MindFlow SEED——由自動駕駛而生的全能高效資料標註平臺
現在汽車行業混淆著一個概念,認為只要堆料,就能造出自動駕駛。作為智慧汽車的命脈,資料是自動駕駛量產決勝的正負手,在多數人眼中,資料量越大、資料學習速度越快,自動駕駛就能更快完成資料閉環,實現自動駕駛技術的指數級發展。資料確有著扭轉乾坤的能力,但一個關鍵前提,只有高質量資料才可以。
資料質量定義模型效能。如果只將目光一味停留在堆資料上,或許就是負薪救火,換句話說,“求量”只是基礎,“求質”才是自動駕駛車企對資料的最終目標。
正所謂人強不如傢伙強,高質量資料的誕生離不開資料處理平臺,相比資料標註行業普遍的小作坊模式,大中型資料標註公司擁有更專業的平臺技術,不僅具有豐富的標註工具、全面的服務經驗,能夠為使用者不同場景需求提供定製化資料解決方案,且擁有嚴格的資料安全防線,在服務期間為使用者資料隱私保駕護航。
因此,為規範研發標註工具,提高標註效率,建立合理的管理及質檢流程,幫助演算法研發人員獲取優質的訓練資料,降低資料標註成本, 曼孚科技精心打磨了一套資料標註平臺——MindFlow SEED平臺,用於快速、準確地為演算法研發人員提供標註資料。
現階段,MindFlow SEED已更新至第三代,平臺支援 自動駕駛、高精地圖、導航 等多個模型需求,為 全球自動駕駛車企 提供數十種標註工具,部分工具展示如下:
編輯 搜圖
編輯 搜圖
編輯 搜圖
編輯 搜圖
曼孚科技在探尋自動駕駛市場時發現,要想滿足各家需求,一個能夠高效產出海量資料,且具備強延伸性,滿足各種場景的專業資料標註平臺是資料服務企業的標配。而MindFlow SEED平臺——就是一款集上述特點於一身的優質產品。下面就詳細闡述下曼孚科技打造的資料智慧服務平臺究竟有哪些閃光點。
豐富的工具
產研團隊將MindFlow SEED平臺擴充至 三大標註模式以及四維標註工具 ,全面覆蓋計算機視覺、自然語言處理、語音互動等應用場景。
在具體標註型別上,提供影像(2D框、旋轉2D框、多邊形、關鍵點、多段線、曲線、3D框、橢圓、日形框等)、語音(ASR轉寫)、文字(OCR轉寫)、3D點雲(單幀、連續幀、點雲融合、點雲語義分割)等多種自定義標註方案。
在自動駕駛3D點雲標註效率與資料產出質量方面曼孚科技均處於國內領先地位。
編輯 搜圖
AI預標註
MindFlow SEED平臺利用18種不同型別AI預標註輔助工具,全面覆蓋各類垂直標註場景,效率較行業平均水平提升20%以上,部分場景標註效率可提升2-3倍以上。AI輔助篩查下,資料精準度可達100%級別,直擊資料需求痛點。
編輯 搜圖
全生命週期群管理
完備的專案資料生命週期管理模組是MindFlow SEED平臺高效執行任務的關鍵。該管理模組包含資料集管理、團隊人員管理、角色許可權管理、工作流管理等,並創新性的引入排程功能模組,實現專案資料與個人能力高度匹配,以規範化、標準化的流程取代傳統口耳相傳的業務執行模式。
資料安全保障
MindFlow SEED平臺提供全流程密態保護、精細化許可權控制、全鏈路監控回放、使用者風控系統等資料安全管控方式,從資料安全建設的多個維度,分析對抗外部惡意攻擊、防範內部誤操作行為、規避物理安全風險、強化安全管理等。
編輯 搜圖
部署多元化
提供以MindFlow SEED資料服務平臺為核心的產品部署服務。依據不同部署方式以及功能模組,收取不同的部署費用+服務費。主要模式包括公有云、私有云、混合雲等,滿足不同業務場景需求。
