近日，AI 基礎架構與資料智慧平臺服務商曼孚科技宣佈，已於 2021 年 11 月完成數千萬元 A + 輪融資，本輪投資方為天奇創投。

這是繼立元創投投資的 Pre-A 輪、前海信諾投資的 A 輪後，曼孚科技在 2021 年度完成的第三輪融資。本輪資金將主要用於 AI 基礎架構搭建、自動駕駛資料標註市場擴充以及市場營銷推廣等。

曼孚科技商業化始於 2019 年，以構建資料智慧時代下的 AI 基礎架構作為核心發展方向。

旗下主要產品服務包括：面向資料生命週期管理的資料智慧平臺、AI 資料中臺，以及資料服務 (資料標註、資料採集、資料清洗) 等。

憑藉從戰略到技術落地的一站式資料解決方案，以及 PLG 商業模式 (Product-Led Growth，產品驅動增長)，曼孚科技已與百餘家企業達成深度合作。

使用者包括世界頂級 Tier1 廠商、一線科技公司、主流演算法公司、造車新勢力，以及傳統汽車主機廠商等，商業模式已獲市場驗證與認可。

AI 資料供需比例失衡

近年來，深度學習技術逐漸跨越商業奇點，時代進入人工智慧與產業深度融合前夜。

現階段，實現人工智慧主要以機器學習，尤其是深度學習方式為主。在實際應用中，無論是採用有監督學習模式，亦或是半監督學習模式，對標註資料均有強依賴性需求。

吳恩達先生在 “二八定律” 中對資料之於 AI 的重要性有著更直觀的描述：80% 的資料 + 20% 的模型 = 更好的 AI。

IDC 最新統計資料顯示，全球 85% 的受訪企業表示資料準備費用已佔 AI 開發總投入的 50% 以上。目前國內基礎資料服務市場規模已達數百億美元，且保持每年 50% 以上高速增長。

在細分場景，資料標註正成為自動駕駛的核心。高精地圖 + 鐳射雷達，是當下自動駕駛最優解決方案，3D 點雲資料標註場景所佔權重愈發高漲，相關標註需求迎來爆發性增長。

然而，與指數型增長的市場需求相比，則是行業落後的資料生產力。資料生產工具效率低下 (集中表現在自動駕駛 3D 點雲資料處理能力方面)、生產成本高漲、資料資源缺乏複用渠道，以及依賴人力導致無法實現規模化量產等問題，已在事實上阻礙 AI 產業進一步發展與創新。

資料標註行業當前的核心矛盾，已然是線性增長的資料供給與指數型增長的資料需求之間的矛盾。

一年三獲融資領跑賽道

AI 資料供需比例的失衡，造就了規模龐大的藍海市場，資料標註賽道備受國外資本青睞，相關企業接連斬獲大額融資。

而與之形成鮮明對比的則是國內資本市場的低迷。2021 年全年，國內資料標註企業在資本市場的關注度普遍較低，頭部企業鮮有融資事件傳出。

在國內賽道投融資整體低迷的背景下，曼孚科技卻在單年度完成多輪融資，這背後的關鍵正是曼孚科技解決了行業的核心問題——AI 資料量產，尤其是自動駕駛 3D 點雲資料量產。

商業的本質源於供需關係，供需關係也是商業的第一性原理。在指數型增長的需求面前，解決量產問題的供給方，價值往往會得到市場更多的認可。

以新能源汽車行業為例，高市值企業並非直面消費者的汽車生產廠商，而是解決核心資源——電池量產供給的廠商寧德時代。目前，寧德時代市值已達造車新勢力前三位總市值的兩倍左右，這是市場對寧德時代價值認可最具說服力的佐證。

商業邏輯具有共通性，AI 是資料驅動的科學，資料之於 AI 的重要性正如電池之於新能源汽車的重要性。

曼孚科技單年度完成三輪融資領跑賽道，也正是因為解決了 AI 行業核心的資料量產問題。事實上，即便國內資料標註企業眾多，但真正實現資料規模化量產的企業數量並不超過三家。

而最頂尖的 AI 資料標註企業，在 AI 產業鏈中的地位等同於最頂尖的汽車電池製造廠商在新能源汽車產業鏈的地位，這也是為何矽谷創業企業 Scale AI，僅憑資料標註業務即在短短几年時間估值超 70 億美元，晉級獨角獸的核心原因。

PLG 驅動 AI 資料規模化量產

PLG 模式 (Product-Led Growth，產品驅動增長) 是曼孚科技實現 AI 資料規模化量產，尤其是自動駕駛 3D 點雲資料量產的關鍵。

資料標註行業傳統 “輕技術而重人力” 的業務執行方式，已被市場證明存在業務增長受限、產能天花板等問題，而 PLG 以產品為驅動的新模式，賦予曼孚科技以更低人力支出與邊際成本，提供更具標準化資料解決方案的能力。

曼孚科技核心產品——MindFlow SEED 資料服務平臺，作為資料智慧平臺體系的重要組成部分，是驅動 PLG 模式的重要基礎。

MindFlow SEED 資料服務平臺

通過 AI 驅動的演算法標註，平臺資料處理效率可提升 10 倍以上；AI 輔助篩查下，資料精準度可達 99.99% 級別，直擊資料需求痛點。

在具體應用場景尤其是自動駕駛 3D 點雲資料處理場景上，平臺創新性地引入自動關鍵幀、共邊布林運算等功能。憑藉高敏捷性與高智慧化程度，實現資料處理效率與產出質量的國內雙領先，從源頭端解決 AI 應用場景持續擴充對於多源異構資料的需求。

與傳統資料標註工具不同，MindFlow SEED 資料服務平臺在解決資料生產問題的同時，也關注專案週期管理，並構建起行業覆蓋場景立體、功能完善的資料生命週期管理體系。

自定義工作流、自定義角色許可權以及多維視覺化等生命週期管理能力，可徹底終結管理環節繁瑣、鏈路割裂、流程黑盒等問題，資料生命週期可看、可控、可感知，降本增效，賦能企業精細化運營。

憑藉 PLG 模式帶來的旺盛創新力與產能復刻能力，曼孚科技已與眾多世界頂級 Tier1 廠商、一線科技公司、主流演算法公司、造車新勢力、傳統汽車主機廠商等達成深度合作，預計 2022 年度營收額將迎來 5 倍以上高爆發增長。

不止於資料標註

獨立自研的資料智慧平臺、可復刻的 AI 資料量產能力以及良好的使用者口碑，讓曼孚科技在不斷變化的市場中實現業務超預期增長，AI 驅動的資料服務體系在自動駕駛等行業驗證了應用價值與商業潛力。

面對數字化轉型的時代浪潮以及多源異構資料處理需求的極速擴張，曼孚科技也敏銳意識到單純依靠規模化量產資料資源，並不足以應對 AI 落地所帶來的層層挑戰。

作為 AI 時代的石油，資料的重要性尚未得到廣泛認知，資料行業也並未出現規模堪比工業時代石油巨頭的資料科技企業。資料行業正走在 AI 新時代開啟的端點，Scale AI 70 億美元的市值僅是萬億市場的一個開始，行業期待更多富有創造力的聲音。

曼孚科技也將不止於資料標註，在完善 AI 基礎架構，進一步提升資料量產能力的同時，也將深入探尋行業降本增效之路，以資料交易為核心提升 AI 資料規模化複用與變現。

而在更廣闊的 AI 應用場景上，曼孚科技還將嘗試打破層級壁壘，積極探索非結構化資料庫、演算法服務等領域。以 AI 為核心驅動力，以期加快落地應用，實現真正的普惠 AI。