為自動駕駛DMS系統提供資料採集標註服務

自動駕駛汽車作為近年來使用者關注的熱點，全球科技巨頭都在這個領域角逐競爭，多家車企推出的的智慧座駕還配備了智慧和人性化的車機互動體驗，具有便捷的智慧語音喚醒系統、疲勞智慧預警等多項實用功能。

資料作為自動駕駛系統不斷提高識別能力和判斷能力的基礎，是發展自動駕駛技術的關鍵。自動駕駛技術需要大量的結構化標註資料對模型進行訓練和調優，不斷訓練其自動駕駛能力。自動駕駛汽車資料採集一般需要特定攝像頭或感測器，通用庫存資料通常不足以幫助自動駕駛汽車安全行駛，因此需要採集更多的定製化資料。

在資料採集過程中，由於試驗環境複雜，需要採集的訊號數量多、時間同步要求高，且採集週期長，市場上並不是所有資料服務商都能夠提供高質量的採集服務，針對自動駕駛資料採集的難點，景聯文科技提供了一套完整的解決方案，即DMS系統資料解決方案。

DMS駕駛員監控系統，透過在汽車上安裝光學攝像頭和紅外攝像頭來實時獲取駕駛員的眼部狀態（眼球追蹤、實現追蹤等），透過深度學習演算法對獲取的資訊進行分析，判斷駕駛員的狀態，提取症狀實現駕駛員疲勞、分神、不規範駕駛檢測，進行不同級別的預警。

自動駕駛資料採集難點

DMS遇到挑戰之一是對人類駕駛員精神狀態的檢測精準度的問題。 對於駕駛員以及成員的生理、心理狀態判斷行業內沒有形成可控函式，系統無法作出準確判斷。

計算機視覺演算法對影像質量有著較高要求，為確保演算法效果，演算法廠商需要獲取大量行車場景下的資料，大量採集標註駕駛員行為訓練集，同時快速迭代演算法，提高演算法的精度。資料採集專案的重難點在於對行車場景還原的把控力，比如不同天氣和時段對採集光線的影響，可能會造成曝光、強光或背光等等。並且由於不同採集專案的需求並不完全一致，需要採集團隊有豐富的資料採集和場景搭建經驗，這極大地增加了駕駛員行為資料採集的難度與成本。

景聯文科技提供DMS系統資料解決方案

景聯文科技提出了DMS系統資料解決方案，依託於自身豐富的資料採集標註經驗，透過全場景資料庫，定製化資料採集標註，一站式解決DMS相關演算法的訓練資料需求，可以幫助車企縮短資料採集和標註週期，有效降低演算法模型訓練成本，節省大量研發時間和成本。目前景聯文科技已和頭部車企以及各大演算法廠商就駕駛行為資料採集專案達成長期友好合作關係。

景聯文科技擁有豐富的DMS場景搭建採集經驗，可以快速採集車輛中全場景條件下的資料，配合廣大車企進行DMS相關演算法的開發。提供的駕駛員行為資料集有：

《300000張DMS駕駛員行為訓練集》

1、採集裝置：可見光和紅外雙目攝像頭

2、資料規模：300000張影像，300000個json檔案，600000段影片，每段影片30秒左右

3、採集環境：車內

4、資料格式：影像資料格式為jpg，標註檔案格式為json，影片格式為MP4

5、採集多樣性：多年齡段、多時間段、多種行為（危險駕駛行為、疲勞駕駛行為、視線偏移行為）

6、採集時間：白天、傍晚和夜晚

7、標註說明：人臉72關鍵點（包括瞳孔）、人臉屬性、手勢檢測框、安全帶檢測框、瞳孔關鍵點、行為類別

8、準確率：關鍵點標註準確率不低於95%；手勢矩形框、安全帶檢測框、人臉屬性資訊標註、駕駛員行為標籤標註，準確率不低於95%

該資料集可應用於自動駕駛技術、駕駛員行為識別場景中。

除此之外，景聯文科技有全職採集人員和專業的技術團隊對採集專案進行把控，合作專業租車平臺，對採集車輛全部上保險，被採集者本人均簽署授權協議書，景聯文科技自行承擔車輛使用的全部責任及車輛發生的一切後果及損失。

同時可以簽署資料保密協議，不向第三方透露客戶的任何資訊，透過線下硬碟交付資料，雙方驗收資料合格後採集團隊刪除本地資料不再留存備份，景聯文科技嚴格遵守歐盟資料保護條例GDPR，同時透過了ISO27001 資訊保安認證，保證資料安全與合規。