自動駕駛助力智慧港口建設，提供資料標註服務

“在無人集卡出現以前，岸橋式起重機需要把停靠在岸邊的船舶上數百個集裝箱全部吊起，放到一旁的集裝箱卡車上，運向堆場，等待集裝箱卸貨後再進行下一次往返工作。為保證工作效率，需要上百位司機駕駛著集卡在港口中來回往返，日夜倒班，耗費了大量的人力。但如今，隨著傳統AGV逐漸被自動駕駛替代，無人化已漸漸成為港口的一種新特徵。

在中國，從東北到西南，有32600KM海岸線，共分佈著87個港口。港口自動駕駛自2018年以來，已在13個港口落地。”

無人重卡的難點

需要保證足夠的行車視距，才能確保行車安全；需要視角360度無死角的覆蓋，避開卡車的盲區，並且保證剎車、轉向等的準確性。

據艾瑞諮詢統計，目前，集裝箱從岸橋到堆場間水平運輸環節中常見的運輸方案分為AGV、跨運車和自動駕駛內集卡三種。AGV需要在地面鋪設磁釘進行引導作業，成本高，投資回報週期長；跨運車自帶吊橋，由於國內集裝箱堆疊層數較高並不適合使用，因此國內港口多采用集卡加場橋、岸橋的方式作業。港口具有封閉、低速等特性，且在內部道路中執行不存在路權問題，因此有較強的落地性。

科技部2022年8月15日釋出的《關於支援建設新一代人工智慧示範應用場景的通知》中指出，將打造形成一批可複製、可推廣的標杆型人工智慧示範應用場景，並明確了首批支援建設的十個示範應用場景，其中一個就是智慧港口。

國家政策已經明確表明國家對於自動駕駛集卡行業發展的認可與支援，這也是汽車產業轉型升級的重要方向，促進了我國智慧駕駛汽車的可持續發展。

目前自動駕駛集卡處於小規模試運營階段，全國自動駕駛集卡已有一百餘臺在天津港、青島港等港灣進行試執行。預計2023年將逐步實現大規模運營從而助力港口的智慧化建設。艾瑞測算，2021年港口自動駕駛市場規模約為2億元，到2025年有望達到10倍左右的規模增長。

對於人工智慧深度學習來說，資料標註是一個必要的工作，只有依靠大量的高質量標註資料做支撐，才能有效解決自動駕駛集卡深度學習理論上遇到的問題。資料作為AI技術的底層基礎，高質量的訓練資料越來越受到自動駕駛集卡行業的重視。

景聯文科技作為專業的資料採集標註公司，致力於為人工智慧技術落地提供高質量的場景化AI資料。目前，景聯文在全國範圍內擁有5個標註基地，千名全職人工智慧訓練師。

研發成熟的智慧化資料標註平臺，涵蓋標註工作臺和產能管理體系，形成Al練資料的“採、標、管、存”一站式服務，提供完整的語音、影像、文字、影片的全領域數居處理能力。支援車輛和行人標框標註、3D立方體標註、3D點雲標註、指示牌、訊號燈標註、車道線標註、語義分割和影片跟蹤標註等。支援私有化軟體部署。可為相關需求企業提供海量、高質量且多元化的場景化訓練資料，減少資料採集週期、有效提升資料標註效率，最高資料標註準確率可達99.99%。

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