資料架構的基本原則有哪些？

隨著企業資料繼續呈指數級增長 ， 全球企業正在透過實施大資料素養和資料治理計劃。但是 ， 為了從資料中獲得最大的業務價值 ， 組織需要戰略思維以及先進的技術。

為了將資料作為競爭資產 ， 組織現在已轉向基本的資料架構原則來尋求答案。 那麼， 資料架構的基本原則有哪些呢？

 

資料質量 ( DQ )是強大的資料架構的核心要素。資料質量對於構建有效的資料架構至聯重要。治理良好的高質量資料有助於構建準確的模型和強大的架構。質量的資料還有助於提取有價值的見解。資料架構經常被忽視，它是良好資料架構的核心原則。這相關機構提醒資料質量是資料架構中最被遺忘的方面之一。

 

資料治理 ( DG )是構建資料架構的關鍵因素。與上述原則密切相關 ，   DG策略管理企業資料 ， 無論其來源、型別或數量如何。在資料生命週期的任何時候 ， 使用者都必須知道位置、格式、所有權和使用關係 ， 以及與資料相關的所有其他相關資訊 。 因此資料治理策略對於資料架構的成功至關重要 ， 因為它們在可擴充套件性， DQ和合規性問題上執行“看門狗”的工作。

 

資料來源對於定期稽核是必要的。資料來源是一組關於資料的資訊 ， 它從原始來源跟蹤資料 ， 直到資料被處理為止。如果使用者不知道如何收集、清理和準備資料 ， 那麼他們就不會知道底層資料架構的可靠性。gendan5.com/zs/hscei.html

 

上 下文的資料是必需的元素。區分屬性將一個資料實體與另 一 個資料實體區分開來。戶首先需要了解資料中存在的實體以及哪些屬性將它們彼此區分開來。除非完成此步驟 ， 否則使用者將無法理解資料的上下文或其提取見解的角色。區分屬性可幫助資料架構師理解上下文中的資料 ， 這是資料建模的必要步驟。

 

需 要了解每個屬性的詳細資訊粒度。資料架構師必須確定每個屬性所需的詳細資訊級別。資料架構需要在正確的詳細級別儲存和檢索每個屬性 ;因此 ， 這是構建高效能資料架構的關鍵步驟。