戰“疫”背後的AI身影丨曼孚科技
截止2月11日上午10點,全國確診人數已達42708人,疑似病例21675人。
突發的疫情讓部分地區的快速診療能力出現了結構性的缺失,為了打贏這場抗擊疫情的攻堅戰,眾多AI企業充分發揮人工智慧賦能技術和智慧產品優勢,發揮AI技術在輔助新型冠狀病例的大規模篩查與診療的能力,及時發現潛在患者,加強防控。
以下是AI技術在防疫工作中的部分具體應用:
1. 智慧識別:快速識別疑似患者
利用深度學習、影像識別等AI技術,可以實現自動目標檢測、目標跟蹤、目標識別等,有助於解決大規模群體測溫難問題,大幅提升測溫效率和異常體溫檢出的準確率,實現公共場所無人值守的智慧體溫檢測。
曠視的篩查追蹤系統
2. 智慧醫療:輔助醫生CT影像診斷
由於疫情的突發性,導致部分地區醫療工作人員的數量出現嚴重不足,這樣的後果就是疑似患者診斷速度緩慢,無法在第一時間進行疑似病例的確診。
藉助人工智慧技術,可以對檢出的病灶進行測量、密度分析,支援患者前後片對比,有助於幫助醫生更快完成疑似患者診斷。
在疫情面前,時間就是生命。
3. 智慧機器人:問詢與掛號
疫情的高傳染性要求人與人之間儘量減少接觸,智慧機器人可以代替人工完成導診問詢、掛號診療等工作。
在醫院等高危險區域佈置相關機器人,可以極大減少交叉感染的風險,保障相關人員的安全。
4. 智慧語音:高效隨訪問診
智慧客服機器人可以承擔疫情通知回訪、重點人群隨訪調查、智慧處理各種諮詢來電、疫情期間心理慰問等線上服務,同時也可以提供“線上問診”服務。
以上這些AI技術已經大規模應用在此次抗擊疫情的過程中,有效減輕了醫務人員的工作負擔,減少了線下人員的流動與聚集,為控制疫情爭取了寶貴的時間。
作為人工智慧產業的基石,資料標註行業為此次抗擊疫情中的AI技術提供了最基礎的資料支援,著重產出病例影像、醫患對話、病例文字等標註資料集,為相關AI演算法模型的建立提供了精確的資料支撐,有效提升了智慧檢測準確度與智慧語音的識別度。
以曼孚科技為代表的資料標註企業正在用資料助力對抗疫情,我們也希望未來AI技術能夠在更大維度上,不止應對新冠肺炎,在醫療其他應用場景中同樣發揮出更大的作用,助推人類深度發展。
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