幹線物流：自動駕駛商業化場景的新風口丨曼孚科技

商用自動駕駛領域正吸引著越來越多的參與者。

一方面，政策的扶持為商用自動駕駛發展提供了溫床。在22年8月，交通運輸部發布了《自動駕駛汽車運輸安全服務指南（試行）》（徵求意見稿）公開徵求意見通知，鼓勵在點對點幹線公路運輸、相對封閉道路等場景使用自動駕駛汽車從事道路普通貨物運輸經營活動。

另一方面，行業模式的變革也成為其吸引人才的重要契機。新能源化 ＋自動駕駛化的商用車開啟了智慧運力生態新模式，在工程機械、礦山挖運、道路運輸、幹線物流等領域均受到了廣泛關注。

這其中，幹線物流被認為是僅次於Robotaxi的第二大自動駕駛商業化應用場景，是一條極具市場潛力的優質賽道。現階段，我國中重卡承運的幹線運輸已佔整體公路貨運市場的82%，全國中重卡數量保有量為730萬臺，體量全球第一。

而高速公路相對規範的道路環境與公路貨執行業強烈的應用需求，也使幹線物流成為了自動駕駛商業化場景的新風口。

幹線物流行業特徵

與其他商用車場景相似，幹線物流也面臨著行業競爭激烈、用工成本高、降本增效需求強烈等問題，也正因如此，其曠闊的市場空間才能吸納大量自動駕駛公司投身其中，幹線物流自動駕駛的商業化程式才能被強力推動。據悉，智加科技、圖森未來、宏景智駕等企業，目前都已步入商業化探索階段。

這些自動駕駛企業採用的無人幹線物流商業模式主要為四類：提供技術解決方案、提供自動駕駛技術服務、提供第三方運力服務、提供造車+自動駕駛系統+運力的模式。

以圖森未來為例，圖森的商業模式為造車+自動駕駛系統+運力。簡單說，該模式不僅提供自動駕駛全套系統與第三方運力服務，也透過增加造車的方式，提升量產交付能力，解決運力不足的問題。

幹線物流賽道的企業客戶主要為兩大類，車企與物流公司。車企需要技術解決方案，尤其是傳統主機廠，受制於內部組織架構，主機廠難以獨立研發自動駕駛技術，於是，其成為了幹線物流自動駕駛企業的主要客戶。

物流公司是幹線物流的最終客戶，也是自動駕駛企業最青睞的合作物件。場景方面，快遞、貨運的物流運輸主要集中在高速公路，且以長途線路為主，行駛難度較低；業務方面，快遞、貨運企業擁有多條幹線線路，貨源量大且穩定。但如何真正獲取物流公司的信賴，是現階段自動駕駛企業需克服的難關。

幹線物流行業挑戰

幹線物流吸引了大量資本與玩家瘋狂湧入。

據《2022年中國商用車自動駕駛產業發展報告》顯示，幹線物流行業自2014年至今總投資事件34起，投資金額149.83億元，是商用車自動駕駛應用熱度最高的場景。

但與其他場景相比，幹線物流自動駕駛市場剛起步，目前量產並投入運營的車輛多為L2、L3級別，無人重卡仍需結合自身場景不斷迭代技術，這就需要真實道路運營環境下的大量資料對模型進行訓練。

因此，先量產部分無人卡車，再透過其收集的真實道路資訊反哺演算法模型，是現階段幹線物流的重點方向。

而這個過程中，如何確保資料質量是各企業頭疼的又一難題，自動駕駛需要海量的資料最佳化模型，資料處理技術至關重要，將直接影響整個模型的準確性，誰能解決資料問題，誰就能快速提升無人重卡級別，搶佔幹線物流領域的先機。

眾做周知， 車企所需的資料處理技術『資料標註』是自動駕駛補短運動的要害之處，資料標註將各感測器採集的影像、影片、點雲等資料進行加工處理，轉化成機器可識別的狀態，為演算法模型提供養料。

曼孚科技

選擇與專業的標註公司合作是現階段眾多車企量產自動駕駛的主流方案， 曼孚科技作為行業領先的自動駕駛資料標註服務商， 總結了許多自動駕駛資料標註經驗與方案，為自動駕駛場景化應用保駕護航。

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為進一步降本增效，平臺擴充了18種不同型別AI預標註輔助工具，全面覆蓋各類垂直標註場景，效率較行業平均水平提升20%以上，部分場景標註效率可提升2-3倍以上。AI輔助篩查下，資料精準度可達100%級別，直擊資料需求痛點。