曼孚科技:時勢造英雄丨疫情之下,無人駕駛將要“出圈”?

曼孚科技發表於2022-04-29

在2022年,病毒如海嘯般席捲了整個上海,新聞釋出會上發改委倡導的“最後一公里,最後一百米”, 將無人駕駛推上了時代浪潮。 無人配送車已成為深孚眾望的角色。


目前,上海已進入疫情防控的關鍵時期,然而多處街道社群仍面臨著運力不足的難題。除了志願者和社群工作人員保障居民的日常生活之外,無人駕駛也成為了這場“戰役”裡的“英雄”。



低速配送——無人駕駛技術的風口


C端自動駕駛領域儲藏著巨大的商業價值,但因其面對的場景複雜多樣,大部分無人車仍在試驗層面。而現階段,正是無人駕駛走出實驗溫室的好機會,只有不斷實踐才能摸清使用者真實需求,助力自動駕駛快速生長。


新冠疫情正為自動駕駛提供一場降低難度的“大型模擬考試”,這種模式將從多維度、多方面助力自動駕駛“脫胎換骨。”


首先是配送場景:在以往,配送場景需求複雜,涵蓋城市社群、商業區、辦公區商業住宅樓等等,而疫情期間主要配送場景簡化了許多,多是小區與方艙醫院。


第二是配送物品:以往的配送種類較為繁雜,如快遞、餐飲、生鮮、藥物等等,而疫情之下的配送物品就單一許多,小區主要是配菜、醫院則是藥物與餐食。


第三是配送路線:上海作為超一線大都市,城市道路障礙物較多,難以準確完成配送任務,而疫情束縛了人們的腳步,現在車輛與行人都比以往減少,這提高了無人駕駛工作的準確性。


最後是使用者心態:無人駕駛難以徹底融入百姓生活的原因在於使用者的期望偏差,而爆發疫情後,隨著使用者要求降低與外部環境的改善,無人駕駛逐漸能夠準確滿足使用者需求,獲得使用者青睞。


不過,現階段,無人駕駛C端落地仍需一些人為干預,如無人車需配備“教練”,社群工作人員也需學習使用、輔助無人車。


曼孚科技:時勢造英雄丨疫情之下,無人駕駛將要“出圈”?



新勢力——無人駕駛的兩極分化


在這場沒有硝煙的戰爭中,最先抓住機遇的無人配送行業已乘著浪潮走在了時代發展前線。這個領域的無人駕駛汽車公司主要可分為兩個方向,OEM與Tier。


OEM即主機廠商,這些依託場景需求的龍頭企業如美團、阿里及京東等,都以可充電或換電的無人配送汽車為主,除這些巨頭之外,其他新成員如白犀牛、行深智慧、夸父、新石器、智行者等中小型公司同樣也在這場賽道中分得一杯羹。


Tier可以稱為OEM的一級供應商,為整車廠提供所需的零部件。眾所周知,自動駕駛系統主要分為感知、決策與控制系統,在低速配送這裡,無人車融合了硬體、軟體、演算法、通訊等多種技術,因此供應商的重要性不言而喻。Tier梯隊的主要成員有百度阿波羅、毫末智行及小馬智行等。


疫情之下,無人車配送有效阻斷了“人傳人”的傳染鏈條,緩解了疫區的工作壓力,已成為“戰疫”前線不可或缺的重要力量。



主力軍——無人駕駛助力抗疫


其實本次支援上海,並非是無人化裝置首次“征戰前線”。


早在2020年武漢疫情爆發之時,無人車就已走入人們視野,但根據當時的情況,無人化還處於“摸爬滾打”階段。無人配送的運營會佔用疫區的人力、物流資源。相比其他更加急缺的醫療資源,當時的無人化更像是“錦上添花”,任何無人化產品的投放和使用都需要當地工作人員及公司員工現場去採集和調配,這對雙方都有著巨大風險。


儘管如此,部分無人車仍悄悄開進了武漢及全國各地的市區和醫院。它們是街區中負責配送的快遞小車,是醫院病區的消毒能手,是隔離區裡的送餐者,也是協助醫護人員的問診員,在國難當頭時,盡其所能地貢獻自己的力量。


事實上,經過這兩年的磨鍊,人們也切實感受到了人力的瓶頸及無人化產業所蘊含的潛能,但離開了特定場景,離開了疫情,無人駕駛是否仍能發揮高效作用,獨撐半邊天呢?



侷限性——困在疫情裡的無人駕駛


疫情完全打亂了人們生活,這也意味著疫情過後無人配送將會面對截然不同的世界,無論從技術或是經驗來看,無人配送難以滿足大眾需求,規模化量產仍需時日。


曼孚科技:時勢造英雄丨疫情之下,無人駕駛將要“出圈”?


要想真正讓無人車走入百姓生活,以下幾點是亟待解決的問題:


低速配送:因安全考慮,無人車速被規定在20km/h以下,這極大限制了無人車執行場景,低速的無人車難以運輸距離較遠的任務,只能在校園、小區等有限場景作業。


政策普及:無人車難以上路的重要原因在於相關政策解讀的缺失,沒有上路運營許可,無人車將一直侷限於封閉場景中,只有國家加強重視,給予相應路權,才能真正實現無人車從園區至公路的突破。


技術瓶頸:無人配送車對鐳射雷達、攝像頭、控制器等核心部件要求較高,面對變化、不規則的環境,無人車感知力與適應力仍有待提高,這也使得網際網路企業量產無人配送車的能力較弱。



時勢造英雄——英雄亦適時


雖然無人配送車的量產會面臨各種問題,但日益高漲的物流配送需求卻在促進著這一產業不斷拓進。


對無人駕駛來說,C端一直是阻礙智慧全面落地的屏障,這樣的機遇來之不易,只有抓住當下,將無人配送當做智慧產業的跳板,才能打破使用者需求的屏障,無人駕駛才能愈行愈遠。


除此之外,大家對自動駕駛公司也應有更多包容與耐心,給他們足夠的時間蛻變,經過這次磨難,無人駕駛的發展定將迎來質的飛躍。


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