資料標註在AI教育領域中的具體應用丨曼孚科技

隨著人工智慧應用領域的不斷拓寬，AI技術被認為是改變現有教育場景的重要手段之一。

從大的場景上來看，教學、管理與評價是三個主要應用方向。

具體到細節上，透過影像識別技術，可以將教師從批改作業、閱卷工作中解放出來;透過語音識別和語義分析技術，可以輔助教師進行口試測評、糾正學生的英語發音;透過人機互動技術，可以協助教師為學生答疑解惑……

最重要的是，AI技術與教育的結合，有可能讓教育者千百年來“因材施教”的教育夢想得以實現，進而真正提升我們的教育質量與效率公平等核心問題。

當然，大批次的個性化因材施教並不是一件很容易的事情，實現精準化匹配，背後需要資料標註行業的支援。

AI技術賦予教育由“千人一面”轉變為“千人千面”的希望，但如何收集與利用這些“千人”的資料就成為一個大問題。透過人工智慧技術在教育各個環節的應用，可以收集到學生全面的各型別資料。

這些資料會由資料標註行業進行標註處理，滿足相關演算法分析的需要，讓機器具備認知能力，從而結合學生的情況為其規劃學習路徑，實現個性化教育的目的。

資料標註在AI教育領域中的具體應用主要有以下幾種：

一. 2D拉框

標註出教師與聽講人：

二. 多邊形

標註出圖片中的人物：

三. 影片標註

標註出影片裡的人物

以上這些資料因為涉及到人臉等比較私密的內容，因此資料安全性也是標註過程中需要著重考慮的因素。

以曼孚科技為例，在具體的標註過程中，曼孚科技會透過資料非對稱加密儲存來防止資料洩露，同時支援私有云部署，規避潛在的資料風險。

在資訊化時代，培養創新型人才是目前教育系統的重要任務。

人工智慧所具備的自然語言處理能力、資料採集與分析能力，可以用來分析學生的學習行為，並根據學生的優勢和劣勢為學生定製適合他們的學習方式，做到真正一對一個性化教學，為社會培育出更多創新型人才。