總結
曼孚科技以PLG(產品驅動式)模式為公司發展的核心,現階段,MindFlow SEED平臺已實現 資料全生命週期管理能力+供應鏈管理+專案協同+AI人機協同+自定義許可權+全場景覆蓋標註 能力,給數百家自動駕駛企業交付了高質量的結構化資料集。
在未來,曼孚科技將加大對MindFlow SEED平臺研發投入,為智慧汽車領域搭建更具行業屬性的資料服務平臺,減少智慧改革成本 ,加速自動駕駛時代進化。MindFlow SEED——由自動駕駛而生的全能高效資料標註平臺
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69956378/viewspace-2916979/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 自動駕駛行業的未來由資料標註來撐起丨曼孚科技自動駕駛行業
- 帶你從資料標註角度看自動駕駛自動駕駛
- 資料標註,自動駕駛汽車的新“引擎”丨曼孚科技自動駕駛
- 車企如何解決自動駕駛資料標註難題?自動駕駛
- 專業資料標註公司和智慧資料標註平臺
- 詳解成熟的資料標註工具—智慧標註平臺
- AI加速自動駕駛程式,提供資料採集標註服務AI自動駕駛
- 為自動駕駛DMS系統提供資料採集標註服務自動駕駛
- 自動駕駛助力智慧港口建設,提供資料標註服務自動駕駛
- 深度瞭解自動泊車技術及相關資料標註方法 | 自動駕駛自動駕駛
- 案例分享:自動駕駛3D點雲語義分割資料標註自動駕駛3D
- 曼孚技術分享:資料標註都在自動駕駛哪些場景落地?自動駕駛
- 資料標註在自動駕駛領域中的具體應用丨曼孚科技自動駕駛
- 自動駕駛3D點雲資料採集標註 | 景聯文科技自動駕駛3D
- 提供一站式自動駕駛資料採集標註解決方案自動駕駛
- 爭創中國自動駕駛點雲資料標註第一服務商自動駕駛
- 解析百度Apollo自動駕駛平臺自動駕駛
- 一文詳解自動駕駛BEV感知,景聯文科技提供資料標註支援自動駕駛
- 一文詳解面向自動駕駛的高精地圖資料採集標註體系自動駕駛地圖
- 自動駕駛資料閉環:實現高階自動駕駛的必由之路自動駕駛
- 曼孚科技完成數千萬元A+輪融資,加速自動駕駛資料標註量產程式自動駕駛
- 自動駕駛如何面對惡劣天氣問題?提供相關資料標註服務自動駕駛
- 提供自動駕駛DMS系統-影像採集標註服務自動駕駛
- 高質量的訓練資料為高效能自動駕駛汽車提供動力自動駕駛
- Carla 自動駕駛模擬平臺的安裝與配置指南自動駕駛
- 破局自動駕駛落地難,資料標註行業變革是關鍵丨曼孚科技自動駕駛行業
- 標註案例分享:自動駕駛影像語義分割丨曼孚科技自動駕駛
- ViCANdo — 智慧駕駛資料採集及資料分析平臺
- 景聯文科技提供4D-BEV標註工具:提升自動駕駛感知能力的精準資料支援自動駕駛
- TDS:標籤平臺+API平臺+資料共享平臺,助力資料運營平臺建設API
- 自動駕駛最強學習資料自動駕駛
- AI助力-58恆星資料標註平臺的設計與實踐AI
- 帶你瞭解基於Ploto構建自動駕駛平臺自動駕駛
- API自動化測試平臺,高效實現對API的自動化測試API
- 淺析自動駕駛車載監控系統及其中運用到的標註方式自動駕駛
- 2025年自動駕駛收割時,車企該如何應對資料標註問題?丨曼孚科技自動駕駛
- 資料視覺化平臺由哪些要素組成視覺化
- EXHPROF-php效能資料自動收集及分析平臺PHP