資料標註在智慧農業領域中的具體應用丨曼孚科技

作為國家第一產業、國民經濟中的重要產業部門，農業長久以來就是人類的衣食之源、生存之本，是一切生產的首要條件。

隨著全球人口的快速增長，糧食方面的需求激增。相關資料顯示，2050年全球人口將突破100億，為了滿足未來的糧食需求，農業生產至少需要增加70%的產量。

然而，當下農業的發展卻面臨諸多困境。首先，在全球城市化加速的大背景下，農村勞動力持續降低，農業從業人數持續下降，目前較低的自動化率已無法滿足生產效率提升的需求。

此外，新冠疫情在世界範圍內的蔓延也加劇了全球糧食安全的風險與危機。農業生產的季節週期性、不宜長期儲存性以及勞動密集性是造成其面臨困境的重要原因，同時也折射出農業生產能力的不足和抗風險能力的低下。

這樣的時代背景下，智慧農業應運而生，成為解決農業生產、流通和銷售、提升生產效率和農產品供應，從根本上化解全球糧食安全隱患的關鍵。

透過在農業生產的各個環節融入5G、人工智慧、大資料等技術，建立農業生產環境的智慧感知、智慧預警、智慧決策、智慧分析體系，即可實現人不入田完成耕種、檢視資料即可知曉農作物生長狀況等操作。

除了AI、大資料技術以外，智慧農業的背後也離不開資料標註技術的支援。依託精準的資料標註實現對農作物的定位以及對其成熟度和生長狀態的識別,實現農作物智慧採摘並解決精準農藥撒播問題,從而減少人力消耗並提高農藥利用率。

在智慧農業領域，主要應用到以下計算機視覺領域相關資料標註型別：

1.多邊形標註

在農業生產領域，對農作物的種類、生長狀態的識別判斷、土壤墒情監測、災情、苗情監測等都是十分重要的內容。多邊形標註賦予了智慧農業資訊獲取、管理、動態顯示和分析處理的能力，系統的自動識別與比對可以實現對農業園區進行自動灌溉、自動降溫、自動卷模、自動進行液體肥料施肥、自動噴藥等自動控制。

2.語義分割

影像語義分割技術賦予智慧農業識別不同農作物的能力，有助於因地制宜進行施肥、灌溉等操作，滿足不同農作物在不同時段的差異化需求。

3.影片標註

無人機在農業領域中的應用十分廣泛，透過影片標註實現實時監控，既可直觀反映農作物的生長狀態，也可以側面反映出作物生長的整體狀態及營養水平。可以從整體上給農戶提供更加科學的種植決策理論依據。

除了以上領域之外，資料標註還在監控監測、實時影像與影片監控等多個領域為智慧農業提供技術支援。

透過與現代資訊科技的融合，智慧農業不僅解決了農業勞動力日益緊缺的問題，而且實現了農業生產高度規模化、集約化、工廠化，提高了農業生產對自然環境風險的抵禦能力，使弱勢的傳統農業成為具有高效率的現代產業，助力建設農業新生態。