研究生教育質量大資料監測平臺,加強研究生教育質量監測與預警,健全完善研究生教育質量保障體系。

1. 研究生教育質量資料庫建設

研究生教育質量資料集中儲存、集中分析、集中 共享、集中管理、集中釋出、集中查詢。

2. 研究生教育質量關鍵指標的監測

通過收集研究生培養輸入、過程、輸出的全過程資料對生源狀態、師資隊伍、國際交流等6大指標、47個觀察點實時監測,設定預警閾值。

3. 多維度構建研究生、導師畫像

對研究生個體或特定群體的基本資訊、學習、生活、社交、科研等進行精準刻畫,揭示學生的在校成長軌跡,全方位瞭解研究生與導師。

 

三、 建設方案

該高校基於以上的建設目標,與思邁特軟體開展合作,並基於Smartbi建設研究生教育質量大資料監測平臺。

1. 總體架構

大資料監測平臺由學位中心資料、第三方資料及其他資料構建成研究生教育質量資料庫,通過質量監測指標體系、大資料演算法模型形成研究生教育質量動態監測、研究生教育質量資料分析及研究生教育質量報告模組等應用。

思邁特軟體Smartbi:某985高校大資料監測平臺提升研究生教育質量

2. 資料模型

資料模型由學生、教師、成果、經費、活動、教育機構、外部實體等7大主題構成,例如,指標包括碩士研究生人均指導學生數,主要來源於教育機構、教師、學生三大主題。

思邁特軟體Smartbi:某985高校大資料監測平臺提升研究生教育質量

3. 指標體系

指標體系由生源狀態、師資隊伍、國際交流、培養過程、研究成果、研究生髮展等6大一級指標、47個資料採集指標構成。

思邁特軟體Smartbi:某985高校大資料監測平臺提升研究生教育質量

4. 功能模組

大資料監測平臺由以下7大功能模組組成:

系統首頁:全國研究生學位授予情況、全國學位授權點情況、雙一流建設分析。

質量監測:質量監測指標確認、質量監測分析、質量關聯分析。

預警預測:攻讀時間預警、導師人均指導學生數預警、論文抽查合格率預警、就讀期間核心期刊論文生均篇數預警、導師國內期刊論文篇被引次數預警。

主題分析:從學生論文、學位授予、雙一流建設分析等方面進行分析。

基礎報表:主要針對統計年鑑、學位備案報表進行開發。

資料資源:主要從師資狀況、培養過程、經費投入、科學研究產出、辦學資源與條件等指標資料表進行展示。

系統管理:包括使用者管理、選單 管理、部門管理、角色管理、字典管理等。

 

四、 成果舉例

1. 系統首頁

對研究生教育管理全過程資料實時收集、實時監測,不僅可以對研究生動態管理、行為矯正、預測預警、發展變化進行資料分析,併為領導決策提供有力的資料支撐,還能提高研究生教育評估的準確性和科學性。

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2. 研究生教學質量監測

全面掌握研究生科研水平與創新能力,客觀記錄研究生學術活動、科研參與、生活軌跡等狀態,同時還能掌握對研究生教育質量有顯著影響的行為指標,進而提高研究生教育管理的科學性。

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3. 研究生行為的預警與預測

利用大資料技術,持續、動態地收集與分析研究生課程教學、學術訓練、科研活動等相關資料,客觀呈現實際執行狀態,對執行狀態是否按照預定計劃發展,是否向預定目標靠近等進行監控、預警。

思邁特軟體Smartbi:某985高校大資料監測平臺提升研究生教育質量

 

五、 專案價值

1. 減少重複手工勞作

自動生成教學質量分析報告,完成學籍辦、學位辦等報告內容,幫助減少科室統計情況。

2. 驅動教育評價體系重構

大資料監測平臺的搭建,讓教育評價從“經驗主義”走向“資料主義”,從“單一評價”走向“綜合評價”。

3. 驅動教育決策科學化

通過行為預警幫助研究生院管理者進行教學管理的巨集觀決策,並進行安全管控。

4. 助推學校研究生教育質量提升

在滿足批量教學的同時,也注重學生全面個性化發展和教師專業發展,通過學業預警減少學生在培養過程中因成績不及格、不能及時拿到學位證等問題。




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