一文讀懂車載監控系統中的資料標註型別丨曼孚科技

近年來，車載影片監控的市場需求呈飛速上漲之勢。

隨著人工智慧技術不斷融入社會，越來越多的行業進行了技術革新。車載監控作為監控影片行業的細分子行業，是影片監控在交通領域的重要應用。

5G、物聯網、車聯網等新技術的應用促使車載監控使用成本一降再降，商用的口子被一下子拉開，如今車載監控已成為增長最快的監控細分市場之一。

據調研報告顯示，車載影片監控市場規模自2012年至2019年已從5.8億美元增長至16.74美元，年複合增長率為16.34%，車載監控已成為了每輛智慧汽車的標配。

什麼是車載監控系統？

簡單來說，車載監控系統就是將地面固定場所的影片監控功能應用到移動的車輛上。現今，AI與攝像頭的結合使車載影片監控系統從“被動防禦”向“主動預防”轉變，在危險來臨前實時、主動地發現風險。

具體功能上，車載監控增添了多種智慧模式。除倒車測距、車前測距等基本功能外，還延伸出影片實時分析、異常資訊探測、智慧風險評估、移動物品識別等多種多樣的新功能。

此外，車載影片監控的高畫質化也在為安全駕駛保駕護航。高畫質化攝像頭提升了清晰度，在車載監控的智慧應用中優勢愈加明顯，已成為智慧車載監控中的主流。

而車載監控系統的諸多智慧化功能，背後都離不開海量資料的支援。模型的養成是需要資料餵養的，經過標註處理後的資料，喂得越多模型越準，模型越準智慧水平越高。因此，資料標註是車載監控智慧化的關鍵。

那麼，車載監控都會遇到哪些型別的資料標註任務？

車載監控系統涉及的標註型別

車牌標識：車牌識別透過車輛前、後安裝的攝像頭，對車前方和車後方的車輛進行識別。標註方法為OCR標註，不僅可以提取車牌上的文字資訊，還可以識別出車輛的零配件資訊，上險情況等，很好滿足移動治安刑偵的需求。

人臉識別：人臉識別透過關鍵點對影像中人臉五官與輪廓進行定位，如臉廓、眉毛、眼睛、嘴唇等部位。人臉關鍵點檢測是人臉識別過程中重要的一步，關鍵點數越多，識別就越精細。人臉識別常用於統計車內乘客的樣貌與數量，將抓拍到的乘客人臉圖片上傳至監控中心進行對比，可以及時發現在逃通緝犯、小偷慣犯等，為公安部影像偵查提供相關證據。

駕駛員狀態監測：駕駛員行為檢測通常用影片標註完成，利用車內攝像頭實時監控駕駛員的行為動作及反應狀態，結合人工智慧演算法自主分析駕駛員的疲勞程度與不良行為，及時發出相應警報提示。

車輛行駛狀態監測：汽車行駛過程中，常遇到偏離車道行駛、前車碰撞、後車追尾等問題，車輛行駛狀態檢測利用幾十種影像標註與影片標註方法，幫助駕駛員提前預警車輛碰撞與路線偏移。此外，不僅機動車，車載監控系統也能識別行人及非機動車輛，並對車輛左右盲區進行實時監測，防止盲區事故的發生。

結語

儘管，與人工智慧結合的車載系統進步神速，但目前我國車載監控技術能力仍處於初級階段，產品價值附加值較低，智慧安全駕駛問題仍是一大隱患。

隨著自動駕駛量產步入新階段，車載監控系統還有很長的路需要走。面對複雜多變的路段場景，車載監控系統還需提高自身靈敏度，探索挖掘更多易於駕駛安全的新功能。

而資料標註行業的責任同樣重大，資料標註還需提升自身資料處理能力，以更好地滿足感知演算法與行車安全的需求。