車市下一個風口——自動駕駛

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當前，自動駕駛技術已經成為整個汽車產業的最新發展方向。 應用自動駕駛技術可以全面提升汽車駕駛的安全性、舒適性，滿足更高層次的市場需求等。

自動駕駛當前面臨的問題

關於自動駕駛技術，我們最為熟悉的可能就是特斯拉汽車搭載的自動駕駛技術了，但是特斯拉車主使用自動駕駛模式也曾發生過事故。雖然特斯拉的自動駕駛技術的級別依然較低，但是它也代表了這個行業的整體現狀， 那就是自動駕駛技術發展還未成熟，存在一定的安全隱患。

這表明，自動駕駛技術距離成熟應用還有一段漫長而艱辛的發展歷程，而不是一蹴而就的。

自動駕駛的發展也是階段性的，在前期發展階段，自動駕駛技術更多是應用於駕駛輔助系統和各類自動駕駛系統， 而其終極階段則是實現完全的無人駕駛。

我們也必須要承認，在當前條件下，自動駕駛無法保障100%的安全率，因為機器也會出現故障，演算法仍然有瑕疵，但是人類駕駛同樣無法做到100%的安全。只要自動駕駛在安全方面超越人類，有效降低每年全球的車禍死亡數字，就不能否認它的安全性和可靠性。 要知道即使是飛機這種早期失事率極高的交通工具，現如今也早已得到了普及。

自動駕駛是必然趨勢

隨著科技的進步和發展，自動駕駛將會是汽車行業未來的必然趨勢。

因為從人性的角度來說，人類總是討厭重複而低效的任務，自己懶得做，就讓工具做，將重複任務自動化。對大部分人來說，駕駛都是一件重複而低效的任務，將其讓工具做，顯然更符合技術發展的趨勢。 工業和資訊科技的不斷髮展使這個世界不斷走向高度的自動化和智慧化。

從效率角度來看，如果自動駕駛車普及，顯然能夠極大地提高效率，節約時間。而自動駕駛計程車隊出現， 將大大提高汽車的使用率，可以改善交通擁堵，而且更環保！

再從汽車的發展歷史來看，本身就是一場場技術變革促成今天這樣的局面， 每次變革也都促進了社會的極大進步。

1886年，卡爾本茨發明三輪汽車，由卡爾本茨的夫人第一次駕駛，這標誌著內燃機的出現。

1913年，福特開發T型車，開始了流水線大規模製造，汽車逐漸代替了馬車。

90年代末，新型能源系統出現，電動車開始崛起。

21世紀，汽車的電動化、智慧化、網聯化成為發展趨勢。

自動駕駛現狀

由於成本、技術與社會法規的原因，目前乘用車，尤其是私家車市場的無人駕駛並不成熟，遠未落地。以目前的無人駕駛技術和環境來看， 只能在特定地點以特定路線進行低速執行，才可保障安全性。

近幾年，中國、美國、日本、新加坡、英國、德國等很多國家都開啟了無人駕駛上路測試，有些國家和地區已經頒佈了無人駕駛汽車上路的法律法規。

目前，國內自動駕駛技術取得了長足的進步，自動駕駛汽車也逐步得到了公眾的認可。 截至今年的4月份， 我們國家已頒發出了109張自動駕駛路測牌照，中國車市為自動駕駛鋪設了一條很寬闊的道路。

2018年5月8日，在自動駕駛領域頗具實力的上海交通大學正式對外宣佈，其自主研發的自動駕駛小巴在校園內進行試執行。學生只要在小巴站臺上使用微信掃碼，點選呼叫車輛按鈕，就可以實時呼叫小巴前來接站。 小巴不僅能自主駕駛，還能自動躲避行人。

從目前的情況來看，經過幾年的技術積累，自動駕駛技術在公共交通領域展露頭角，開始落地，相信不久的將來就能迎來大規模應用。另外， 自動駕駛技術在快遞、外賣等無人配送領域的落地也十分值得期待。

展望

精確定位和導航是實現自動駕駛最為重要的部分之一，只有實現精確定位和導航的精細化，才能保證無人駕駛的安全性與可靠性。當前自動駕駛技術對外界環境感知仍然不夠精準。

自動駕駛目前還沒有明確的發展方向，現在的主流技術都是在車上裝大量感測器-雷達，紅外，鐳射測距儀，攝像機等，這讓自動駕駛的成本劇增，同時也有一定的延遲。

而隨著5G和人工智慧的發展，物聯網會實現前所未有的突破，到那時，即使兩輛車離得很近，也可以幾乎同時接收到對方接下來要做的動作， 從而可以最大程度上避免交通事故。

在5G萬物互聯的時代，自動駕駛將會獲得更多提升空間，迎來一個新的臺階， 很多行業也將因此迎來新的機遇和挑戰。

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